[파이낸셜뉴스] 올해의 노벨 물리학상은 인공지능(AI) 탄생에 기여한 2명의 물리학자에게 돌아갔다. 노벨위원회는 8일(현지시간) 스웨덴 스톡홀름 왕립과학원에서 2024년 노벨 물리학상 수상자로 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수 등 2명의 물리학자를 선정했다고 발표했다. 노벨위원회에 따르면, 이들은 물리학 도구를 사용해 오늘날의 강력한 머신러닝의 기초가 되는 방법을 개발했다. 서울대 조정효 교수는 "현재의 AI가 가능하게 만든 3가지는 컴퓨팅 파워, 대용량의 데이터, 컴퓨터 알고리즘"이라며, "두 교수는 여기에서 머신러닝이 가능하도록 알고리즘을 만든 공로를 인정받은 것"이라고 설명했다. 존 홉필드는 데이터를 저장하고 재구성할 수 있는 연관 기억을 만들었고, 제프리 힌튼은 데이터를 통해 자동으로 속성을 찾아내고, 이를 통해 이미지에서 특정 요소를 식별하는 작업을 수행할 수 있는 방법을 발명했다. 노벨 물리학상 위원회 엘렌 문스 의장은 이날 "수상자들의 연구는 이미 큰 혜택을 주고 있다"며, "우리는 새로운 물질을 개발하는 등 다양한 분야에서 인공 신경망을 사용하고 있다"고 말했다. 이들은 1980년대부터 인공 신경망을 활용한 중요한 연구를 수행해 왔다. 존 홉필드는 패턴을 저장하고 재구성하는 방법을 사용하는 네트워크를 발명했다. 홉필드 네트워크는 물리학에서 원자의 스핀, 즉 각 원자를 작은 자석으로 만드는 속성 때문에 물질의 특성을 설명하는 물리학을 활용한다. 네트워크 전체는 물리학에서 스핀 시스템에서 발생하는 에너지와 동일하게 설명되며, 저장된 이미지가 낮은 에너지를 갖도록 노드 간의 연결 값을 찾아서 학습된다. 홉필드 네트워크에 왜곡되거나 불완전한 이미지가 주어지면, 네트워크는 체계적으로 노드의 값을 업데이트하면서 네트워크의 에너지를 줄여나간다. 이렇게 네트워크는 주어진 불완전한 이미지와 가장 비슷한 저장된 이미지를 단계적으로 찾아낸다. 제프리 힌튼은 홉필드 네트워크를 기반으로 다른 방법을 사용하는 새로운 네트워크, 즉 볼츠만 머신을 개발했다. 이 네트워크는 주어진 유형의 데이터에서 특징적인 요소를 인식하는 법을 학습할 수 있다. 힌튼은 많은 유사한 구성 요소로 이뤄진 시스템을 다루는 통계 물리학 도구를 사용했다. 볼츠만 머신은 머신을 실행할 때 발생할 가능성이 높은 예시들을 통해 학습된다. 볼츠만 머신은 이미지를 분류하거나, 학습된 패턴 유형의 새로운 예시를 만드는 데 사용할 수 있다. 힌튼은 이 연구를 바탕으로 현재 폭발적으로 발전하고 있는 머신러닝 분야를 개척하는 데 기여했다. 지난해 노벨 물리학상은 인류에게 원자와 분자 속 전자의 세계까지 살펴볼 수 있도록 1초에 100경 개의 사진을 촬영할 수 있는 방법과 새로운 도구를 개발한 오하이오주립대 물리학과 피에르 아고스티니 교수와 막스 플라크 양자광학 연구소 페렌크 크라우츠 교수, 스웨덴 룬드대학 원자물리학과 안 륄리에 교수 등 3명이 수상했다. 한편, 올해 노벨 물리학상 수상자는 메달과 증서, 상금 약 14억2800만원(1100만 크로나)을 나눠 받는다. 지난해부터 상금을 100만 크로나 더 인상했다. 시상식은 알프레드 노벨의 기일인 12월 10일 스웨덴 스톡홀름(생리의학·물리·화학·경제학상)과 노르웨이 오슬로(평화상)에서 열린다. 스톡홀름 수상자들은 스웨덴의 칼 16세 구스타프 국왕으로부터 메달과 증서를 받고, 오슬로 수상자들은 노르웨이 국왕 하랄드 5세가 참석한 가운데 노르웨이 노벨 위원회 위원장으로부터 노벨 평화상을 받게 된다. monarch@fnnews.com 김만기 기자

