보험연구원은 25일 오후 서울 여의도 보험연구원에서 '생성형 AI의 금융서비스 적용과 이슈' 세미나를 개최했다.
세미나에는 하태경 보험연수원장을 비롯해 신은철 KAIST 교수, 박소정 서울대 교수, 김덕규 성균관대 교수, 황순주 KDI 연구위원, 최진혁 미래에셋생명 상무도 참석했다.
먼저 하 원장은 이날 축사를 통해 "금융 AI는 어려운 계층을 도와주는 포용적 금융 AI로 만들어야 한다"며 "AI 시대의 변화 속도를 따라잡기 위해 금융산업의 거버넌스 개편이 필요하고 새로운 변화를 위해 보험업계가 앞장서서 포용적 보험 AI 포럼을 만들어야 한다"고 밝혔다.
그러면서 "AI 시대에 필요한 혁신적인 금융보험 생태계 구축을 위해 보험업계의 상호협력과 공조가 절실하다"며 "보험업계의 모집종사자 데이터 통합을 위한 태스크포스(TF) 구성을 제안한다”고 전했다.
이어 신 교수는 '생성형 AI의 금융서비스 적용: 추천과 소비자 선택에 미치는 영향'을 주제로 발표를 진행했다.
실험 결과를 바탕으로 신 교수는 "GPT는 사용자의 위험 성향에 맞춰 추천을 효과적으로 조정할 수 있음을 확인했다"며 "위험 회피 성향이 강한 사람에게 위험도가 낮은 포트폴리오를 추천함으로써 위험 회피 성향을 완화했다. 이는 개인 맞춤형 의사결정 도구로서 생성형 AI의 가능성을 보여준다"고 지적했다.
이어 신 교수는 "실험 참가자들은 GPT의 추천을 실제 자신의 포트폴리오 선택에 반영하는 경향을 보였다"며 "특히 일부 참여자들은 스스로 만든 포트폴리오의 효율성은 낮았으나 GPT의 추천을 받아 효율성을 높일 수 있었다"고 설명했다.
그는 "최근 퇴직연금 시장에서 활용되는 로보어드바이저가 일부 사용자들에게 실질적인 도움이 될 수 있다"고 덧붙였다.
또 이날 손재희 보험연구원 연구위원이 '생성형 AI의 활용: 글로벌 보험회사를 중심으로'라는 주제로 보험 가치사슬 내 보험회사의 생성형 AI 적용 사례와 이슈를 소개했다. 각 이슈별 보험회사들이 대응 방안도 제안했다.
손 연구위원은 생성형 AI의 가장 큰 특징은 사용자가 인간의 언어로 AI와 상호작용이 자연스럽게 이루어질 수 있다는 점이며 이는 향후 일하는 방식과 소비 경험 방식의 변화를 야기할 수 있다고 봤다. 그는 신뢰성의 확보가 중요한 금융·보험업권의 특성을 고려해 생성형 AI 활용의 잠재위험에 선제적으로 대응하기 위한 노력이 필요하다고 강조했다.
손 연구위원은 "AI 활용으로 나타날 수 있는 피해를 최소화하기 위해 사용 데이터의 정확성과 투명성 확보를 위한 노력이 선행돼야 하며 이를 위한 공동 협력도 고민해야 한다"며 "AI 경쟁력 확보를 위해 전문인력 채용 확대뿐만 아니라 내부 임직원의 AI 활용 능력 고취를 위한 교육을 체계화하려는 노력이 필요하다"고 했다.
coddy@fnnews.com 예병정 기자
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