과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 '2024 디지털 이노베이션 인사이트'를 오는 25일 서울드래곤시티에서 개최한다고 24일 밝혔다. 디지털 신기술의 미래를 조망하고 기업 참여형 인공지능(AI)·소프트웨어(SW) 인재양성사업의 성과를 공유하는 자리다. 올해 처음 열리는 이번 콘퍼런스에서는 'AI로 연결된 새로운 세상&우리'라는 주제로 1부와 2부로 나눠 진행된다. 1부는 'AI시대, 인류가 갖춰야 할 능력"에 대한 서울대 조성준 교수의 기조연설을 시작으로, 최신 AI 기술 동향과 글로벌 빅테크기업의 AI 전략이 소개된다. 올해부터 과기부의 기업협력형 AI·SW 인재양성사업에 참여 중인 구글, 엔비디아, 아마존웹서비스(AWS), 네이버 등 주요 빅테크기업들이 자신들의 AI 전략과 함께 그들이 바라는 인재상에 대해서도 공유할 전망이다. 이를 통해 AI·SW 인재양성사업에 대한 기업과의 협력을 확대하고 산업 현장 수요를 반영한 인재양성을 강화해 나갈 수 있을 것으로 기대한다고 과기부는 설명했다. 2부에서는 과기부가 주관하는 기업 참여형 AI·SW 인재양성사업의 성과를 한자리에서 공유하는 자리가 이어진다. 교육대상, 수요 기업·지역 등에 맞춰 특화된 각 사업들에 대한 성과를 공유하면서 교육기관간 유익한 정보교류의 시간이 될 것으로 예상된다. 부대행사로 ICT 이노베이션스퀘어 입주 기업들이 자사의 제품과 서비스, 주요 교육 및 지원 프로그램을 소개하고 취업 컨설팅을 제공하기 위한 전시관도 함께 운영한다. AI 면접 역량 평가 부스, 퍼스널 컬러 진단 부스, 면접 사진 촬영 부스 등 다양한 취업 지원 프로그램이 포함돼 교육 수료생들이 실질적으로 면접 준비에 도움이 되는 다양한 서비스를 경험할 수 있다. 과기부 송상훈 정보통신정책실장은 "디지털 신산업의 현장에서 필요한 디지털 전문인재를 양성하는 것은 대학 등 교육기관과 정부의 노력 뿐만 아니라 기업 참여가 필수"라며 "향후 기업 참여형 인재양성 교육이 더 발전될 수 있도록 정부의 지원을 아끼지 않겠다"고 말했다. mkchang@fnnews.com 장민권 기자

"기존 거래 관행대로 하시죠" 계약을 맺을 때 있어 관행이라는 단어는 일종의 '치트키'다. 그렇기 때문에 리스크 예측을 어렵게 하는 불투명성과 동의어기도 하다. 리걸테크 기업 BHSN은 관행이 낳는 불투명성을 해소하겠다는 의지에서 탄생했다. 지난 2020년 BHSN을 설립한 임정근 대표는 법무법인 율촌 등 대형 로펌에서 수년간 인수합병(M&A) 업무를 담당해 온 인물이다. 그가 국내외를 오가며 수많은 계약에 관여하면서 느꼈던 문제점은 불투명성이었다. 임 대표는 "해외에 나가보면 외국 변호사들은 계약을 맺을 때 데이터 기반의 논리와 합리적 근거를 들며 방향성을 제시한다"고 설명했다. 계약의 다양한 변수에 따른 결과와 리스크를 정리하고, 과거에 사례들을 데이터로 보여준다는 것이다. 반면, 우리나라의 경우 데이터가 아닌 계약 담당자 개인 역량에 의존하다 보니, 거래 관행에 의존하는 경향이 있다고 진단했다. 그는 "'관행이다, 원래 그렇다'는 말을 들었을 때 기존 계약서를 다 확인해보지도 않았는데 관행인지 어떻게 알까, 원래 그런 게 어디 있냐는 생각이 들었다"고 밝혔다. 파이낸셜뉴스는 임 대표를 만나 그의 생각을 직접 들어봤다. 다음은 임 대표와의 일문일답. ―대형로펌 변호사로 근무하다가 왜 생소한 테크 분야로 뛰어들었나 ▲ 원래 어릴 때부터 게임과 컴퓨터를 좋아하는 등 IT 기술에 대한 그 관심이 있었다. 처음 대형로펌에 들어갔을 때는 비행기 타고 다니면서 계약을 맺고 이런 판타지를 가지고 들어갔는데, 막상 들어가 보니 밖에서 보이던 것과 달랐다. 업무적인 성취도 있었지만 나는 왜, 어떻게 살아야 하나 등 본질적인 고민을 했다. 이후 AI가 터지면서 정보를 학습해서 가공해서 내뱉는 것이 사람과 뭐가 다를까 호기심이 들어서 가볍게 시작한 것이 사업적으로 커지게 됐다. ―BHSN은 올해 AI법률솔루션 '앨리비'를 출시하는 등 본격적 행보를 시작했다. AI법률솔루션이라는 것이 뭔가 ▲저희는 리걸 AI라는 이름을 쓰고있다. 보통 리걸테크나 법률 AI라고 하면, 소장을 써준다거나 판례를 찾아주는 등 변호사의 업무를 자동화하는 방식이 많이 거론된다. 그러나 결국 기업에서 협상하고, 가격 책정을 하고, 계약을 맺는 행위는 비즈니스 의사결정인 동시에, 공정거래법 등이 적용되는 법률적인 문제다. 저희 서비스는 이쪽에 초점을 맞춘 것이다. 구체적으로는 크게 두 가지다. 