리벨리온은 인공지능(AI) 모델 경량화 전문 스타트업 스퀴즈비츠와 신경망처리장치(NPU)에 최적화된 생성형AI 모델, 특히 소형언어모델(SLM)의 경량화 기술협력을 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 29일 밝혔다.  스퀴즈비츠는 정확도 손실을 최소화하면서도 AI 모델의 계산량을 압축할 수 있는 경량화 전문성을 갖고 있다. 리벨리온은 국내에선 최초로 소형언어모델 가속이 가능한 NPU를 양산한다. 이번 파트너십을 기반으로 양사는 각사가 가진 AI 경량화 노하우와 AI 추론 전용 하드웨어 기술을 바탕으로 다양한 소형언어모델을 리벨리온의 NPU에 최적화해 경량화하는데 전략적으로 협력한다. 스퀴즈비츠는 현재 지원 중인 엔비디아 GPU 뿐 아니라 리벨리온 NPU향으로 생성형AI 모델을 경량화할 수 있는 기술적 기반을 확보하게 된다. 리벨리온 또한 자사 하드웨어에 최적화된 경량화 언어모델을 활용해 생성형AI용 NPU의 판매 활로를 확장한다. 이번 파트너십은 생성형AI에 특화된 하드웨어를 기반으로 경량화 소프트웨어 기술을 개발하는 국내 최초 사례다. 양사는 소형언어모델 경량화 분야에 선도적인 역할을 수행해 지속가능한 생성형AI 서비스 제공 환경을 구축하고 나아가 국내 AI 생태계 발전에 기여한다는 목표다. 이번 파트너십은 최근 생성형AI 가동에 소요되는 비용과 전력을 최소화하기 위한 최신 기술 트렌드를 반영한다. 최근 제한된 컴퓨팅 자원으로도 효율적으로 활용할 수 있는 소형언어모델이 각광 받고 있으며 AI모델을 압축해 하드웨어 연산의 부담을 더는 경량화 기술 또한 크게 주목받고 있다. AI 추론에 특화된 NPU 역시 전력소모와 구축비용을 대폭 줄이는 역할을 수행할 것으로 기대된다. 스퀴즈비츠 김형준 대표는 “리벨리온과의 협력을 통해 생성형 AI 기반 서비스 기업 고객들에게 더욱 다양한 하드웨어 옵션을 제공할 수 있게 됐다”며 “다양성을 바탕으로 각각의 서비스에 가장 최적화된 하드웨어와 경량화 기술을 제공함으로써 기업들이 더 효율적으로 AI를 사용할 수 있게 지원할 것”이라고 말했다. 리벨리온 박성현 대표는 “NPU와 AI경량화 기술은 지속가능하고 비용효율적인 AI 비즈니스를 위한 필수요소로 자리잡고 있다”며 “이번 파트너십으로 사용자들에게 리벨리온의 NPU 상에서 경량화된 생성형AI 모델을 활용해 부담없고 손쉽게 AI를 도입할 수 있는 기회를 제공할 것으로 기대한다”고 밝혔다. solidkjy@fnnews.com 구자윤 기자

[파이낸셜뉴스] 롯데케미칼은 9일 열린 올해 1·4분기 실적 설명회에서 "자산 경량화(Asset Light)는 한국, 동남아, 미국 등 다양한 다운스트림에서 내부적으로 고민을 하고 있다"며 "다양한 옵션에 대해서 일부 진전이 있는 것은 있지만, 현 상황에서 투자자들과 공유할 수 있는 것은 없다"고 말했다. 그러면서 "실행력과 관련해서는 공유 가능한 정도의 결과가 있으면 투자자들과 소통하겠다"고 덧붙였다. kjh0109@fnnews.com 권준호 기자

