딥노이드, AI 기술로 '통관영상 판독업무' 지원 나선다

‘AI 융합 통관 영상 관리 솔루션 구축’ 사업 성과 발표
딥엑스싱크·딥서치플러스 등 AI 솔루션 실증
통관 물품의 판독 업무 효율성 및 정확성 향상 목표

AI 영상 통합 관리 솔루션 시연

[파이낸셜뉴스] 인공지능(AI) 전문기업 딥노이드가 ‘AI 융합 통관 영상 관리 솔루션 실증’ 사업의 성과를 28일 발표했다.

본 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘부처 협업 기반 AI 확산 사업’의 일환이다. 주관기관 딥노이드는 케이씨넷과 2025년까지 세관 통관 판독업무 지원 AI 기술을 개발할 예정이다.

국내로 반입되는 전자상거래 해외직구 물량은 해마다 늘고 있다. 2020년 6천4백만 건이던 물량 규모는 2023년 1억3100만 건으로, 4년간 약 두 배가 증가했다.

딥노이드는 AI 솔루션 'DEEP:X-SYNC(이하 딥엑스싱크)', 'DEEP:SEARCH+(이하 딥서치플러스)'의 개발 및 고도화를 통해 폭증한 물량으로 인한 세관 판독 업무의 과부하를 해소할 예정이다.

딥엑스싱크는 반입되는 특송물품의 X-Ray 영상과 화물신고 정보를 하나의 화면으로 제공한다. 그간 다수의 화면에서 필요한 정보를 각각 확인해야 했던 불편함을 덜고 효율적인 통관 업무 지원을 목표로 한다.

딥서치플러스는 통관 X-Ray 영상을 빠르게 검색해 유사화물을 식별하는 시스템이다. 통관영상 데이터의 검색 정확도를 높이면서 고속 영상 검색이 가능하도록 개발 진행 중에 있다.

딥엑스싱크 및 딥서치플러스는 현재 연구 개발 단계로, 관세청 및 세관과의 협의를 통해 실제 통관 현장에서 테스트를 진행할 계획이다.

딥노이드 AI연구소 안병훈 연구원은 “기존 학술대회 등에 공개된 AI 모델은 통관 X-Ray 영상에 대한 지식이 없어 통관 영상 분야의 새로운 인공지능 모델의 설계가 필요했다”면서 “관세청의 실제 통관 X-Ray 빅데이터와 딥노이드만의 AI 노하우를 접목시켜 세관에 적합한 AI 모델을 점진적으로 완성도를 높여가고 있다”고 말했다.

딥노이드 최우식 대표이사는 “관세청의 통관 영상 빅데이터와 자사의 AI 기술력을 결합한 연구개발 전략을 수립했다”며, “협력부처의 지속적인 의견 수렴 및 환류를 통해 정부부처와 민간기업이 협력하는 모범적인 AI 기술개발 사례가 될 수 있도록 최선을 다할 것” 이라고 전했다.

[e-mail] 김경아 기자

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