하나는 계약, 하나는 컴플라이언스(준법) 리스크 문제를 AI를 적용해 풀어나가겠다는 것이다. ―BHSN이라는 기업이 가진 차별성은 뭔가 ▲AI를 기반으로 한 의사결정 측면에서는 저희가 기술적으로 앞서 있다고 생각한다. 저희는 설립 당시부터 데이터 수집, 학습, 가공을 시작했고, 그래서 AI 엔지니어들의 인력 규모가 상당히 크다. 기술 개발과 별론으로 AI를 어떤 분야에 적용해서 문제를 해결할지에 대한 고민도 중요하다. 저희는 실제로 AI를 적용해 어떻게 효율성을 끌어올리고 비효율성을 개선할지, 데이터를 어떻게 취급할지 등 이런 면에서 많은 경험과 노하우를 갖고 있다. ―구체적인 예시가 있는지 ▲예를 들면 콘텐츠 IP 회사들하고 일을 할 때 보면 좋은 콘텐츠 좋은 IP를 많이 가지고 있는 회사들은 다른 회사들과 협력을 많이 한다. 게임 회사가 식음료 회사랑 협업을 하는 식이다. 그럼, 협업을 통해 새로운 콘텐츠가 나올 텐데, 이 콘텐츠에 대한 권리는 누가 가지게 될지 협의한다. 그런데 통상 협업을 성공시키는 것이 중요하기 때문에 정작 계약에서는 권리 관계들을 충분히 검토하지 않고 정하는 경우가 많다. 우리 서비스를 이용하면 계약을 할때 회사 정책상 이 정도까지는 협상의 여지가 있다, 혹은 계약 체결 이후 정책 이행 관리 등을 도와주는 식이다. ―계약이 중요한 만큼, AI의 오류 가능성을 잡는 게 중요할 것 같다. ▲내부적으로 검토를 저희가 해봤고, 당연히 법률이나 계약서 검토, 계약서 번역 등에 특화된 만큼, 그쪽 부분에 있어서는 오픈AI의 최신 모델 챗GPT-4o보다 월등히 뛰어나다. 또 오류를 막기 위해 AI가 답변할 때 참고한 레퍼런스를 띄워주도록 했다. 예를 들면 채용 관련된 계약이라면, 문제 소지가 있는 부분에 고용노동부의 지침이나 법령 등 원문을 함께 보여주는 것이다. 단순 참조가 아니라 원자료를 보여주는 곳은 국내에서 저희밖에 없다. ― 직역단체와의 갈등은 없었나 ▲없었다. 저희가 변호사를 중개하는 플랫폼도 아니고, 소장이나 서면을 써주는 서비스도 아니지 않나. 저희 비즈니스 모델은 기업 간 거래(B2B)다. 물론 대형 로펌들이 하던 역할을 일부 대체하는 부분이 전혀 없진 않겠지만, 전체적으로 보면 오히려 변호사 생산성이 올라가고, 법률 수요가 커질 것이다. 예를 들면 기존에 기업에서 계약서 10만개가 있었다면 변호사들이 이 중 몇 개나 볼 수 있을 것 같나. 극히 적을 것이다. AI를 활용하면, 문제 소지가 있는 필요한 부분만 변호사가 보게 되고, 전반적인 수요가 늘 수 있다. 변호사 생산성도 늘어날 것이다. ―리걸테크 업계에 뛰어든 지 얼마 되진 않았지만 가시적 성과가 있는가 ▲올해부터 '앨리비' 브랜딩에 나서고 본격적으로 서비스를 시작했다. 올해 벌써 CJ제일제당, SK텔레콤 등 대기업 고객사와 계약을 맺었다. 지난달부터는 한화솔루션에 계약 관리시스템을 공급하고 있다. 내년에 손익분기점(BEP)을 넘는 것을 목표로 하고 있다. ―향후 계획은 ▲저희는 한국어뿐만 아니라 일본어나 중국어 등 글로벌 데이터베이스를 확보하고 있다. 다시 말해 영어나 다른 언어로 된 계약서도 잘 분석할 수 있다는 것이다. 한국과 계약하는 미국이나 일본기업들도 쓸 수 있고, 국내 규제를 알고자 하는 글로벌 기업들도 유용하게 쓸 수 있을 것으로 보인다. 그래서 향후 저희가 이미 갖춰놓은 데이터베이스를 바탕으로 서비스를 글로벌로 확장하고 싶다. one1@fnnews.com 정원일 기자

[파이낸셜뉴스] “기존 거래 관행대로 하시죠” 계약을 맺을 때 있어 관행이라는 단어는 일종의 ‘치트키’다. 그렇기 때문에 리스크 예측을 어렵게 하는 불투명성과 동의어기도 하다. 리걸테크 기업 BHSN은 관행이 낳는 불투명성을 해소하겠다는 의지에서 탄생했다. 지난 2020년 BHSN을 설립한 임정근 대표는 법무법인 율촌 등 대형 로펌에서 수년간 인수합병(M&A) 업무를 담당해 온 인물이다. 그가 국내외를 오가며 수많은 계약에 관여하면서 느꼈던 문제점은 불투명성이었다. 임 대표는 “해외에 나가보면 외국 변호사들은 계약을 맺을 때 데이터 기반의 논리와 합리적 근거를 들며 방향성을 제시한다”고 설명했다. 계약의 다양한 변수에 따른 결과와 리스크를 정리하고, 과거에 사례들을 데이터로 보여준다는 것이다. 반면, 우리나라의 경우 데이터가 아닌 계약 담당자 개인 역량에 의존하다 보니, 거래 관행에 의존하는 경향이 있다고 진단했다. 그는 “’관행이다, 원래 그렇다’는 말을 들었을 때 기존 계약서를 다 확인해보지도 않았는데 관행인지 어떻게 알까, 원래 그런 게 어디 있냐는 생각이 들었다”고 밝혔다. 파이낸셜뉴스는 임 대표를 만나 그의 생각을 직접 들어봤다. 