17일 솔닥은 최근 연세대학교 산학협력단과 '문장 데이터 클래스 분류를 위한 신경망 학습 방법' 특허에 대한 기술이전 계약을 체결했다고 밝혔다.
신경망 학습은 인간의 뇌를 본따 개발된 기계학습 모델로 AI의 성능 향상에 사용된다. 솔닥은 이전받은 기술을 이용자들의 헬스케어 데이터를 수집, 분석하는 데 활용할 예정이다.
카카오톡 챗봇과 영상통화 기능을 바탕으로 비대면 진료와 처방약 배송 서비스를 제공하고 있는 솔닥은 설립 이후부터 기술 개발에 집중하고 있다. 지난해 연세대와 함께 '의료·헬스케어 데이터의 수집 및 인공지능 분석' 기술에 대한 특허를 공동 출원했고, 자체적으로 개발한 '원격진료 분야 서버·프로그램 기술'에 대한 특허도 출원했다.
한국보건산업진흥원의 '비대면 의료 특화 기업', 중소기업기술정보진흥원의 '창업성장 기술개발 디딤돌 사업' 등 여러 국책 연구과제 수주를 통해서도 기술력을 높여나가고 있다. 지난해 12월에는 이 같은 성과를 인정받아 중소벤처기업부로부터 '기술혁신형중소기업'(이노비즈) 인증도 취득했다.
솔닥 관계자는 "지난해 8월 기업 부설 연구소를 설립하면서 디지털 헬스케어 분야 기술 개발에 주력하고 있다"며 "이번 계약으로 AI 기반 헬스케어 데이터 분석을 위한 기술력을 확보할 수 있게 됐다"고 말했다.
wonder@fnnews.com 정상희 기자
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