[파이낸셜뉴스] 올해의 노벨 물리학상은 인공 신경망을 이용한 머신 러닝을 가능케 하는 기초적인 발견과 발명한 2명의 물리학자에게 돌아갔다. 노벨위원회는 8일(현지시간) 스웨덴 스톡홀름 왕립과학원에서 2024년 노벨 물리학상 수상자로 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수 등 2명의 물리학자를 선정했다고 발표했다. 노벨위원회에 따르면, 이들은 물리학 도구를 사용해 오늘날의 강력한 머신러닝의 기초가 되는 방법을 개발했다. 노벨 물리학상 위원회 엘렌 문스 의장은 이날 "수상자들의 연구는 이미 큰 혜택을 주고 있다"며, "우리는 새로운 물질을 개발하는 등 다양한 분야에서 인공 신경망을 사용하고 있다"고 말했다. 존 홉필드는 데이터를 저장하고 재구성할 수 있는 연관 기억을 만들었고, 제프리 힌튼은 데이터를 통해 자동으로 속성을 찾아내고, 이를 통해 이미지에서 특정 요소를 식별하는 작업을 수행할 수 있는 방법을 발명했다. 우리가 인공지능에 대해 이야기할 때, 종종 인공 신경망을 이용한 머신러닝을 의미한다. 이 기술은 원래 뇌의 구조에서 영감을 받았다. 인공 신경망에서는 뇌의 뉴런이 다른 값들을 가진 노드로 표현된다. 이 노드들은 시냅스와 비슷한 연결을 통해 서로 영향을 주고받으며, 이 연결은 더 강하거나 약해질 수 있다. 예를 들어, 신경망은 동시에 높은 값을 가진 노드들 간의 연결을 강화함으로써 학습된다. 이들은 1980년대부터 인공 신경망을 활용한 중요한 연구를 수행해 왔다. 존 홉필드는 패턴을 저장하고 재구성하는 방법을 사용하는 네트워크를 발명했다. 홉필드 네트워크는 물리학에서 원자의 스핀, 즉 각 원자를 작은 자석으로 만드는 속성 때문에 물질의 특성을 설명하는 물리학을 활용한다. 네트워크 전체는 물리학에서 스핀 시스템에서 발생하는 에너지와 동일하게 설명되며, 저장된 이미지가 낮은 에너지를 갖도록 노드 간의 연결 값을 찾아서 학습된다. 홉필드 네트워크에 왜곡되거나 불완전한 이미지가 주어지면, 네트워크는 체계적으로 노드의 값을 업데이트하면서 네트워크의 에너지를 줄여나간다. 이렇게 네트워크는 주어진 불완전한 이미지와 가장 비슷한 저장된 이미지를 단계적으로 찾아낸다. 제프리 힌튼은 홉필드 네트워크를 기반으로 다른 방법을 사용하는 새로운 네트워크, 즉 볼츠만 머신을 개발했다. 이 네트워크는 주어진 유형의 데이터에서 특징적인 요소를 인식하는 법을 학습할 수 있다. 힌튼은 많은 유사한 구성 요소로 이뤄진 시스템을 다루는 통계 물리학 도구를 사용했다. 볼츠만 머신은 머신을 실행할 때 발생할 가능성이 높은 예시들을 통해 학습된다. 볼츠만 머신은 이미지를 분류하거나, 학습된 패턴 유형의 새로운 예시를 만드는 데 사용할 수 있다. 힌튼은 이 연구를 바탕으로 현재 폭발적으로 발전하고 있는 머신러닝 분야를 개척하는 데 기여했다. 지난해 노벨 물리학상은 인류에게 원자와 분자 속 전자의 세계까지 살펴볼 수 있도록 1초에 100경 개의 사진을 촬영할 수 있는 방법과 새로운 도구를 개발한 오하이오주립대 물리학과 피에르 아고스티니 교수와 막스 플라크 양자광학 연구소 페렌크 크라우츠 교수, 스웨덴 룬드대학 원자물리학과 안 륄리에 교수 등 3명이 수상했다. 한편, 올해 노벨 물리학상 수상자는 메달과 증서, 상금 약 14억2800만원(1100만 크로나)을 나눠 받는다. 지난해부터 상금을 100만 크로나 더 인상했다. 시상식은 알프레드 노벨의 기일인 12월 10일 스웨덴 스톡홀름(생리의학·물리·화학·경제학상)과 노르웨이 오슬로(평화상)에서 열린다. 스톡홀름 수상자들은 스웨덴의 칼 16세 구스타프 국왕으로부터 메달과 증서를 받고, 오슬로 수상자들은 노르웨이 국왕 하랄드 5세가 참석한 가운데 노르웨이 노벨 위원회 위원장으로부터 노벨 평화상을 받게 된다.    monarch@fnnews.com 김만기 기자

