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"정확하고 빠른 검사속도, 저비용 고효율로 제조업에 특화"
[파이낸셜뉴스] AI 전문기업 라온피플이 양품 딥러닝 비전검사로 불량을 검출해내는 ‘NAVI AI 4.0’ 버전을 출시했다고 22일 밝혔다.
NAVI AI 4.0은 기존 마스(MARS), 머큐리(MERCURY), 비너스(VENUS) 등 3가지 검사 모듈의 기능을 강화하면서 '주피터'(JUPITER)라는 비지도학습' 모듈을 새로 추가하고 불특정 다수의 불량을 학습할 필요 없이 양품만을 학습해 불량을 검출할 수 있도록 했다.
NAVI AI 4.0은 최신 액티브 러닝(Active Learning) 기법을 통해 데이터를 추가로 삽입할 경우 자동으로 분류하고 라벨링을 생성할 수 있고 초고속 검사(GPU 1개당 1초에 100메가픽셀)도 가능하다.
한 장의 이미지 속 여러 유형의 불량을 한번에 학습하는 멀티라벨(Multi Label)의 정확도가 향상되면서 다양한 불량 검출에 최적화됐고 학습하기 어려운 대용량 이미지(100M 이상 해상도)를 검사하기 위해 특정 영역을 잘라 학습하는 패치트레인(Patch Train) 기능이 강화됐다.
특히, 제조업에 특화된 딥러닝 기술 지원뿐만 아니라 최신 Cuda11(투다11)을 비롯한 TensorRT(텐서RT)와 OpenVINO(오픈비노) 지원을 통해 검사속도가 크게 향상됐으며 GPU와 CPU 자원을 효율적으로 사용할 수 있게 된 것도 장점이다.
이외에도 영어, 중국어, 일본어 등 다국어 지원은 물론 업데이트된 15가지 다양한 증강(Augmentation)을 통해 고객사와 관리자가 편리하게 이용하도록 서비스를 지원한다.
NAVI AI 4.0을 개발한 추연학 이사는 “직관적인 UI 설정은 물론 관리자가 딥러닝에 대한 지식이 없어도 제조업에 적용 가능하도록 구성과 사용자 편의성을 개선했다”며 “이전 버전에서 고객들이 요구했던 개선사항이나 다양한 현장 경험 등을 적용하면서 정확하고 빠른 속도와 저비용 고효율 AI 비전검사로 생산성이 더욱 향상될 것”이라고 설명했다.
한편, 라온피플은 NAVI AI 4.0 출시에 따라 오는 24일 코엑스에서 열리는 'AI TECH 2021' AI 융합 비즈니스 개발 콘퍼런스에서 ‘AI 적용사례를 통해 본 제조 현장의 개선 방안’을 주제로 발표한다. 이어 31일에는 웨비나를 열고 '딥러닝 검사를 최적화 하다. NAVI AI'를 주제로 검사 속도, 비용 합리성, 제조 공정의 효율성 등 제조현장에서 실제로 적용되는 구체적인 사례 등을 소개할 예정이다.
map@fnnews.com 김정호 기자
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