【파이낸셜뉴스 대구=김장욱 기자】 경북대가 인공지능(AI)대학 설립을 통해 AI 3대 강국 실현에 기여하기로 해 눈길을 끈다. 경북대는 AI 분야 핵심 인재 양성과 지역 전략 산업 육성을 위한 AI대학 설립을 추진한다고 25일 밝혔다. 경북대는 최근 '연구개발(R&D) 혁신을 위한 연구현장 간담회'에 참석차 대학을 방문한 하정우 대통령비서실 AI미래기획수석에게 AI대학 설립 계획을 설명하고, 정부 차원의 지원을 요청했다. AI대학 설립은 새 정부의 AI 육성 정책에 부응하는 동시에 글로컬대학30 사업을 통한 연구중심대학 전환 모델을 제시하고, 지역 전략 산업 육성 및 연구 혁신 생태계 조성에 기여하기 위해 추진하고 있다. 정순기 연구부총장은 "AI대학 설립은 교육과 연구 역량을 집약해 지역과 국가의 AI 경쟁력을 높이는 전환점이 될 것이다"면서 "정부와 지자체, 산업계와 긴밀히 협력해 대한민국이 AI 3대 강국으로 도약하는 데 기여하겠다"라고 강조했다. 경북대는 현재 다양한 AI 관련 학과와 대학원을 운영 중이며, AI대학 설립을 통해 이들 역량을 집약하고 교육과정을 정비해 AI 교육과 연구 간 시너지를 극대화한다는 계획이다. AI대학의 핵심은 학과 집적화와 융합형 교육 시스템 구축이다. 학내 AI 관련 학과 및 대학원을 중심으로 융합 교육 시스템을 구축하고, 다양한 학문 분야와의 융합을 위한 통합 학사 구조를 설계할 예정이다. 또 AI 윤리 및 사회적 책임 교육도 강화한다. 지역 전략 산업과 AI 기술을 융합한 특화 학과도 AI대학 내에 전면 배치해 RISE 및 글로컬대학30 사업과의 연계 효과도 높일 예정이다. 이외 AI 융합연구 기술지원센터 구축, 연구 협력 네트워크 지원, 클라우드 기반 AI 개발 환경 및 고성능 컴퓨팅 자원 공유 시스템 구축 등을 통해 혁신적인 연구 생태계를 조성할 계획이다. 한편 경북대는 AI대학 설립 추진을 위해 교원 인사 제도 유연화, AI대학 중심 협업 기반 교원 배치 구조 개선, AI대학과 융합연구를 위한 전용 건물 신축, 대학 자체 AI컴퓨팅센터 신설 및 운영 등의 필요성을 설명하고 정부의 지원을 요청했다. gimju@fnnews.com 김장욱 기자

이재명 정부가 'AI 3대 강국 진입'이라는 목표를 강조하면서 대통령실 조직에 AI미래기획수석 자리를 신설하고 최우선 국정과제로 선정한 AI 산업 육성에 대한 의지를 드러내고 있다. 파이낸셜뉴스는 25일 산·학·연 전문가들을 통해 새정부가 펼쳐야 할 AI 산업 정책에 대한 조언을 들어봤다. 전문가들은 AI와 관련된 새 정부 초기 움직임을 긍정적으로 평가하면서도 소버린 AI 개발, 인재 확보 등의 중요성에 대해 한 목소리를 냈다. 이번 지상 대담에는 김유철 LG AI연구원 전략부문장, 이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수(한국데이터법정책학회장.한국정보통신법학회장), 차지원 SK AX AT서비스1본부 부사장, 최경진 가천대 법학과 교수(한국인공지능법학회장, 가나다 순)가 참석했다. ―한국의 AI 수준을 어느 정도로 봐야 할까. ▲김유철 LG AI연구원 전략부문장=AI 분야는 미국과 중국이 선두를 달리고 있고 한국은 싱가포르, 영국, 프랑스 등과 함께 3위 그룹을 형성하고 있어 대략 3위~6위권이라고 볼 수 있다. 하지만 AI 기술 발전 속도가 워낙 빠르기 때문에 국가별 격차는 크지 않고 순위 또한 언제든지 바뀔 수 있다. 