[파이낸셜뉴스] 올해의 노벨 물리학상은 인공 신경망을 이용한 머신 러닝을 가능하게 하는 기초적인 발견과 발명한 2명의 물리학자에게 돌아갔다. 노벨위원회는 8일(현지시간) 스웨덴 스톡홀름 왕립과학원에서 2024년 노벨 물리학상 수상자로 존 홉필드와 제프리 힌튼 등 2명의 물리학자를 선정했다고 발표했다. 지난해 노벨 물리학상은 인류에게 원자와 분자 속 전자의 세계까지 살펴볼 수 있도록 1초에 100경 개의 사진을 촬영할 수 있는 방법과 새로운 도구를 개발한 오하이오주립대 물리학과 피에르 아고스티니 교수와 막스 플라크 양자광학 연구소 페렌크 크라우츠 교수, 스웨덴 룬드대학 원자물리학과 안 륄리에 교수 등 3명이 수상했다. 한편, 올해 노벨 물리학상 수상자는 메달과 증서, 상금 약 14억2800만원(1100만 크로나)을 나눠 받는다. 지난해부터 상금을 100만 크로나 더 인상했다. 시상식은 알프레드 노벨의 기일인 12월 10일 스웨덴 스톡홀름(생리의학·물리·화학·경제학상)과 노르웨이 오슬로(평화상)에서 열린다. 스톡홀름 수상자들은 스웨덴의 칼 16세 구스타프 국왕으로부터 메달과 증서를 받고, 오슬로 수상자들은 노르웨이 국왕 하랄드 5세가 참석한 가운데 노르웨이 노벨 위원회 위원장으로부터 노벨 평화상을 받게 된다.  monarch@fnnews.com 김만기 기자