[파이낸셜뉴스] AI(인공지능) 경량화 기술 스타트업 스퀴즈비츠(SqueezeBits)는 카카오벤처스, 삼성넥스트, 포스코기술투자, 포스텍홀딩스로부터 25억원 규모 프리 시리즈A 투자를 유치했다고 23일 밝혔다. 2022년 3월 설립 이후 포스텍홀딩스와 네이버D2SF로부터 시드 투자를 유치한 후 행보다. 스퀴즈비츠는 AI 기반 서비스를 효율적으로 사용하도록 돕는 AI 경량화 기술을 개발하고 있다. 경량화 기술을 적용하면 AI 모델 추론 과정에서 필요한 메모리 사용량과 연산량을 줄일 수 있어 빠른 계산이 가능하다. 스퀴즈비츠는 AI 모델 성능을 유지하면서 32비트 데이터를 4비트 이하로 양자화한다. 더 빠르고 가벼운 AI 모델을 만드는 핵심 기술이다. 양자화된 모델을 기존 하드웨어에서도 효율적으로 연산할 수 있는 소프트웨어 엔진도 보유했다. 챗GPT를 시작으로 수많은 AI 기반 서비스가 출시되는 상황에서, AI 대중화의 가장 큰 걸림돌인 운영 비용을 절감할 것으로 기대했다. 스퀴즈비츠의 AI 경량화 기술은 모바일 스마트폰, 노트북을 비롯한 엣지 디바이스, GPU 클라우드 등 다양한 환경에 적용할 수 있다는 설명이다. 이미지, 비디오, 음성, 자연어 등 다양한 모델을 지원해 응용 분야도 넓다고 강조했다. 이미 네이버, SK텔레콤 등 20여 곳 기업과 기술 검증(PoC) 및 프로젝트를 완료하고, 초거대 AI 모델 등 다양한 분야 AI 서비스에 경량화 기술을 선보이고 있다눈 솔묭아더, 최근 초거대 언어 모델인 LLM을 엣지 기기에서 실시간으로 구동하는 온디바이스 AI데모를 공개해 업계 관심을 받았다. 이미지 생성 AI 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 모델을 스마트폰에서 실시간으로 구동하는 기술을 공개하기도 했다. 이번 투자를 통해 스퀴즈비츠는 경량화 기술 경쟁력을 확보하고, 해외 시장 진출에 본격 나설 계획이다. 최근 경량화에 대해 익숙하지 않은 비전문가들도 손쉽게 AI 모델을 경량화하고 비교 및 분석할 수 있는 아울라이트(OwLite) 툴킷을 출시하기도 했다. 현재 엔비디아 GPU를 지원하고 있다. 향후 인텔, AMD, ARM 등의 하드웨어, AI 반도체 스타트업들이 내놓는 NPU까지 다양한 하드웨어를 지원하도록 적용 범위를 확장할 예정이다. 스퀴즈비츠는 포스텍 대학원 딥러닝 가속기 하드웨어(Neural Processing Unit, NPU) 연구팀을 주축으로 구성됐다. 공동창업진은 지난 7년간 CVPR, NeurIPS, ICLR 등 머신러닝 분야 세계 최고 학회에서 경량화 관련 논문을 꾸준히 발표해 왔다. 현재까지 딥러닝 가속을 주제로 한 국제 논문만 70편 이상이다. AI 전용 하드웨어를 직접 설계한 경험도 있다. AI 알고리즘부터 하드웨어까지 전반에 걸친 최적화 기술을 구현하는 데 압도적인 기량을 갖춘 팀이라는 평이다. 신정호 카카오벤처스 심사역은 “스퀴즈비츠는 하드웨어와 소프트웨어 전문성을 기반으로 AI 밸류체인 전반에 걸친 솔루션을 제공하면서 AI 애플리케이션 보편화를 이끌 수 있는 팀“이라고 투자 이유를 밝혔다. 김형준 스퀴즈비츠 대표는 “AI 기반 서비스가 고객 확보에서 수익 창출 단계로 넘어가기 위해서는 AI 운영 비용을 대폭 절감해야 하는 문제를 안고 있다”며 “스퀴즈비츠만의 AI 경량화 기술로 많은 기업이 안고 있는 비용과 효율 문제를 해결하고 AI 기술 잠재력을 극대화하는 데 기여하는 기업이 되겠다”고 말했다. ggg@fnnews.com 강구귀 기자