다음은 임 대표와의 일문일답. ―대형로펌 변호사로 근무하다가 왜 생소한 테크 분야로 뛰어들었나 ▲ 원래 어릴 때부터 게임과 컴퓨터를 좋아하는 등 IT 기술에 대한 그 관심이 있었다. 처음 대형로펌에 들어갔을 때는 비행기 타고 다니면서 계약을 맺고 이런 판타지를 가지고 들어갔는데, 막상 들어가 보니 밖에서 보이던 것과 달랐다. 업무적인 성취도 있었지만 나는 왜, 어떻게 살아야 하나 등 본질적인 고민을 했다. 이후 AI가 터지면서 정보를 학습해서 가공해서 내뱉는 것이 사람과 뭐가 다를까 호기심이 들어서 가볍게 시작한 것이 사업적으로 커지게 됐다. ―BHSN은 올해 AI법률솔루션 ‘앨리비’를 출시하는 등 본격적 행보를 시작했다. AI법률솔루션이라는 것이 뭔가 ▲저희는 리걸 AI라는 이름을 쓰고있다. 보통 리걸테크나 법률 AI라고 하면, 소장을 써준다거나 판례를 찾아주는 등 변호사의 업무를 자동화하는 방식이 많이 거론된다. 그러나 결국 기업에서 협상하고, 가격 책정을 하고, 계약을 맺는 행위는 비즈니스 의사결정인 동시에, 공정거래법 등이 적용되는 법률적인 문제다. 저희 서비스는 이쪽에 초점을 맞춘 것이다. 구체적으로는 크게 두 가지다. 하나는 계약, 하나는 컴플라이언스(준법) 리스크 문제를 AI를 적용해 풀어나가겠다는 것이다. ―BHSN이라는 기업이 가진 차별성은 뭔가 ▲AI를 기반으로 한 의사결정 측면에서는 저희가 기술적으로 앞서 있다고 생각한다. 저희는 설립 당시부터 데이터 수집, 학습, 가공을 시작했고, 그래서 AI 엔지니어들의 인력 규모가 상당히 크다. 기술 개발과 별론으로 AI를 어떤 분야에 적용해서 문제를 해결할지에 대한 고민도 중요하다. 저희는 실제로 AI를 적용해 어떻게 효율성을 끌어올리고 비효율성을 개선할지, 데이터를 어떻게 취급할지 등 이런 면에서 많은 경험과 노하우를 갖고 있다. ―구체적인 예시가 있는지 ▲예를 들면 콘텐츠 IP 회사들하고 일을 할 때 보면 좋은 콘텐츠 좋은 IP를 많이 가지고 있는 회사들은 다른 회사들과 협력을 많이 한다. 게임 회사가 식음료 회사랑 협업을 하는 식이다. 그럼, 협업을 통해 새로운 콘텐츠가 나올 텐데, 이 콘텐츠에 대한 권리는 누가 가지게 될지 협의한다. 그런데 통상 협업을 성공시키는 것이 중요하기 때문에 정작 계약에서는 권리 관계들을 충분히 검토하지 않고 정하는 경우가 많다. 우리 서비스를 이용하면 계약을 할때 회사 정책상 이 정도까지는 협상의 여지가 있다, 혹은 계약 체결 이후 정책 이행 관리 등을 도와주는 식이다. ―계약이 중요한 만큼, AI의 오류 가능성을 잡는 게 중요할 것 같다. ▲내부적으로 검토를 저희가 해봤고, 당연히 법률이나 계약서 검토, 계약서 번역 등에 특화된 만큼, 그쪽 부분에 있어서는 오픈AI의 최신 모델 챗GPT-4o보다 월등히 뛰어나다. 또 오류를 막기 위해 AI가 답변할 때 참고한 레퍼런스를 띄워주도록 했다. 예를 들면 채용 관련된 계약이라면, 문제 소지가 있는 부분에 고용노동부의 지침이나 법령 등 원문을 함께 보여주는 것이다. 단순 참조가 아니라 원자료를 보여주는 곳은 국내에서 저희밖에 없다. ― 직역단체와의 갈등은 없었나 ▲없었다. 저희가 변호사를 중개하는 플랫폼도 아니고, 소장이나 서면을 써주는 서비스도 아니지 않나. 저희 비즈니스 모델은 기업 간 거래(B2B)다. 물론 대형 로펌들이 하던 역할을 일부 대체하는 부분이 전혀 없진 않겠지만, 전체적으로 보면 오히려 변호사 생산성이 올라가고, 법률 수요가 커질 것이다. 예를 들면 기존에 기업에서 계약서 10만개가 있었다면 변호사들이 이 중 몇 개나 볼 수 있을 것 같나. 극히 적을 것이다. AI를 활용하면, 문제 소지가 있는 필요한 부분만 변호사가 보게 되고, 전반적인 수요가 늘 수 있다. 변호사 생산성도 늘어날 것이다. ―리걸테크 업계에 뛰어든 지 얼마 되진 않았지만 가시적 성과가 있는가 ▲올해부터 ‘앨리비’ 브랜딩에 나서고 본격적으로 서비스를 시작했다. 올해 벌써 CJ제일제당, SK텔레콤 등 대기업 고객사와 계약을 맺었다. 지난달부터는 한화솔루션에 계약 관리시스템을 공급하고 있다. 내년에 손익분기점(BEP)을 넘는 것을 목표로 하고 있다. ―향후 계획은 ▲저희는 한국어뿐만 아니라 일본어나 중국어 등 글로벌 데이터베이스를 확보하고 있다. 다시 말해 영어나 다른 언어로 된 계약서도 잘 분석할 수 있다는 것이다. 한국과 계약하는 미국이나 일본기업들도 쓸 수 있고, 국내 규제를 알고자 하는 글로벌 기업들도 유용하게 쓸 수 있을 것으로 보인다. 그래서 향후 저희가 이미 갖춰놓은 데이터베이스를 바탕으로 서비스를 글로벌로 확장하고 싶다. one1@fnnews.com 정원일 기자

