과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원은 '2025년 마이데이터 종합기반 조성사업'의 신규 실증 과제 5건을 최종 선정했다고 11일 밝혔다. 해당 사업은 정보주체가 다양한 활동을 통해 생성한 본인정보를 스스로 관리·활용함으로써 맞춤형 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 마이데이터 생태계를 구축하기 위한 것으로, 과기정통부는 2019년부터 의료, 금융, 교통 등 다양한 분야에서 총 39개의 마이데이터 서비스 개발을 지원해 왔다. 올해는 특히 마이데이터의 핵심 가치인 정보주체의 ‘자발적 참여’를 강화하기 위해 '커뮤니티 분야(총 2건, 과제당 6.5억원)’를 신설했다. 공통 관심사로 구성된 커뮤니티와 연계해 정보주체가 자신의 데이터를 자발적으로 제공하고 그에 따른 맞춤형 혜택 및 보상을 받는 구조다. 또한 기존처럼 다양한 산업 분야에서 마이데이터 기반의 혁신 서비스를 발굴·지원하는 ‘일반 분야(총 3건, 과제당 5억원)’ 과제도 병행하며 이번 공모에는 총 25개 컨소시엄(90개 기업 참여)이 지원해 5:1의 경쟁률을 기록했다. 먼저 신설된 ‘커뮤니티 분야’에서는 2개 과제가 선정됐다. 만성질환 커뮤니티 기반 맞춤형 건강관리 서비스는 한국1형당뇨병환우회 등 만성질환 커뮤니티를 바탕으로 개인의 라이프로그 데이터를 분석해 건강 리포트, 식단·운동 코칭, 의료진 연계 등 맞춤형 건강관리 서비스를 제공하고 건강 식품 구매 등에 활용 가능한 포인트를 지급한다. 청소년 커뮤니티 기반 진로·진학 설계 지원 서비스는 청소년 수련관 등 커뮤니티 시설 참여자를 대상으로 활동 이력, 역량 진단, 자격증 등의 데이터를 분석해 진로·진학 유형별 전공체험, 직업체험, 멘토링 등 맞춤형 프로그램을 제공한다. ‘일반 분야’에서는 3개 과제가 뽑혔다. 동형암호 기반 소상공인 신용평가 및 맞춤형 금융상품 연계 서비스는 신용평가사와 협력해 동형암호 기술을 기반으로 소상공인의 매출·금융 데이터를 안전하게 분석하고 대안신용평가를 통해 맞춤형 금융상품과 연계해 금융 사각지대에 놓인 소상공인의 대출 가능성을 높이는 서비스다. 마이데이터 기반 소상공인 AI 경영관리 서비스는 소상공인의 포스(POS) 및 기업 재무 데이터를 활용해 상권 분석, 매출 관리, 정책 추천 등 소상공인의 경영 효율화를 지원한다. 기업 마이데이터 활용 중소기업 정책금융 매칭 서비스는 신용등급, 재무상태, 수출입 정보 등 기업 데이터를 기반으로 적합한 정책금융 공고 추천 및 금융상품 비교 제공, 심사 승인 가능성 예측 등을 통해 사업 자금 마련에 어려움을 겪는 중소기업 자금조달을 지원한다. 과기정통부 김경만 인공지능기반정책관은 “마이데이터 산업의 활성화를 위해서는 개인정보가 안전하게 전송·활용되고 있다는 신뢰를 바탕으로, 정보주체가 데이터를 자발적으로 제공하고 그에 합당한 보상을 받는 구조가 필수”라며 “이번에 선정된 과제들은 정보주체가 수동적인 수혜자가 아닌, 서비스에 적극 참여하는 주체로서 새로운 모델을 제시할 것으로 기대한다”고 말했다. solidkjy@fnnews.com 구자윤 기자