[파이낸셜뉴스] 에코플라스틱이 차세대 전기차 경량화 소재를 통해 성장 가속화에 나선다. 에코플라스틱은 프리미엄 전기차를 비롯한 차량 경량화 소재 개발을 완료했다고 30일 밝혔다. 일부 제품은 내년부터 공급이 시작될 전망이다. 가장 상용화에 근접한 것은 경량화 테일게이트다. 테일게이트는 기존 충돌 및 뒤틀림 등 내구성을 이유로 100% 스틸로 제작되고 있다. 에코플라스틱은 스틸을 대체할 수 있는 신소재 개발을 완료했으며, 신소재 적용 시 동일한 강성을 유지하면서 차체 무게를 최대 30%까지 줄일 수 있다. 국책과제를 통해 ‘폴리카보네이트(PC) 글레이징’ 솔루션도 개발 중이다. 해당 기술을 적용해 유리 소재의 기존 제품을 대체할 경우 부품 중량의 50% 감소가 가능하다. 국책과제는 올해 말 종료될 예정으로 이미 시제품 제작을 마친 상태다. 에코플라스틱은 차량 미세 스크래치 자동복원 기술에 대한 국산화도 추진하고 있다. 단순 표면처리를 뛰어넘는 혁신 기술로 다양한 자동차 소재로 적용 확대가 가능하다. 일부 유럽 프리미엄 브랜드에만 해당 기술이 적용되고 있어 국내에서 상용화될 경우 독점적 지위를 확보할 것이라는 게 회사 측의 설명이다. 에코플라스틱 관계자는 “전기차 전환 트렌드에 발맞춰 차세대 경량화 부품을 꾸준히 개발해왔다”며 “테일게이트를 비롯 다양한 신제품들은 기술적 진입장벽을 기반으로 시장 선점이 유리해 회사의 수익성 향상에도 크게 기여할 것으로 전망된다”고 말했다. dschoi@fnnews.com 최두선 기자

[파이낸셜뉴스] 어릴 적 꿈이 로봇태권V를 만드는 것이었다. 기계공학을 전공하고 꾸준히 이 일을 해온 결과 어느덧 어릴 적 꿈이 현실이 돼 있었다. 매사에 궁금해 하고 그 이유를 찾으려 한 것이 저를 한 단계 발전하게 해준 계기가 됐던 것 같다. 저는 조금 늦게 사업을 시작했다. 남들이 말하는 후발 주자로, 쟁쟁한 선배님들과 같은 조건으로 경쟁해서는 살아남기 어렵다고 판단했다. 그래서 주위 사용자들로부터 전해들은 문제점들로부터 제품을 개선하고 발전시켜 고객 수요에 맞는 제품을 만들게 됐다. 또한 한 가지 부품으로 두 가지 기능을 할 수 있는 복합 부품 개발에도 노력을 기울여 제품 소형화, 경량화를 이룰 수 있게 했다. 덤으로 원가절감이라는 부수적인 장점도 얻을 수 있었다. 여기에 있기까지 각 분야에서 도움을 준 주위 선후배님들에게 감사의 인사를 전한다. 오늘 받은 상을 이정표 삼아 제 작은 지식이나마 필요로 하는 분야에 도움이 될 수 있도록 노력하는 사람이 되겠다. - 안성대 아이로보 전 대표 jhyuk@fnnews.com 김준혁 기자