[파이낸셜뉴스] 공정거래위원회는 11일 "인공지능(AI), 기후테크, 문화콘텐츠(웹툰·웹소설 등) 등 우리 경제 지속 성장의 기반이 되는 미래·신(新)산업 분야의 혁신과 경쟁 활성화를 위한 제도 보완에 꾸준히 노력할 계획"이라고 밝혔다.  공정위는 이날 윤석열 정부 출범 이후 공정거래 분야의 성과 및 향후 정책 추진 계획을 발표했다.  공정위는 우선 △독과점 플랫폼의 반(反)경쟁 행위에 대한 신속·효과적인 대응(공정거래법 개정), △온라인 중개거래 플랫폼의 입점업체에 대한 대금 정산 기한 준수 및 별도 관리 의무 부여, 거래 관계의 투명성·공정성 확보(대규모유통업법 개정) 등을 위한 입법이 조속히 이루어질 수 있도록 국회 논의 과정에 적극 참여할 방침이다.  대기업의 스타트업 등에 대한 투자 확대를 유도하기 위해 대기업 집단 시책 합리화를 지속 추진하는 한편, 국민 생활 밀접 분야에서의 부당 내부거래 등 법 위반 행위에 대해서는 엄정 대응할 계획이다.  민생 밀접 분야에서는 담합 등 불공정 행위에 대한 감시를 강화하고, 장기간 독과점 구조가 유지되어 온 분야에 대해 시장 분석을 거쳐 경쟁 촉진 방안도 지속 마련할 예정이다.  또한, △중소 하도급 업체 보호장치 및 피해 구제 강화, △가맹 분야 필수품목 관련 제도 개선 및 엄정한 법 집행 등을 통해 중소기업·소상공인의 안정적인 거래 기반 구축과 불합리한 부담 경감을 위한 노력도 지속한다.  아울러, 경제활동의 디지털·글로벌화에 따른 소비자 피해 예방을 위해 △플랫폼 사업자의 책임성을 높이기 위한 제도 개선, △신유형 거래(SNS, 구독 경제, 온라인 게임 아이템 구매 등) 관련 법 위반 행위 감시·시정 등도 역점을 두고 추진할 계획이다.  공정위는 윤석열 정부 출범 이후 ‘공정거래’를 우리 경제의 상식으로 바로 세워 민생 안정과 더불어 시장 본연의 효율성과 역동성이 확대되는 기반을 조성하기 위해 노력해 왔다.  공정위는 지난 2년 반 동안 총 5837건의 시장 반칙 행위를 적발·시정하고 과징금 약 1조1557억원을 부과했다.  또한, 슈링크플레이션 부당 행위 지정, 확률형 게임 아이템 피해 보상, 티몬·위메프 피해 대응 등 다양한 소비자 문제에 신속히 대처했다.  공정위는 "앞으로도 시장의 역동적 혁신과 민생 안정을 지원하는 공정한 시장경제 구축의 성과가 국민과 기업들에게 체감될 수 있도록 지속적으로 노력할 것"이라고 밝혔다. imne@fnnews.com 홍예지 기자

한글과컴퓨터가 '한컴 소프트웨어 개발 키트(HANCOM SDK)'와 얼굴 인식 기반의 본인 인증 기술인 'Auth SDK'로 글로벌 핀테크 시장 공략에 나섰다. 한컴은 오는 8일까지 3일간 싱가포르 엑스포에서 열리는 '싱가포르 핀테크 페스티벌 2024(SFF 2024)'에 참가한다고 6일 밝혔다. 한컴은 현장 부스에서 HANCOM SDK와 Auth SDK를 선보인다. 한컴은 이번 SFF 2024 참가를 통해 아시아 및 글로벌 핀테크 시장에서 AI와 자동화 기술력을 널리 알리고, 현지 비즈니스 파트너들과의 협력 기회를 확대할 계획이다. 최근 일본 법인을 설립하고, 일본 최대 IT 전시회인 '2024 재팬 IT 위크 어텀'에 참가하는 등 글로벌 공략에 박차를 가하고 있다. 한컴 김연수 대표는 "SFF 2024에서 한컴만의 SDK와 AI 기술 혁신을 선보이며 글로벌 금융과 공공 분야에서 한컴의 위상을 알리고, 한컴 제품이 세계 시장에서 안정적인 디지털 인증 및 AI 자동화 솔루션으로 자리 잡을 수 있게 하겠다"고 말했다. HANCOM SDK는 기업의 업무 자동화를 돕고 데이터 처리 효율을 높일 수 있도록 오피스, PDF, OCR, 데이터 로더 등 다양한 업무 환경에 맞춘 SDK 제품군으로 구성돼 있다. 소프트웨어의 모듈화로 완성형 제품이 아닌 기술을 공급하는 전략으로 새로운 고객 확보에 집중하고 있다. 또 Auth SDK는 고객사의 서비스 환경에 맞춰 본인 인증기술을 유연하게 적용할 수 있다. 특히 패시브 라이브니스 검증 기능을 통해 위변조된 데이터를 방지하며 높은 보안성을 제공한다. 이 기술은 얼굴 정보 패턴을 생성하고 위변조 여부를 확인해 안전한 디지털 인증 환경을 보장하기에 금융, 공공행정, 의료, 스마트시티 등 다양한 산업에서 유용하게 활용될 수 있다. 한편, SFF 2024는 700여개 기업과 약 6만6000명의 참가자, 970명의 발표자가 함께하는 세계 최대 핀테크 행사다. monarch@fnnews.com 김만기 기자