[파이낸셜뉴스] 업비트 운영사 두나무는 영국 가상자산 데이터 분석 플랫폼 코인데스크데이터(구 CC데이터)가 선정한 ‘세계 가상자산 거래소 평가’에서 업비트가 국내 1위 거래소에 올랐다고 9일 밝혔다. 지난 8일 발표된 이번 가상자산 거래소 평가에서 세계 1위는 총점 90점을 획득한 바이낸스가 차지했다. 이어 코인베이스, 비트스탬프, 크라켄, 크립토닷컴 등이 뒤를 이었다. 업비트는 글로벌 순위로는 14위를 차지했다. 코인데스크데이터는 자체 분석모델을 기반으로 전 세계 87개 가상자산 거래소를 조사했다. 평가 기준은 크게 8가지 항목으로 고객 확인(KYC) 역량, 규제 준수 현황, 데이터 프로비전, 보안 역량, 팀 역량, 부정 동향, 마켓 품질 및 투명성 등으로 구성됐다. 업비트는 100점 만점 중 총점 70점을 기록했다. 코인데스크데이터는 특히 업비트의 ‘마켓 품질’ 항목을 높게 평가했다. 마켓 품질은 유동성, 거래량 등의 요소를 포함한다. 이석우 두나무 대표는 “업비트는 국내·외로부터 인정받는 가상자산 거래소가 되기 위해 서비스 품질, 보안, 투자자 보호 등 다방면의 노력을 지속하겠다”고 말했다. localplace@fnnews.com 김현지 기자

[파이낸셜뉴스] 중국 인공지능(AI) 기술의 급부상과 함께 국내 중소형 반도체 업체 엠디바이스가 주목받고 있다. AI 추론 모델 ‘R1’으로 글로벌 주목을 받은 중국 딥시크(DeepSeek)가 데이터센터 수요를 견인하면서 관련 솔리드스테이트드라이브(이하 SSD)를 공급하는 엠디바이스의 실적이 고공행진 중인 것으로 확인됐다. 9일 금융투자업계에 따르면 딥시크는 오픈AI의 챗GPT 대비 50분의 1 수준의 추론 비용으로 평가받는 AI 모델 R1을 선보이며 AI 산업의 판도를 뒤흔들고 있다. BMW는 최근 상하이 모터쇼에서 올해 말 출시할 중국 신차에 딥시크 AI를 탑재할 예정이라고 발표했다. 중국 소프트웨어(SW) 기술이 세계 자동차 업계에까지 영향력을 확대하고 있다는 해석이 나온다. 시장에 따르면 딥시크는 5월 중 차세대 모델인 ‘R2’를 출시할 예정이다. 코딩 능력 강화와 다국어 추론 기능이 더해질 예정이다. 이에 이를 활용한 AI 서비스 수요가 급증할 것이란 관측이다. AI 연산을 담당하는 데이터센터 인프라 확대는 필연적으로 수반될 것으로 보인다. 이 같은 흐름 속에서 엠디바이스는 중국 현지 데이터센터에 SSD를 공급하며 직접적인 수혜주로 떠오르고 있다. 엠디바이스는 지난해 중국 H사로부터 퀄리피케이션 테스트(Qual Test)를 통과한 이후 본격적으로 공급을 시작했다. 2023년 매출 99억원에서 2024년 483억원으로 약 5배 성장했으며, 올해는 1000억원 돌파를 목표로 하고 있다. 업계 관계자는 “엠디바이스는 기존 고객사 물량 증가 외에도 신규 고객사 확보가 실적 견인의 핵심 요인”이라며 “R2 모델 출시로 인한 AI 수요 폭증은 추가적인 실적 레벨업의 기폭제가 될 것”이라고 분석했다. 또 중국 정부의 ‘동수서산(東數西算)’ 정책도 엠디바이스에 긍정적이다. 이는 동부의 데이터를 서부에서 처리하는 대규모 인터넷 데이터센터(IDC) 분산 전략으로 이미 애플, 인텔 등 글로벌 빅테크들이 중국 서부에 IDC를 구축 중이다. 향후 해당 IDC에 SSD 공급 가능성이 높다는 점에서 엠디바이스의 수혜 기대감은 더욱 커지고 있다. 증권업계 관계자는 “중국 AI 산업은 하드웨어 수요의 기하급수적 확대를 동반하며, 관련 부품업체들 중 엠디바이스처럼 중국향 비중이 높은 기업은 많지 않다”며 “AI 인프라 성장의 교두보 역할을 할 가능성이 높다”고 말했다. dschoi@fnnews.com 최두선 기자