[파이낸셜뉴스] 경희대학교는 경희대 컴퓨터공학부 차오닝 장(Chaoning Zhang), 홍충선, 이승규, 배성호, 김정욱 교수 연구팀이 모바일 응용 프로그램용 초경량화된 비전 기반 딥러닝 모델인 ‘MobileSAM’을 개발했다고 10일 밝혔다. 'Segment Anything Model(SAM)'은 클릭 한 번으로 이미지 속 모든 객체를 분리할 수 있어 최근 컴퓨터 비전 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있다. 하지만 이미지 인코더 모델의 용량이 크고, 이미지 처리 속도가 느리다는 문제가 있다. 경희대 연구팀이 SAM의 기존 단점을 해결하고, 모바일 환경에서도 실시간 처리가 가능한 비전 모델을 개발했다. 연구팀이 개발한 MobileSAM은 상용 SAM 인코더 모델의 파라미터 수를 100분의 1로 줄이고 실행 속도도 60배 높였다. 이와 동시에 영상 품질은 기존 수준을 유지하는 경량화된 딥러닝 기술이다. MobileSAM은 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 우수성을 인정받고 있다. 온라인 AI 전문가 커뮤니티에 빠르게 확산하며 연구자들 사이에서 주목받고 있다. 이번 연구 결과는 모바일 환경 속 딥러닝 연구에 새로운 표준을 제시했다. 이를 통해 향후 모바일, IoT 등 다양한 분야에서 딥러닝 응용개발에 활용될 전망이다. 일례로 MobileSAM은 자율주행 및 감시 분야에서도 높은 잠재력을 가지고 있다. 특히 긴급한 상황에서 적용 가능성이 크다. MobileSAM은 경량화된 딥러닝 기술을 활용해 자율주행 시스템에서 실시간 객체를 검출하고 위험 상황을 감지한다. 또한 사람의 전체 모습을 실시간 추적해 보안 및 범죄 예방에 도움 줄 수 있다. 차오닝 장 교수는 "MobileSAM은 최신의 컴퓨터 비전 연구에 새로운 가능성을 가지고 있다. 비전 기반 모델 경량화와 모바일 환경에서의 실시간 처리 가능성을 보여줬다"며 "더 많은 연구자가 MobileSAM을 활용해 혁신적인 응용 프로그램을 개발하길 기대한다"고 말했다. 홍충선 교수는 "이번 결과는 국내외 주목받는 연구 성과로 대한민국이 인공지능 분야에 역량을 한층 높인 사례다. 인공지능 분야의 선도자가 되기 위해 노력할 것"이라고 전했다.    banaffle@fnnews.com 윤홍집 기자

[파이낸셜뉴스] 세동이 가스인젝션 사출 공법을 특허 출원해 '사이드몰딩', '윈드실드사이드' 부품에 적용, 경량화 및 외관품질 만족 제품을 개발해 양산 적용하고 있는 것으로 알려졌다. 16일 금융투자업계에 따르면 사출류는 후성산업이 협력사로 등록돼 공급 중에 있다. 전기차 시대가 도래하면서 중량 절감 필요성이 대두되고 친환경 기류에 따라 금속 압출에서 TPE 동선 압출 방식이 선호된다. 국내에서는 세동이 최초로 개발해 30% 이상 중량 감소를 이뤄냈다. 세동 측은 “세계적인 추세인 환경 개선을 위한 하이브리드, 전기차 등의 전기동력차의 전환이 빠르게 이뤄고 있다"며 "미래 시장에 맞춘 고급화된 전기차 수요에 대한 개발을 지속적으로 추진 중에 있다”고 설명했다. 세동은 현대·기아차, 현대모비스, 현대글로비스, GM, 쌍용차에 1차 부품 공급 업체로 인증을 받아 관련 제품을 납품하고 있다. 테슬라 등 전기차 업계가 차체 중량 감소에 사활을 걸고 있는 가운데 세동이 국내 최초로 TPE 사출 공법을 개발해 30% 이상 중량 감소를 이뤄내면서 주목을 받고 있다. 현재 전기차 업계는 배터리 무게로 인해 차체 중량 감소를 위한 다각도의 노력을 펼치고 있다. 최근 테슬라가 자동차의 전기전자 아키텍처를 12V에서 48V로 바꾸는 계획을 발표하면서 구조적으로 전력 효율을 높이고 자동차의 경량화를 추진하고 있다. 한국자동차연구원에 따르면 현재 대다수의 자동차는 일부 구동계 부품을 제외한 전장 부품에 12V 전압을 표준으로 사용하고 있다. 전기차, 하이브리드차, 마일드하이브리드차 등은 구동계 일부에 고전압 부품을 사용함에도 일반적인 저전압 전장 부품은 12V 이하를 활용한다. 하지만 테슬라는 사이버트럭부터 48V 기반 전지전자 아키텍처로 바꿀 계획을 최근 인베스터데이에서 밝혔다. 테슬라에 따르면 각종 전자 장비가 탑재된 최신 자동차는 250A에 달하는 전류를 감당하기 위해 차내 배선이 복잡해지고 전선 무게가 늘어나는 문제가 있다. 48V 기반 아키텍처는 구조적으로 전력 효율을 높일 수 있고 경량화에도 일부 기여가 가능하다. dschoi@fnnews.com 최두선 기자