[파이낸셜뉴스] 생성형 인공지능 기업인 디렉터스테크가 생성형 인공지능(Gen AI)을 활용한 영상광고 제작분야에서 세계적인 기술력을 보유한 스카이웍스를 인수한다. 디렉터스테크는 지난달 스카이웍스(SKAIWORKS) 인수를 위한 주식매매계약을 체결했다고 5일 밝혔다. 인수 지분은 100%이며, 잔금 납입을 포함한 최종 인수절차는 12월 2일 마무리될 예정이다. 촬영 없이도 다양한 광고영상 제작스카이웍스는 3D로 제품을 모델링한 후 AI 자연어 프롬프트를 결합해 실제 촬영 없이도 다양한 광고영상을 빠르게 제작할 수 있는 생성형 AI 영상제작 원천기술을 보유한 기업이다. 전통적인 영상광고 제작 방식은 촬영과 편집, CG작업 등이 반드시 필요해 상당한 시간과 비용이 필요했지만 이 기술을 활용하면 시간과 비용을 대폭 줄이고서도 고품질 영상을 만들 수 있다. 유럽 최대규모 박람회에서 '루이뷔통 이노베이션 어워드'이 회사는 지난 6월 파리에서 열린 유럽 최대 규모의 테크 박람회인 비바테크(VIVATECH)에서 3D 기반 생성형 AI를 활용한 영상제작기술을 통해 ‘LVMH 이노베이션 어워드’ 대상을 수상한 원천기술을 보유하고 있는 기업이다.  LVMH 이노베이션 어워드에는 전세계 89개 국가에서 총 1545개  AI 테크 기업이 참가했다. 대상 수상자는 LVMH그룹과 전략적 협업을 할 수 있는 기회가 주어졌다. LVMH그룹의 불가리, 지방시 , 위블로 등 명품 브랜드사들이 이 기술을 활용해 영상광고를 제작하고 있다. "LG전자, 현대카드 광고도 SKAIWORKS 기술 쓰여"또한 스와치그룹, 쇼파드 등 글로벌 럭셔리 브랜드 사업자를 비롯한 글로벌 약 500개 브랜드사들도 이 기술을 통해 영상 광고를 생성중이다. 회사측은 "한국에서는 LG전자, LG생활건강, 현대카드, 정관장, 롯데칠성음료, NH투자증권, 노티드 등 전자, 화장품 F&B, 금융, 스포츠 등 전 산업을 아우르는 영상광고에 이 기술이 쓰였다"고 전했다. 모건 마오 스카이웍스 대표는 "AI 기술을 기반으로 하는 영상광고 제작을 넘어서 고객사에게 크리에이티브 캠페인까지 제안할 수 있는 AI 기반 종합광고 솔루션을 제시함으로써 기존의 전통 광고시장을 빠르게 대체해 나갈 것"이라고 밝혔다. 한편, 디렉터스테크는 SKAIWORKS 인수를 마치고 다음해부터 글로벌 시장으로 진출해 생성형 AI 영상광고 시장의 선도 기업으로의 입지를 더욱 확고하게 구축해 나갈 계획이다. 또한 AI 에이전트 상용화를 통해 커머스 광고 시장도 적극 공략한다. 이재철 디렉터스테크 대표는 "글로벌 사업 확장을 위해 싱가포르, 파리, 상하이에 영업 거점을 마련했다"며 "스카이웍스 인수가 완료되면 생성형 AI 기술과 크리에이티브가 융합된 통합법인을 설립하고, 이 분야 세계 최고의 기업으로 도약하겠다"고 말했다 wongood@fnnews.com 주원규 기자

#. 기자가 챗GPT 대화창에 "파이낸셜뉴스의 최신 뉴스를 보여달라"고 입력하자 화면에 정부의 AI정책과 국내 항공사, 국방부 등을 키워드로 다룬 뉴스가 한눈에 보였다. '정부, AI 3대 강국 도약 목표'라는 뉴스에는 윤석열 대통령이 국가인공지능위원회 출범식을 갖고 2027년까지 대한민국을 3대 AI 강국으로 도약시키겠다는 포부를 밝힌 내용이 눈에 띈다. 국방부가 군 장병 급식 개선을 위해 급혁 혁신TF를 출범시켰다는 기사도 거론됐다. 이번에는 '삼성전자 반도체'를 입력하자 최근 삼성전자의 3·4분기 실적과 함께 반도체 시장 확대를 위한 삼성전자의 전략을 다룬 뉴스들이 보였다. 뉴스 링크도 함께 첨부했다. 오픈AI가 지난 10월 31일 내놓은 '서치GPT' 서비스다. 타깃은 명확하다. 검색 시장을 잡겠다는 전략이다.생성형 AI가 이번에는 검색시장을 넘본다. 오픈AI, 마이크로소프트(MS), 메타 등 빅테크가 자체 검색엔진까지 추가하며 검색시장에 도전장을 던졌다. 이른바 '생성형 AI검색 대전'이 막을 올린 셈이다. 글로벌 시장에선 구글이 타깃이지만 격전은 국내로 이어질 수밖에 없다. 네이버, 카카오 등 국내 대표 플랫폼들까지 직접적인 타격을 입을 수 있다는 우려가 나오고 있다. ■AI검색, 시장 판도 흔드나3일 오픈AI가 내놓은 검색엔진 'GPT 서치'는 이미 국내에도 충격을 주고 있다. 챗GPT 대화창에 '지구본' 모양이 추가됐다. 지구본을 누른 채로 대화창에 '삼성전자 반도체'라는 키워드를 입력하면 국내 뉴스에 기반한 정보가 나온다. 삼성전자의 3·4분기 실적, 연구개발(R&D) 현황, 앞으로의 과제 등이 나열됐다. 각각의 주요 사항에 대한 설명 밑에는 국내 주요 언론사 , 정보가 담긴 블로그 등 정보출처가 정확하게 표기됐다. AI검색은 사용자 입장에선 훨씬 간편하다. 