[파이낸셜뉴스] 블록체인 인프라 기업 쟁글이 글로벌 블록체인 메인넷 '쎄타 네트워크'의 엔터프라이즈 밸리데이터로 합류한다고 9일 밝혔다. 쎄타 네트워크는 인공지능(AI), 미디어, 스포츠 및 엔터테인먼트 분야에 특화된 분산형 클라우드 인프라를 제공하는 글로벌 메인넷으로, 전 세계 3만개 이상의 분산형 엣지 노드와 자체 블록체인을 기반으로 운영된다. 이번 합류를 통해 쟁글은 총 20만 개의 쎄타(THETA)를 스테이킹하며 밸리데이터 노드로서 네트워크 보안성 강화 및 거버넌스에 기여한다. 쎄타가 추진 중인 탈중앙 물리 인프라 네트워크(DePIN) 및 AI 생태계의 채택 확대와 성장에도 협력할 예정이다. 이현우 쟁글 공동대표는 "쎄타와의 전략적 파트너십을 통해 구글, 삼성, CAA 등과 함께 엔터프라이즈 밸리데이터로 나란히 이름을 올리게 되어 매우 기쁘다"며, "쎄타의 밸리데이터 네트워크에 스테이킹하는 것은 레이어1 블록체인에서 신뢰, 탈중앙성, 투명성을 강화하려는 쟁글의 미션과 완벽히 부합하기 때문에 DePIN과 분산된 AI 생태계 발전을 중심으로 한 쎄타와의 협업이 더욱 기대된다"고 밝혔다. 미치 리우(Mitch Liu) 쎄타 네트워크 공동창업자 겸 CEO는 "쟁글은 블록체인 분석, 생태계 개발, 한국 시장 내 GtM(시장 진입 전략)에서 강점을 가진 이상적인 파트너”라며 “THETA 및 TFUEL 채택 확대뿐 아니라, 쎄타 블록체인의 보안 및 확장성 측면에서도 큰 시너지를 기대한다”고 강조했다. localplace@fnnews.com 김현지 기자

우리금융그룹이 8일 통계청과 데이터 활용 및 통계기반 공동연구를 위한 업무협약을 맺었다. 우리금융과 통계청은 △데이터 활용 및 공동연구 △임직원 대상 통계 교육 △센서스 100년 공동 홍보 등을 협력·추진한다. 우리금융이 보유한 금융거래 통계 데이터는 통계청의 통계서비스 및 지표 개발에 활용된다. 이를 통해 누구나 통계청을 통해 우리금융의 데이터를 폭넓게 이용할 수 있다. 통계청은 우리금융뿐만 아니라 그룹 스타트업 육성 프로그램 '디노랩'까지 협력을 확대해 데이터 기반의 의사결정 문화 확산에 나선다. 우리금융 임직원을 대상으로 한 통계교육도 진행된다. 직원의 데이터 활용 역량을 강화하는 한편 양 기관이 보유한 데이터를 활용한 공동연구도 추진키로 했다.우리금융은 이번 협약을 계기로 통계청의 '센서스 100년' 홍보 활동에 참여한다. 본점과 영업점 등 고객 접점 채널을 통해 우리나라 발전과 함께해온 통계의 역사와 중요성을 함께 알릴 계획이다. 인구총조사를 뜻하는 센서스는 인구사회학계는 물론 통계청에도 가장 중요한 데이터다. 임종룡 우리금융 회장은 "이번 협약을 통해 공공 및 금융 데이터 활용이 더욱 확대되고, 국가 통계의 경쟁력과 가치가 널리 알려지길 기대한다"고 말했다. mj@fnnews.com 박문수 기자

