[파이낸셜뉴스]인공지능(AI)을 활용한 신약 개발 속도를 올리려면 제약사, 인공지능 업체, 정부 간 협력을 통해 데이터 플랫폼 구축이 필요하다는 주장이 나왔다.
한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터는 7일 서울 봉은사로 르메르디앙서울 호텔에서 열린 ‘AI 파마 코리아 컨퍼런스 2019’ 기자간담회를 열었다. 지난해 이어 두 번째로 개최된 컨퍼런스는 ‘신약개발에 AI 활용, 현재 그리고 미래’를 주제로 진행됐다.
이날 간담회에 참석한 전문가들은 AI를 통한 신약 개발뿐 아니라 AI 활용이 가능한 데이터 기반 연구 플랫폼을 만들어야 한다고 입을 모았다. 신약 개발에 쓰이는 데이터는 화학적 구조, 유전자 발현 데이터, 장기 조직 병리학 등 다양하다. 하지만 현재 데이터는 노이즈(Noise)가 많아 AI 활용이 어렵다는 것이다.
폴 콜하스 몰레큘 프로토콜 대표는 “신약을 개발할 때 효율적으로 비용을 절감하고 안정성까지 보장하는 건 매우 어렵다. 이를 해결하기 위한 게 AI다”라며 “산업, 학계, 정부가 모두 모여 데이터를 구성하는 게 필요하다. 오픈소스 데이터로 부터 많은 신약 데이터를 추출할 수 있다”고 했다.
김병찬 슈뢰딩거 책임연구원은 “AI는 데이터가 풍성한 영역에서 좋은 역할을 한다. 데이터가 불완전하면 AI를 적용할 수 없다”며 “현재는 신약 후보물질을 타겟 발굴할 때 데이터가 거의 없어 AI를 적용하고 싶어도 하지 못하는 현실”이라고 말했다.
전문가들은 제약사, 인공지능 업체, 정부간 협력 시범사업을 진행해 후보물질 발굴과 약물 최적화를 중점으로 AI 활용 신약개발 인프라 환경을 구축해야 한다고 주장했다. 임채민 A2A제약 최고보안책임자(CSO)는 "AI 기술은 임상 데이터 수집 등 약물 설계에 많은 영향을 줄 수 있다"며 "데이터를 기반으로 예측 가능한 신약 모델 구축이 가능해졌다"고 설명했다.
김재영 인공지능신약개발지원센터 책임연구원은 “국내 제약회사는 AI 관련 전문성이 없어 스스로도 어떤 데이터가 필요한지 모른다”며 “반면 인공지능 개발사는 제약 분야가 생소해서 진입하기 어렵다”고 말했다. 이어 "AI를 통한 신약 개발 성공은 데이터 해석과 가공에 달려있다"며 "회사들이 자유롭게 협력할 수 있도록 정부, 기업, 제약사가 오픈 플랫폼을 구축하는 것이 목표"라고 덧붙였다.
개인정보에 활용되는 의료데이터를 어떻게 관리할지에 대한 논의도 나왔다. 아스트라제네카 미쉘 타텔 박사는 "이전까진 임상데이터를 연구 활용에 필요한 형태로 구성하는 속도가 느렸다"며 "현재 영국에선 AI를 통해 얻은 안정화된 데이터로 정부·연구원 등 이해당사자 사이 협력이 빠르게 진행돼 신약 혁신에 속도가 붙고 있다"고 했다.
junjun@fnnews.com 최용준 기자
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