문장으로 질문을 할 수 있어 검색 의도를 명확하게 전달할 수 있고, 추가 질문이나 사용자 이력이 쌓이면 빠른 시간 안에 정확한 정보를 얻을 수 있다. 가장 큰 문제점이었던 신뢰도는 출처 표기로 해결했다. AI검색을 경험해 본 이들에게서 "확실히 편하다"는 평가가 나오는 이유다. ■해외 검색AI에 '네카오'도 사정권외산 AI에 검색기능이 추가되면서 국내 AI업체들에도 위기가 닥쳤다는 게 전문가들의 평가다. 특히 국내 양대 포털업체인 네이버와 카카오가 외산 AI의 타깃이다. 전문가들은 향후 AI 기술격차에 따라 안방을 내줄 수 있다는 우려도 한다. 네이버는 AI검색 '큐'를 올해 안에 모바일에 적용하고, 자체 거대언어모델(LLM) 하이퍼클로바X를 기반으로 AI검색 고도화에 집중하고 있다. 카카오는 최근 들어서야 새로운 AI 서비스 '카나나'를 공개했다. 하지만 외산 AI 서비스와 견주기 위해서는 차별화를 위한 빠른 개발이 필요한 상황이라는 게 업계 전문가들의 지배적 의견이다. 최병호 고려대 인공지능연구소 교수는 "해외 기업에 시장 주도권이 넘어가면 독점의 폐해를 그대로 입는 상황에 직면할 것"이라고 우려했다. 김명주 서울여대 정보보호학과 교수는 "검색 주도권을 유지하려면 운영환경과 개발환경, 정부 전략까지 생태계가 바뀌어야 한다"면서 "현재 네이버와 같은 우리만의 프런티어AI를 육성할 컨트롤타워가 필요하다"고 지적했다. yjjoe@fnnews.com 조윤주 주원규 기자

그동안 인공지능(AI)에 대거 투자했던 미국의 대형 IT 기업(빅테크)들이 3·4분기 실적 발표에서 AI 투자가 결실을 맺기 시작했다고 밝혔다. 이들은 내년에 더 많은 자금을 AI에 투입한다고 예고했다. 파이낸셜타임스(FT) 등 외신들에 따르면 마이크로소프트(MS)는 10월 30일(현지시간) 올해 3·4분기 실적 보고서를 통해 클라우드 플랫폼 '애저'와 윈도 서버 등을 포함하는 인텔리전트 클라우드 부문 매출이 241억달러(약 33조2339억원)로 전년 동기보다 20% 성장했다고 밝혔다. 대형 서버를 바탕으로 고객들에게 저장 공간 및 각종 데이터 처리 능력을 제공하는 클라우드 서비스는 최근 AI 기술 도입으로 혁신을 겪고 있다. 빅테크들은 고객들이 클라우드 환경을 이용해 AI를 훈련시킬 수 있는 도구를 제공하거나, 자체 운영하는 AI 서비스를 클라우드 고객에게 제공하는 등 다양한 형태로 AI 기술을 도입중이다. 미국 AI 기업 오픈AI의 기술을 도입한 애저의 세계 클라우드 시장 점유율은 올해 1·4분기 기준 25%로 아마존웹서비스(31%)에 이어 2위다. MS가 3·4분기에 부동산 및 장비 구입에 쓴 돈은 149억달러로 전년 동기보다 50% 늘어났으며 대부분은 AI 서비스 지원에 필수적인 데이터 센터 건설비로 쓰였다. 분기 자본 지출은 전년 동기에 비해 2배 가까이 늘어난 200억달러로 집계됐다. MS의 에이미 후드 최고재무책임자(CFO)는 "우리가 수요를 충족하기 위해 계속 자본을 투자하는 것이 중요하다"고 강조했다. 같은 날 메타도 3·4분기 실적을 발표했다. 자체 개발한 AI 모델 '라마'를 운영하는 메타는 페이스북, 인스타그램 등 소셜미디어에 AI 기술을 적용하고 있다. 메타의 3·4분기 매출은 405억9000만달러(약 56조426억원)로 전년 동기보다 19% 증가했다. 마크 저커버그 메타 CEO는 "우리의 핵심 사업을 가속할 새로운 AI 진보를 이용할 기회가 많다"고 밝혔다. 그는 "이러한 기회는 앞으로 몇 년 안에 강력한 투자 성과로 돌아올 것이며 나는 우리가 더 많이 투자해야 한다고 본다"고 강조했다. 메타는 이날 발표에서 올해 자본 지출 전망을 기존 370억~400억달러에서 380억~400억달러로 상향했다. 클라우드 서비스 점유율 3위(11%)인 구글의 모회사 알파벳은 10월 29일 3·4분기 실적 발표에서 전년 동기보다 15% 늘어난 882억7000만달러(약 122조2804억원)의 매출을 올렸다고 밝혔다. 구글도 독자 AI 모델 '제미나이'를 운영 중이다. 구글의 순다르 피차이 CEO는 AI 투자가 "성과를 내고 있다"고 강조했다. 구글은 AI 투자 등을 위한 3·4분기 자본 지출을 지난해 같은 기간보다 62% 증가한 130억달러로 집계했다. 투자자들은 빅테크들의 실적이 나아지긴 했지만 AI 관련 자본 지출이 크게 증가한 데다 앞으로도 증가한다고 보고 불안하다는 반응을 보였다. pjw@fnnews.com 박종원 기자

