[파이낸셜뉴스] SAS JMP교육파트너사인 이노밸류파트너즈는 오는 21~23일 온라인 비대면 교육으로 JMP활용 제조 데이터분석 중급과정을 진행한다고 12일 밝혔다. 이번 교육은 3일간 오전 9시부터 오후 5시까지 진행된다.
배용섭 이노밸류파트너즈 대표는 "최근 JMP프로그램이 많이 보급되면서 제조, 연구소, 영업·마케팅, 경영지원 등 기업현장에서 JMP활용 및 핵심 데이터 분석기법에 대한 요구사항이 많다"며 "이번 교육은 JMP활용 데이터분석 실무자를 대상으로 모델링, 데이터 스크리닝, 다변량 분석, 기계학습, 시계열 분석(ARIMA), 등 기업실무에 활용되는 핵심 분석기법을 실제 기업사례를 중심으로 학습한다"고 밝혔다.
기업의 생산시설에서 실제 제품 생산 데이터를 모델링하는 기법을 적용해 제품의 오차율을 줄일 수 있는 방법을 배우게 된다.
교육 첫날인 21일에는 ▲모델링 △다중회귀분석 △데이터 변환/Stepwise △로지스틱 회귀/GLM △프로파일링/최적화/예측 ▲스크리닝 △이상치/결측치 탐색 △Response 스크리닝 △Predictor 스크리닝을 강의한다.
둘째날인 22일에는 ▲고급 모델링 △Neural 네트워크 △Decision Tree 모델링 △모델링 사례 실습#1 △모델링 사례 실습#2 ▲다변량분석(1) △다변량 분석 도구 이해 △주성분/요인분석 △판별분석에 대해 들을 수 있다.
마지막 날에는 ▲다변량 분석(2) △Partial Least Square △MDS/MCA 군집분석/LCA △Cluster Variables ▲시계열 모델링 △Time Series △ARIMA 모형 △Seasonal ARIMA 모형에 대해 배우게 된다.
자세한 내용은 이노밸류파트너즈 홈페이지를 참조하면 된다.
pompom@fnnews.com 정명진 기자
배용섭 이노밸류파트너즈 대표는 "최근 JMP프로그램이 많이 보급되면서 제조, 연구소, 영업·마케팅, 경영지원 등 기업현장에서 JMP활용 및 핵심 데이터 분석기법에 대한 요구사항이 많다"며 "이번 교육은 JMP활용 데이터분석 실무자를 대상으로 모델링, 데이터 스크리닝, 다변량 분석, 기계학습, 시계열 분석(ARIMA), 등 기업실무에 활용되는 핵심 분석기법을 실제 기업사례를 중심으로 학습한다"고 밝혔다.
기업의 생산시설에서 실제 제품 생산 데이터를 모델링하는 기법을 적용해 제품의 오차율을 줄일 수 있는 방법을 배우게 된다.
교육 첫날인 21일에는 ▲모델링 △다중회귀분석 △데이터 변환/Stepwise △로지스틱 회귀/GLM △프로파일링/최적화/예측 ▲스크리닝 △이상치/결측치 탐색 △Response 스크리닝 △Predictor 스크리닝을 강의한다.
둘째날인 22일에는 ▲고급 모델링 △Neural 네트워크 △Decision Tree 모델링 △모델링 사례 실습#1 △모델링 사례 실습#2 ▲다변량분석(1) △다변량 분석 도구 이해 △주성분/요인분석 △판별분석에 대해 들을 수 있다.
마지막 날에는 ▲다변량 분석(2) △Partial Least Square △MDS/MCA 군집분석/LCA △Cluster Variables ▲시계열 모델링 △Time Series △ARIMA 모형 △Seasonal ARIMA 모형에 대해 배우게 된다.
자세한 내용은 이노밸류파트너즈 홈페이지를 참조하면 된다.
pompom@fnnews.com 정명진 기자
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