[파이낸셜뉴스] 우리금융그룹이 8일 통계청과 데이터 활용 및 통계기반 공동연구를 위한 업무협약을 맺었다. 우리금융과 통계청은 △데이터 활용 및 공동연구 △임직원 대상 통계 교육 △센서스 100년 공동 홍보 등을 협력·추진한다. 우리금융이 보유한 금융거래 통계 데이터는 통계청의 통계서비스 및 지표 개발에 활용된다. 이를 통해 누구나 통계청을 통해 우리금융의 데이터를 폭넓게 이용할 수 있다. 통계청은 우리금융뿐만 아니라 그룹 스타트업 육성 프로그램 ‘디노랩’까지 협력을 확대해 데이터 기반의 의사결정 문화 확산에 나선다. 우리금융 임직원을 대상으로 한 통계교육도 진행된다. 직원의 데이터 활용 역량을 강화하는 한편 양 기관이 보유한 데이터를 활용한 공동연구도 추진키로 했다. 우리금융은 이번 협약을 계기로 통계청의 ‘센서스 100년’ 홍보 활동에 참여한다. 본점과 영업점 등 고객 접점 채널을 통해 우리나라 발전과 함께해온 통계의 역사와 중요성을 함께 알릴 계획이다. 인구총조사를 뜻하는 센서스는 인구사회학계는 물론 통계청에도 가장 중요한 데이터다. 임종룡 우리금융 회장은 “이번 협약을 통해 공공 및 금융 데이터 활용이 더욱 확대되고, 국가 통계의 경쟁력과 가치가 널리 알려지길 기대한다”고 말했다. mj@fnnews.com 박문수 기자

[파이낸셜뉴스] 오픈AI가 기업용 서비스인 챗GPT 엔터프라이즈와 교육용 챗GPT 에듀(Edu) 및 API(응용 프로그램 인터페이스) 플랫폼에 대해 한국에서 데이터를 국외로 이전하지 않고 쓸 수 있도록 한다고 8일 밝혔다. 오픈AI는 '데이터 레지던시' 기능 도입을 통해 국내 기업이 오픈AI 제품을 사업에 활용하거나 새로운 AI 설루션을 개발할 때 관련 데이터가 국내에 저장 및 관리되도록 선택할 수 있다고 설명했다. 데이터를 역외로 이전하지 않고 국내 데이터센터에서 처리한다는 방침이다. 이는 한국뿐 아니라 일본과 인도, 싱가포르에도 동시에 적용된다. 챗GPT 엔터프라이즈 또는 에듀를 활용할 때 챗GPT와 대화 내용, 맞춤형 GPT 사용 기록, 사용자 프롬프트, 업로드된 파일·텍스트·이미지 등 데이터가 국내에서 보관, 관리되도록 설정할 수 있다. API 플랫폼 사용자는 선택한 국가 내에서만 관련 데이터가 저장되도록 지정할 수 있다. 오픈AI는 "데이터 레지던시는 강력한 개인정보 보호, 보안 기능을 기반으로 하며 이는 아시아 전역에서 카카오, 소프트뱅크, 그랩, 싱가포르 에어라인 등의 기업과 스타트업, 학술기관 등이 오픈AI와 협력하는 데 활용되고 있다"고 설명했다. wongood@fnnews.com 주원규 기자

지란지교데이터는 2025년도 대전 ‘글로벌 IP 스타기업’으로 지난달 29일 선정됐다고 8일 밝혔다. ‘2025년 글로벌 IP 스타기업’은 지역별 수출 유망 중소기업을 선정해 3년간 지식재산권 종합 지원을 실시해 글로벌 IP 스타기업으로 육성하는 IP 기반 해외 진출 지원 사업이다. 선정된 기업에는 지역 지식재산센터의 IP 전문가를 통한 컨설팅 및 최대 3년간 특허, 브랜드, 디자인 종합 지원이 제공된다. 글로벌 IP 스타기업에 선정되면 해외 권리화 비용 지원, 해외 진출 특허 전략, 디자인/브랜드 개발, 특허 기술 영상 제작 등 예산 범위 내에서 종합 지원이 이뤄진다. 매년 연차평가를 통해 계속 지원 여부를 결정하며 최대 3년까지 글로벌 진출을 위한 지원을 받을 수 있다. 지란지교데이터는 2010년부터 약 27건의 특허를 등록하는 등 데이터 보호 기술 개발을 지속하고 있다. 