[파이낸셜뉴스] 그동안 인공지능(AI)에 대거 투자했던 미국의 대형 IT 기업(빅테크)들이 잇따라 3·4분기 실적을 발표하고 AI 투자가 결실을 맺기 시작했다고 밝혔다. 이들은 투자 폭을 늘릴 예정이라며 내년에 더 많은 자금을 AI에 투입한다고 예고했다. 클라우드에 AI 도입한 MS, 자본 지출 대폭 증액 파이낸셜타임스(FT) 등 외신들에 따르면 마이크로소프트(MS)는 30일(현지시간) 올해 3·4분기 실적 보고서를 통해 클라우드 플랫폼 '애저'와 윈도 서버 등을 포함하는 인텔리전트 클라우드 부문 매출이 241억달러(약 33조2339억원)로 전년 동기보다 20% 성장했다고 밝혔다. 부문 매출 중 애저 및 기타 클라우드 매출은 33% 늘었고 이중에서도 12%는 AI 분야에서 발생했다. 대형 서버를 바탕으로 고객들에게 저장 공간 및 각종 데이터 처리 능력을 제공하는 클라우드 서비스는 최근 AI 기술 도입으로 혁신을 겪고 있다. 빅테크들은 고객들이 클라우드 환경을 이용해 AI를 훈련시킬 수 있는 도구를 제공하거나, 자체 운영하는 AI 서비스를 클라우드 고객에게 제공하는 등 다양한 형태로 AI 기술을 도입중이다. 애저의 세계 클라우드 시장 점유율은 올해 1·4분기 기준 25%로 아마존웹서비스(31%)에 이어 2위다. 지난 2010년 애저를 처음 출시한 MS는 2019년부터 미국 AI 기업 오픈AI와 파트너십을 맺고 애저에서 오픈AI의 AI 프로그램을 독점 실행할 권리를 얻었다. MS는 지난해까지 오픈AI에 총 140억달러를 투자했다고 알려졌다. MS가 3·4분기에 부동산 및 장비 구입에 쓴 돈은 149억달러로 전년 동기보다 50% 늘어났으며 대부분은 AI 서비스 지원에 필수적인 데이터 센터 건설비로 쓰였다. 금융리스를 포함한 분기 자본 지출은 전년 동기(112억달러)에 비해 2배 가까이 늘어난 200억달러로 집계됐다. MS는 2025년 회계연도(2024년 7월~2025년 6월) 자본지출이 전년 보다 300억달러 늘어난 800억달러(약 110조원)라고 추정했다. MS의 에이미 후드 최고재무책임자(CFO)는 애저의 성과가 고무적이라며 "우리가 수요를 충족하기 위해 계속 자본을 투자하는 것이 중요하다"고 강조했다. 메타 역시 AI 덕분에 소셜미디어 흥행 "더 투자해야" MS와 함께 AI 개발에 집중하고 있는 메타도 30일 3·4분기 실적을 발표했다. 자체 개발한 AI 모델 '라마'를 운영하는 메타는 핵심 서비스인 페이스북, 인스타그램 등 소셜미디어에 AI 기술을 적용하고 있다. 이달 현지 매체들은 메타가 AI를 이용한 새로운 인터넷 검색 엔진을 개발중이라고 보도했다. 메타의 3·4분기 매출은 405억9000만달러(약 56조426억원)로 전년 동기보다 19% 증가했다. 마크 저커버그 메타 CEO는 실적 발표에서 "우리의 핵심 사업을 가속할 새로운 AI 진보를 이용할 기회가 많다"고 밝혔다. 그는 "이러한 기회는 앞으로 몇 년 안에 강력한 투자 성과로 돌아올 것이며 나는 우리가 더 많이 투자해야 한다고 본다"고 강조했다. 그는 AI 기술의 도움으로 사용자들이 페이스북과 인스타그램에 쓰는 시간이 각각 8%, 6% 늘었다고 주장했다. 저커버그는 미래에 "AI가 만들거나 요약한 완전히 새로운 종류의 콘텐츠를 추가할 것"이라며 "이것과 관련된 새로운 것들을 시험하고 있다"고 설명했다.  메타는 이날 발표에서 2024년 회계연도(2024년 1월~12월) 자본 지출 전망을 기존 370억~400억달러에서 380억~400억달러로 상향했다. 미국 증권사 트루이스트 증권의 유세프 스콸리 인터넷 및 미디어 주식 리서치 대표는 FT를 통해 “메타는 자사 어플리케이션에서 AI를 활용하는 능력에 더욱 자신감을 갖게 됐고, AI 로드맵을 지원하기 위해 기반시설 투자에 더욱 집중할 것”이라고 예측했다. 구글도 AI 투자 확대...투자자는 빅테크 지출 증가에 불안클라우드 컴퓨팅 시장에서 애저에 이어 점유율 3위(11%)를 차지하는 구글 역시 AI 덕분에 매출이 늘었다. 구글의 모회사 알파벳은 29일 3·4분기 실적 발표에서 전년 동기보다 15% 늘어난 882억7000만달러(약 122조2804억원)의 매출을 올렸다고 밝혔다. 구글 역시 자체 개발한 AI 모델 '제미나이'를 운영 중이다. 구글의 순다르 피차이 CEO는 검색과 클라우드 부문에서 AI 투자가 "성과를 내고 있다"며 "지난 1년간 유튜브 매출이 500억달러를 넘어섰다"고 말했다. 그는 "AI 제품군이 이제 대규모로 운영되고 수십억명에 의해 사용되고 있다"며 "선순환이 이뤄지고 있다"고 언급했다. 구글은 AI 투자 등을 위한 3·4분기 자본 지출을 지난해 같은 기간보다 62% 증가한 130억달러로 집계했다. 구글의 아나트 아슈케나지 CFO는 "4·4분기에도 비슷한 수준이 될 것으로 예상된다"며 "내년 자본 지출은 올해보다 더 늘어날 것"이라고 말했다. 애플과 아마존, 인텔은 10월 31일에 3·4분기 실적을 공개할 예정이다. 다만 시장에서는 빅테크들의 씀씀이가 반갑지 않다. MS의 주가는 실적이 공개되자 30일 장 마감 이후 3.71% 급락했다. 메타의 주가 역시 마감 이후 3.18% 떨어졌다. 알파벳 주가는 29일 장 마감 이후 5% 가까이 뛰었으나 30일 정규장에서 전장 대비 2.92% 오른 채로 장을 마쳤다. 투자자들은 빅테크들의 실적이 나아지긴 했지만 AI 관련 자본 지출이 크게 증가한데다, 앞으로도 증가한다고 보고 불안하다는 반응을 보였다. pjw@fnnews.com 박종원 기자