[파이낸셜뉴스] '필드의 물리학도' 브라이슨 디섐보(미국)가 월드골프챔피언십(WGC)시리즈 생애 첫우승 기회를 잡았다. 디섐보는 22일(한국시간) 멕시코 나우칼판의 차풀테펙GC(파71·7345야드)에서 열린 WGC시리즈 멕시코 챔피언십(총상금 1050만달러) 이틀째 2라운드에서 보기는 1개로 줄이고 버디 9개를 몰아쳐 8언더파 63타를 쳤다. 중간합계 11언더파 131타를 기록한 디섐보는 단독 선두로 올라섰다. 에릭 반 루옌(남아프리카공화국)과 패트릭 리드(미국)가 1타차 공동 2위, 마쓰야마 히데키(일본)와 저스틴 토머스(미국)가 2타차 공동 4위(중간합계 9언더파 133타)다.  디섐보는 대학에서 물리학을 전공했고 스윙과 장비에서도 과학 이론을 적용하는 데 앞장서 '필드의 물리학도'라는 별명을 얻었다. 실제로 그는 데뷔 때부터 모든 클럽의 길이와 무게를 같게 해서 투어 활동을 하고 있다. 미국프로골프(PGA)투어 통산 5승을 거두고 있지만 WGC시리즈 대회에서는 아직 우승이 없다. 이날 디섐보는 그린을 세 차례 밖에 놓치지 않은 정교한 아이언샷과 중, 장거리 퍼트가 호조를 띠면서 타수를 대폭 줄일 수 있었다. WGC시리즈 그랜드슬램과 2개 대회 연속 우승에 나선 세계랭킹 1위 로리 매킬로이(북아일랜드)는 2타를 줄이는데 그쳐 전날 선두에서 6위(중간합계 8언더파 134타)로 순위가 내려 앉았다. 퍼트 난조가 리더보드 맨 윗자리에서 내려오게 된 원인이었다. 13번홀까지 1타를 잃었던 매킬로이는 14번홀(파4) 버디에 이어 16번(파4)과 17번홀(파3)에서 연속 버디를 추가, 역전 우승 발판을 마련했다.    전날 공동 8위에 자리했던 임성재(22·CJ대한통운)는 보기 4개에 버디 3개를 묶어 1타를 잃어 공동 22위(중간합계 1언더파 141타)로 순위가 내려 앉았다. 임성재도 퍼트 난조에 애를 먹었다. 안병훈(29)은 공동 42위(중간합계 2오버파 144타), 강성훈(33·이상 CJ대한통운)은 공동 70위(중간합계 10오버파 152타), 아시안투어 상위 카테고리로 출전한 이태희(36·OK저축은행)는 이날 2타 밖에 잃지 않았으나 최하위인 72위(중간합계 11오버파 153타)에 자리했다.   golf@fnnews.com 정대균 골프전문기자

▲ 사진=(주)메리크리스마스 제공배우 김상호가 영화 '양자물리학'을 통해 청렴하면서도 카리스마 넘치는 경찰로 분한다. 19일 '양자물리학' 측은 쓸데없이 청렴한 경찰 박기헌 역으로 돌아온 김상호의 스틸 2종을 공개했다. 이번에 공개된 스틸 2종에서 김상호는 어두운 분위기에서 뿜어져 나오는 날카로운 박기헌의 모습을 담고 있다. 아끼는 지인 이찬우(박해수 분)에게 연예인 마약 파티 사건 제보를 받아 조사하던 중 대한민국 검은 손의 대부 백영감의 아들이 연루된 것을 알게 된 박기헌은 자신을 좌천시킨 청와대 비서실장에게 반격할 기회를 잡는다. 그러나 취조실로 보이는 공간에 앉아있는 스틸에서는 거대한 권력에 도전장을 내민 박기헌의 앞날이 과연 어떻게 전개될지 궁금증을 불러일으킨다. '양자물리학'은 양자물리학적 신념을 인생의 모토로 삼은 유흥계의 화타 이찬우가 유명 연예인의 마약 사건에 검찰, 정치계가 연결된 사실을 알고 업계 에이스들과 함께 대한민국의 썩은 권력에게 통쾌하게 복수하는 대리만족 범죄오락극이다. 영화 '보통사람', '조작된 도시'를 비롯해 드라마 '녹두꽃', '킹덤' 등에서 특색 있는 캐릭터로 활약했던 김상호는 '양자물리학'에서 한때 표창까지 받은 모범 경찰이었지만 정권 교체와 동시에 눈 밖에 난 박기헌 계장 역을 맡았다. 박기헌은 범죄정보과 소속으로, 권력층의 다양한 정보를 알고 있어 쉽게 그들의 표적이 되지만 아무리 털어도 먼지 하나 나오지 않는 청렴한 인물이다. 김상호는 "청렴한 것도 계속하면 재미가 들린다. 박기헌은 정말 쓸데없을 정도로 청렴하다"라고 전하며 오직 직업윤리에 따라 움직이는 청렴한 경찰 박기헌이 부패한 거대 권력에 어떻게 맞설지 기대감을 높인다. 영화 '협상', '목격자' 등에서도 형사 역할을 맡았던 김상호는 "그 전의 형사는 묵직한 바위 같았는데, 이번 '양자물리학'의 기헌은 송곳처럼 날카로운 면이 있는 캐릭터다"라고 전하며 색다른 형사의 모습을 예고했다. 한편 '양자물리학'은 오는 9월 19일 개봉 예정이다. /chojw00_star@fnnews.com fn스타 조정원 기자

