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'그룹 통합 소매 신용평가시스템'은 계열사 자체 정보만을 이용한 기존 신용평가모형과 달리 KB금융그룹 내 7개 계열사(은행, 증권, 손해보험, 카드, 생명보험, 캐피탈, 저축은행)의 데이터를 활용해 개발한 신용평가시스템으로 업계 최초로 금융그룹 전체의 데이터를 통합, 활용했다는데 의의가 있다.
또한 KB금융그룹의 데이터는 물론, 외부 신용정보회사의 빅데이터를 함께 활용해 금융거래 정보가 부족한 '씬 파일러(Thin filer)'에 대한 평가의 불이익이 해소 될 수 있도록 했으며 평가모형의 성능 제고를 위해 머신러닝 기술(컴퓨터가 스스로 학습하는 기술)을 적용해 모형의 고도화를 꾀했다. KB금융그룹은 '그룹 통합 소매 신용평가시스템'을 통해 중?저신용 고객군에 대한 평가 정교화가 가능해져 중금리 대출 활성화에 기여할 것으로 기대하고 있으며, 금융소비자는 이를 통해 추가 대출 기회를 확보할 수 있을 것으로 보고 있다.
aber@fnnews.com 박지영 기자
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