문혁수 LG이노텍 대표
LG이노텍은 인공지능(AI)을 활용해 고사양 카메라 모듈 불량률을 획기적으로 줄이는 데 성공했다고 30일 밝혔다.
AI 공정 도입으로 고난도 공정을 요하는 부품의 램프업(Ramp-up·양산 초기 수율향상을 통한 생산능력 확대) 기간이 단축돼 초기 수율 안정화를 통한 원가경쟁력 제고 효과를 거두겠다는 전략이다.
LG이노텍은 고부가 신제품 양산 초기의 낮은 수율이라는 업계 난제를 타개할 수 있는 방안이 AI에 있을 것으로 봤다. 2021년부터 공정 불량을 사전 예측하는 AI 개발에 착수했다. 그 결과 LG이노텍은 지난해 업계 최초로 'AI 공정 레시피'를 회사의 주력 제품인 고사양 카메라 모듈 공정에 적용했다. 'AI 공정 레시피'는 최초 설정된 공정 전체 프로세스를 AI가 전수 점검해 불량 발생이 예상되는 공정을 사전에 탐지한다.
LG이노텍에 따르면 기존에는 카메라 모듈 양산 초기 성능검사에서 불량이 감지되면 새로운 공정 레시피를 찾는 데 72시간 이상이 소요됐다. 하지만 AI 공정 레시피가 적용되면서 6시간 이내로 단축됐다. 특히 AI 공정 레시피를 적용한 결과 기존 불량 검출률이 높았던 주요 검사항목에서 불량률이 최대 90% 감소한 것으로 나타났다.
AI 공정 레시피 도입으로 카메라 모듈의 불량률이 낮아지면서, LG이노텍은 원가경쟁력 제고 효과를 거둔 것으로 분석된다.
LG이노텍의 지난 1·4분기 영업이익은 전년 동기 대비 21.1% 늘어난 1760억원을 기록했다. LG이노텍은 연내 AI 공정 레시피를 반도체 기판에도 확대 적용하는 등 AI를 활용해 수율을 높일 수 있는 제품을 확대한다는 방침이다.
문혁수 LG이노텍 대표는 "고도화된 AI를 활용한 디지털 제조공정 혁신을 이어가며, 압도적 기술·품질·생산 경쟁력으로 고객을 글로벌 1등으로 만드는 '글로벌 기술 혁신 기업' 입지를 강화해 나갈 것"이라고 말했다.
rejune1112@fnnews.com 김준석 기자
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