서버 개인정보 진단, 이미지 개인정보 보호, 오디오 및 동영상 내 보안 정보 보호 등과 관련된 특허 기술을 보유하고 있다. 또한 ‘선택적 비식별 개인정보 활용 방법 및 장치’, ‘개인정보 보호를 위한 가상인물을 이용한 재현데이터 생성 방법 및 운영 시스템’ 등 개인정보 비식별처리 관련 기술도 특허로 등록했다.  지란지교데이터는 글로벌 IP 스타기업에 선정됨에 따라 글로벌 진출에 더욱 박차를 가할 계획이다. 지란지교데이터는 ‘재팬 투 글로벌(Japan to Global)’ 전략에 따라 일본 시장을 중심으로 동남아 등 글로벌 시장 진출을 추진한다. 글로벌 IP 스타기업 육성 사업을 통해 글로벌 데이터 보호 기술 경쟁력도 확보할 방침이다. 유병완 지란지교데이터 대표는 “글로벌 IP 스타기업에 선정됨에 따라 글로벌 진출에 더욱 박차를 가하겠다”며 “지란지교데이터는 지란지교 그룹의 재팬 투 글로벌 전략과 시너지를 내 일본 뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 ‘데이터 보호를 위한 첫 번째 대안’이 되겠다”고 강조했다. solidkjy@fnnews.com 구자윤 기자

스노우플레이크가 자사의 ‘제조 산업을 위한 AI 데이터 클라우드’가 자동차 산업에 특화된 솔루션을 중심으로 확장하며 높은 성장세를 보이고 있다고 6일 밝혔다. 2023년 4월을 기준으로 2년간 전세계 제조 산업군에서 스노우플레이크 플랫폼의 도입률이 큰 폭으로 증가한 것으로 나타났다. 데이터 애플리케이션 및 협업을 위해 플랫폼을 도입한 비율은 416% 증가했고, 데이터 분석을 위해서는 185%, 고급 예측 모델링 및 인공지능(AI) 앱과 같은 데이터 사이언스 목적으로는 188% 늘었다. 이처럼 제조업체들의 데이터 기반 비즈니스 인사이트 확보에 대한 높은 수요에 따라 스노우플레이크는 AI 데이터 클라우드를 자동차 산업의 특수한 요구사항을 충족할 수 있도록 정밀하게 조정하며 글로벌 제조업체의 디지털 전환 및 AI 혁신을 뒷받침하고 있다. 커넥티드 및 소프트웨어 정의 차량(SDV), 자율주행, 전기차, 인더스트리 4.0 등 자동차 산업 트렌드에 맞춰 스노우플레이크는 데이터 공유 및 AI 지원 기능으로 완성차 제조업체(OEM), 부품업체, 유통 및 서비스업체 전반의 협업과 생산 공정을 최적화하고 있다. 특히 스노우플레이크를 활용하는 자동차 관련 기업들은 차량 설계부터 생산, 서비스, 보증에 이르는 전체 라이프사이클 데이터를 통합하고 사일로를 제거할 수 있게 된다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 향상시킨다. 또한 스노우플레이크 아키텍처로 SDV와 자율주행차에서 생성되는 방대한 커넥티드 데이터를 안정적으로 활용하고 확장할 수 있다. 누적된 데이터는 스노우플레이크 마켓플레이스에서 판매할 수 있어 신규 수익원이 되기도 한다. 스노우플레이크 데이터 플랫폼은 조직 전반에서 AI·머신러닝(ML) 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 해 예측 모델 개발시간을 단축하고 차량 설계 및 유지보수의 새로운 패러다임을 주도할 수 있다. 공급망 전반의 실시간 가시성도 제공한다. 