[파이낸셜뉴스] 세원정공이 마그네슘을 적용한 차체 초경량화 생산 기술을 개발했다는 소식에 강세를 보이고 있다. 11일 오전 10시 25분 현재 세원정공은 전날보다 9.51% 오른 8520원에 거래되고 있다. 최근 배터리 경량화에 대한 전기차 완성차 업체들의 경쟁이 심화되면서 각 기업들이 관련 기술 개발에 몰두하고 있다. 테슬라를 비롯해 국내 현대·기아차 등도 차량 경량화에 다방면으로 힘을 쓰고 있다. 한편 세원정공은 마그네슘 적용 승용차의 차체 개발에 성공했다. 구성 부품들의 설계기술, 경량소재, 성형기술, 접합기술 등에서 관련 차체의 초경량화를 구현한 것으로 관심을 모은다. 특히 마그네슘을 적용해 초경량화 부품 설계 및 생산 기술 개발을 완료했다. dschoi@fnnews.com 최두선 기자

[파이낸셜뉴스] 평화산업이 차량 부품의 경량화 재질 개발에 성공한 것으로 알려지면서 주가도 강세를 보이고 있다. 11일 오전 9시 28분 현재 평화산업은 전날보다 7.30% 오른 1470원에 거래되고 있다. 테슬라 등 전기차 업체들은 차량 경량화 연구에 몰두하고 있다. 배터리 무게로 인한 교통사고 시 대형사고로 이어질 가능성이 높음에 따라 차체 무게에 신경을 쓰고 있는 것이다. 이에 리튬이온배터리를 채택하면서 전기차 경량화를 추진하고 있다. 하지만 리튬은 세상에서 가장 가벼운 금속에 속하지만 결국엔 금속 덩어리 소재라는 한계점이 존재한다. 이는 주행 거리가 400km일 경우 소모되는 배터리 무게만 해도 400~450kg에 이른다. 리튬이온배터리도 전기차 경량화를 위한 이상적인 신소재가 되어 주기엔 무리가 있다는 분석이다. 이에 평화산업은 차량 부품의 중량 절감, 제작 공정 용이 및 충돌 안정성 개선용 재질인 고신율 알루미늄 브라켓 개발에 성공했다. 특히 평화산업은 AL 브라켓 컬링 재질, 공정 최적화 및 양산성 확보도 완료했다. 향후 신차 수주 시 신기술 제안을 진행할 계획이다. 또 전기차 여진감 및 승차감 개선 하이드로 멤버 부시 개발을 통해 전기차의 실용성을 높혔다.

최근 완성차 업체들이 친환경을 위해 전기차 경량화에 주목하고 있다는 소식에 차량경량화용 알루미늄 압연판재 국내 유일기업으로 알려져있는 대호에이엘(069460)이 강세다. 국내 자동차 수출에서 친환경차 비중이 금액 기준으로 30%를 넘어서고, 현대차가 국내 신공장 신설에 나서는 등 친환경차 수요가 높아지자 전기차 상품 경쟁력을 위한 차량 경량화 관련주가 주목받고 있다. 자동차 업계에 따르면 최근 전기차 업체들은 차량 무게를 줄이는데 집중하고 있다. 차량 경량화로 ‘주행거리’와 ‘주행성능’을 획기적으로 개선할 수 있기 때문이다. 차량 무게를 줄일수록 에너지효율이 높아지고 배기가스가 줄어들며, 제동저리 단축, 조향능력 강화, 섀시 내구수명 연장, 배기가스 감소 등의 효과도 나타난다. 또 전기차에는 기존 내연기관차보다 70㎏이상 더 많은 평균 250㎏의 알루미늄이 들어간다. 알루미늄은 전기차의 경량화와 연비절감을 위해 철강을 대체하는 합금으로의 수요가 확대되고 있다. 한편 대호에이엘은 현대차 차량 경량화를 위한 알루미늄 소재를 개발해 납품한 바 있으며 히트 프로텍터(Heat Protector) 등을 공급하고 있는 것으로 알려져있어 투자자들의 관심이 몰린 것으로 풀이된다.