[파이낸셜뉴스]네이버와 카카오가 주력 서비스인 쇼핑에 인공지능(AI)을 단다. 구글, 엔스로픽 등 해외 업체가 쇼핑이나 항공권 예약까지 스스로 하는 AI를 개발하는 가운데 나온 맞불 작전이다. AI로 맞춤형 추천...네이버플러스 스토어 오픈30일 업계에 따르면 네이버는 AI 기반 맞춤 쇼핑 추천 기능을 고도화한 ‘네이버플러스 스토어’를 베타 서비스를 열었다. 네이버는 쇼핑 부문을 네이버 가격비교와 네이버플러스 스토어로 나눠 고도화했다. 네이버 가격비교는 상품 스펙을 중심으로 검색∙비교하는 쇼핑 사용성을 보다 개선한 카탈로그 기능을 적용했고, 네이버플러스 스토어는 AI 기술을 적용해 차별화했다. 가장 눈에 띄는 것은 네이버의 자체 개인화 상품 추천 기술인 ‘AiTEMS’의 알고리즘 고도화다. 기존의 AI 추천 서비스가 선호할 만한 ‘상품’ 추천이 중심이었다면, 네이버플러스 스토어에서는 이용자별 맞춤 혜택과 트렌드 정보까지 개인화된 결과값으로 내놓는다. 특히 상품 정보 외에 각종 프로모션나 라이브 콘텐츠 등 각종 정보가 더해져 이용자 취향 데이터와 실시간 연계된다. 예를 들어 스포티한 취향을 보유한 이용자의 피드에서는 최근 유행하는 브랜드 운동화, 트레이닝복, 단백질 음료 같은 연관상품이 추천되는 동시에, 현 시점 특가 라이브를 운영하는 스토어들과 쿠폰 및 프로모션 정보, 이용자의 멤버십 적립 혜택이 자동 반영된 최적의 가격 정보도 확인 가능하다. 쇼핑에 AI를 붙일 경우 판매량을 늘릴 수 있다는 것이 네이버의 판단이다. 실제로 네이버의 기존 AI 추천 블록을 통한 클릭 전환율은 일반 쇼핑검색 결과 대비 50% 이상 높다. 지난 9월 기준 AI 추천 서비스 ‘포유판’의 구매전환율은 전년 동기 대비 약 40% 증가했다. 네이버 최수연 대표는 “네이버 커머스는 가격비교 서비스를 시작으로 AI 추천과 라이브 쇼핑 등 다양한 첨단 기술을 접목하며 롱테일 커머스 플랫폼으로 진화해왔고, 이번 ‘네이버플러스 스토어’는 한 단계 더 고도화된 AI 기술을 적용한 초개인화 커머스의 시작이 될 것”이라고 말했다. 카카오, '나만의 AI 쇼핑 메이트' 출시 예고카카오는 'AI 커머스 MD'를 준비중이다. 최근 열린 개발자 콘퍼런스 '이프카카오 2024'에서 이 전략이 공개됐다. 카카오는 '친근함'을 AI 전략 핵심 키워드로 제시하고 AI 커머스 MD를 '나만의 쇼핑 친구'로 키운다는 전략이다. 정신아 카카오 대표는 이 콘퍼런스에서 내년에 출시할 AI앱 '카나나'를 공개하기도 했다. 정신아 카카오 대표는 "지인 선물을 고를 때 전에 주고 받았던 선물을 토대로 (제안 한다던지), 생일 외에도 집들이, 졸업, 결혼과 같이 다양한 선물을 주고받는 맥락에서 트렌드 기반으로 분석해 주는 나만의 AI 쇼핑 메이트"라고 설명했다. AI 커머스 MD는 빠르면 다음달 출시될 것으로 전망된다. 카카오는 커머스 부문의 AI 도입을 서서히 확대해왔다. 카카오톡 선물하기 기능에는 'AI 선물탐험' 베타 서비스를 운영 중이다. 홈 화면의 'AI 선물탐험' 배너를 틀릭하면 선물 받을 친구, 어떤 성별에 어울리는 선물을 찾고 있는지, 특정 연령대 등을 묻고 그 결과에 따라 선물을 추천해준다. 10대 여성과 40대 남성, 졸업과 결혼기념일이라는 결과에 따라 각각 다른 선물들을 추천되며 고객 만족도를 높이는 식이다. 지난 7월 음식과의 페어링이나 상황에 맞는 와인을 추천하는 데 특화된 도입한 AI 챗봇 서비스 '와인탐험'도 도입했다. 한편 구글은 쇼핑이나 항공권 예약도 스스로 하는 인공지능 비서를 온 연말께 선보일 예정이다. 미국 테크 전문 매체 디인포메이션에 따르면 구글은 '프로젝트 자비스'로 불리는 새 AI비서 서비스를 준비중이다. 영화 아이언맨의 '자비스'에서 따온 이 AI는 화면 속 내용을 인식해 버튼을 클릭하거나 텍스트를 입력하는 등 사람의 기기 조작을 대신하도록 하는 것이 목표다. AI 스타트업 엔스로픽이 지난 22일 선보인 '컴퓨터 유스' 기능 역시 PC의 소포트웨어를 활용하도록 만들어졌다. yjjoe@fnnews.com 조윤주 기자