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메쉬코리아, AI ‘추천배차’ 로 라이더 생산성 11% 늘었다

1시간 내 최대 배송 건수 개선
추천배차 서비스 전국 확대 목표 


[파이낸셜뉴스] 부릉 운영사 메쉬코리아가 인공지능(AI)을 활용한 ‘추천배차’ 서비스를 적용한 이후 라이더 배송 업무 생산성이 기존보다 11% 늘었다고 6일 밝혔다.

라이더의 배송 업무 생산성은 1시간 내 최대 배송 건수를 의미한다. 추천배차 기능을 사용하는 라이더가 늘어나면서 생산성도 기존보다 최대 11% 증가했다. 추천배차를 사용한 라이더의 업무 생산성은 지난 3월과 4월에 11%를 기록하면서 1시간 내 최대 배송 건수를 개선했다.

메쉬코리아는 지난해 8월부터 일부 지역에서 추천배차 시범 서비스를 시작했다.

추천배차는 메쉬코리아의 AI·데이터 엔진을 통해 가장 효율적인 배송 주문을 자동으로 배차하는 서비스다. 라이더가 추천배차 기능을 활성화하면 주문을 수동으로 선택하지 않아도 라이더의 현재 위치와 주문 수행 상황, 예상되는 배송 품질 등을 고려해 최적화된 주문이 자동 배차된다.

추천배차 사용률은 지난 2월 둘째주에 주간 기준 사용률 80%를 넘겼다. 월 기준으로 지난해 9월 31%에서 지난 3월 77%까지 늘었고 4월과 5월에는 60%대를 유지하고 있다.
추천배차 서비스 지역에서 부릉 라이더가 수행한 배송 10건 중 6건 이상이 추천배차를 통한 배송인 셈이다.

메쉬코리아는 추천배차 시범 서비스를 전국으로 확대 적용할 계획이다. 유정범 메쉬코리아 대표이사는 “메쉬코리아는 라이더가 지속가능하고 안전하게 수입을 올릴 수 있는 건강한 배송 플랫폼을 만들기 위해 최고의 IT 기술을 적용하고 고도화하고 있다”며 “AI 기술을 통해 물류 서비스와 시장을 디지털화해 새로운 물류 스탠다드를 만들어나갈 것”이라고 말했다.


gogosing@fnnews.com 박소현 기자