올해 노벨 물리학상 수상자는 중력파의 존재를 확인한 라이네르 바이스 미국 매사추세츠공대(MIT) 교수 등 3명이 공동으로 차지하게 됐다. 스웨덴 왕립과학원은 3일(현지시간) 바이스와 미 캘리포니아공대(칼텍) 교수인 배리 배리시와 킵 손이 선정됐다고 발표했다. 이들 3명은 지난 2015년 9월 중력파가 처음 관측되는데 기여했다. 이들은 약 13억광년전에 블랙홀 두개가 충돌하면서 생긴 중력파를 감지했다. 1광년은 거리로 따지면 약 5조8800억마일(약 9조4080억km)이다. 당시 이들이 중력파의 존재를 확인했다고 발표했을 때 과학계 뿐만 아니라 대중들에게 센세이션을 일으켰다. 중력파는 100여년전 앨버트 아인슈타인의 상대성 원리 연구 발표때 처음 예견됐었다. 독일 태생인 바이스는 수상 소감 소식을 듣고 “이것을 연구한 수천명들의 공로를 인정하는 것이라고 생각한다”고 말했다. 그는 상금의 절반인 900만 크로노(약 13억원)를 받게 됐으며 나머지 수상자 2명이 절반을 반반씩 나눠 갖게 된다. jjyoon@fnnews.com 윤재준 기자

일본이 2년 연속 노벨물리학상 수상자를 배출해 주목을 받고 있다. 일본은 지난해 청색 발광다이오드(LED)를 개발한 일본 과학자 3인이 공동수상한 데 이어 올해에도 수상을해 2년 연속 노벨 물리학상 수상자를 배출했다. 중성미자가 질량을 가지고 있다는 것을 처음으로 증명하며 2015년 노벨물리학상을 일본의 가지타 다카아키 도쿄대 교수가 수상하면서 일본인 노벨상 수상자는 24명으로 늘었다. 미국 국적 취득자 2명을 포함한 역대 일본인 노벨상 수상자는 물리학상 11명, 화학상 7명, 생리의학상 3명, 문학상 2명, 평화상 1명이다. 이 가운데 과학분야가 21명으로 단연 많아 일본은 자연과학 강국으로서의 면모를 재확인한 셈이다. 특히 일본은 지난 5일에는 노벨생리의학상에서 오무라 사토시 기타사토대 특별영예교수가 공동 수상하며 이틀 연속 노벨상 수상자를 배출하기도 했다. 일본은 미국과 영국에 이어 세계에서 3번째로 과학분야 노벨상 수상자가 많다. pja@fnnews.com 박지애 기자

노벨 물리학상, 일본 가지타 다카아키 등 2명.

성대, 노벨물리학상 클리칭교수 초청 7월 2일 특강 성균관대(총장 김준영) 에너지과학과는 노벨물리학상 수상자 클라우스 클리칭(Klaus v. Klitzing) 교수(사진)를 초청해 '양자홀효과와 질량의 새로운 패러다임'이라는 주제로 오는 7월 2일 11시 경기도 수원시 율전동 자연과학캠퍼스 삼성학술정보관 오디토리움에서 특강을 개최한다고 26일 밝혔다. 이번 강연에서 클리칭 교수는 양자 홀 효과와 질량의 기본단위인 킬로그램(kg)에 대한 새로운 인식을 제공할 예정이다. 폴란드 태생인 클리칭 교수는 지난 1985년 노벨물리학상을 슈투트가르트대학 시절에 받았으며 막스블랑크연구소 교수로 재직중이다. rainman@fnnews.com 김경수 기자

[파이낸셜뉴스] monarch@fnnews.com 김만기 기자