수요 예측의 정확도를 높이고 재고 관리와 비용 효율성을 높여 데이터 기반의 의사결정을 현실화할 수 있다. 스노우플레이크 팀 롱 제조 산업 부문 글로벌 총괄은 “커넥티드 및 자율주행 등 최신 차량은 방대한 데이터를 생성하고 있으며 자동차 업계는 이를 효과적으로 처리하면서도 신뢰할 수 있는 AI 솔루션이 필요해졌다”며 “스노우플레이크의 자동차 산업 솔루션은 제조 전문성을 바탕으로 자동차 기업들이 데이터를 통합하고 커넥티드 차량 개발 계획을 확장하며 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 지원한다”고 말했다. 실제로 지멘스와 같은 글로벌 기술 및 제조 기업은 스노우플레이크를 활용해 AI와 고급 분석으로 전사적 운영을 혁신하는 동시에 엄격한 보안 및 거버넌스 기준을 유지하고 있다. 전 세계 주요 완성차 제조업체(OEM)의 약 80%가 스노우플레이크 플랫폼을 활용 중이며, 닛산, 카맥스, 콕스 오토모티브, 펜스케 로지스틱스 등은 실시간 커넥티드 차량의 인사이트와 안전한 데이터 협업으로 운영 효율을 높이고 있다. 카맥스 아비 바트 데이터 및 분석 엔지니어링 부문 부사장은 “스노우플레이크의 AI 기반 데이터 플랫폼을 통해 카맥스는 중고차 시장 변화에 민첩하게 대응하고 고객 경험을 강화하며 자동차 유통 분야를 선도할 수 있는 기반을 마련했다”고 말했다. 뉴잉글랜드 스바루 가이 미트라노 부사장 겸 최고정보·디지털책임자(CIDO)는 “스노우플레이크는 미래형 데이터 기반을 구축해 빠르고 스마트한 인사이트를 제공한다”며 “내부 조직과 유통사는 스노우플레이크 플랫폼을 통해 데이터에 기반한 비즈니스 의사결정과 디지털 전환에 대응할 수 있다”고 전했다. solidkjy@fnnews.com 구자윤 기자

[파이낸셜뉴스] 국립중앙도서관은 개관 80주년 기념 국제학술세미나를 오는 12~13일 국립중앙도서관 국제회의장에서 개최한다고 7일 밝혔다.  이번 세미나는 '오픈 메타데이터:도서관과 오픈 사이언스(Open Metadata:Libraries&Open Science)'를 주제로 열린다. 오픈 메타데이터의 중요성을 조명하고 세계 도서관 및 연구기관 간 협력 방안을 논의하기 위해 마련됐다. 첫날 기조 강연에서는 오픈 메타데이터 및 도서관 관련 주요 이슈를 다룬다. 국내에서는 '사람 중심 AI와의 공존 전략'을 주제로 오삼균 성균관대 석좌교수가, 국외에서는 '오픈 지식 인프라'를 주제로 볼프람 호르스트만 FIZ 카를스루에 라이프니츠 정보인프라연구소 최고경영자가 연단에 오른다. 주제발표 세션에서는 '오픈 사이언스와 도서관 서비스', '오픈 메타데이터 구축 및 운영 사례' 등을 각 세션마다 2~3명의 도서관 및 데이터 전문가가 발표와 토론을 진행한다. 종합토론에서는 향후 발전 과제와 국제적 협력 방안에 대해 논의할 예정이다. 행사 참여는 국립중앙도서관 누리집에서 신청할 수 있으며 현장에서도 가능하다. 김희섭 국립중앙도서관 관장은 "이번 국제학술세미나는 국립중앙도서관이 수행해 온 지식자원의 보존과 확산 역할을 돌아보고 국가지식 인프라의 핵심기관으로서 나아가야 할 방향을 고민하는 자리가 될 것"이라며 "앞으로도 국립중앙도서관은 국가지식정보의 체계적 구축과 개방, 국제협력을 확대해 나가겠다"고 강조했다.  rsunjun@fnnews.com 유선준 기자