따라서 글로벌 경쟁력 확보를 위한 요소들을 꾸준히 발전시키고 AI 생태계를 강화하는 게 중요하다. ▲이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수=하버드 케네디스쿨 벨퍼센터의 반도체, AI, 바이오, 양자, 우주 등 5대 핵심·신흥 기술 인덱스 2025 보고서에 따르면 AI 분야에서 한국은 9위로, 미국, 중국은 물론 독일, 영국, 프랑스, 인도, 캐나다에도 뒤진다. 보고서에 따르면 한국은 경쟁력 있는 자체 AI 모델이 없어 기준 미국 빅테크의 알고리즘을 변형하는 수준에 그치고 있으며 생성형 AI 분야에서 민간 투자가 감소하고 AI 인력도 부족하다고 지적한다. ―최근 AI 업계에서 오픈소스 모델을 활용하는 것도 하나의 방안이란 의견이 있는 반면 자체 기술 기반의 소버린 AI가 없으면 안된다는 지적도 있다. ▲김유철 LG AI연구원 전략부문장=자체 파운데이션 모델을 기반으로 제반 기술을 확보하고 국가 핵심 산업의 데이터 관리가 우선 돼야 한다. 자체 모델을 보유하면 산업 적용 사례를 빠르게 개발하고 데이터를 지속적으로 강화해 경쟁력을 유지할 수 있다. 만약 오픈소스 모델이나 해외 빅테크에 의존하게 되면 시장 출시가 늦어지거나 AI로 인한 생산성 향상 결과가 해외로 유출될 위험이 있다. ▲차지원 SK AX AT서비스1본부 부사장=오픈소스 모델의 활용은 AI 기술의 확산과 초기 시장 진입에 큰 도움을 주고 있으며 최근 산업계에서도 다양한 시도들이 이뤄지고 있다. 동시에 기업 고유의 경쟁력을 확보하기 위해서는 궁극적으로 자체 기술 내재화가 중요하다는 점도 공감할 수 있다. 이 두 가지는 상충되는 개념이 아니라 상호 보완적인 전략으로 접근하는 것이 효과적이다. 오픈소스를 기반으로 실용성과 속도를 확보하면서 점진적으로 기술 자립도를 높이는 방향이 보다 현실적이면서도 바람직한 전략이 될 수 있다. ―새 정부의 AI 정책 기조와 방향성에 대해 어떻게 보는지. ▲최경진 가천대 법학과 교수=새 정부의 AI 정책 기조는 매우 바람직하다. 이제 중요한 것은 실천이다. 규제 완화도 선언만으로는 부족하고 민간이 체감할 수 있을 정도의 구체적이고 실효성 있는 가이드라인과 제도 변화가 동반돼야 한다. 개인정보는 국민 기본권과 직결된 영역이기에 단순한 완화로 접근할 수 없지만 합리적인 규제 조정이 필요하다. 또 정부 기관의 데이터 활용도 검토해야 한다. ▲차지원 SK AX AT서비스1본부 부사장=정부가 AI를 국가 핵심 전략으로 명확히 못박은 점은 매우 긍정적이다. 특히 AI미래기획수석 신설은 정책을 보다 종합적이고 일관되게 추진하겠다는 의지를 보여주는 신호로 받아들여진다. 앞으로 이러한 기조가 산업과 현장에서 체감할 수 있는 실행력으로 이어진다면 국내 AI 생태계 전반에 긍정적인 변화가 확산될 것으로 기대된다. 특히 민간과의 협력 구조가 촘촘하게 연결된다면 정책 효과는 더 크게 나타날 수 있다. ―AI 컨트롤타워가 제대로 작동하기 위해선 명확한 업무 분장과 조율이 필요하다는 의견이 있다. ▲이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수=대통령실 AI미래기획수석이나 국가인공지능위원회는 방향 설정이나 조정에는 유리하나 실질적인 집행력 확보에는 불리하므로 AI 전담부처나 AI 정책실을 신설할 필요가 있다. 전담부처는 AI, 디지털 분야 예산과 규제개혁 기능까지 포함해야 한다. 국가인공지능위원회 사무국 기능을 별도로 두는 경우 회의 운영과 부처 연락 기능 정도 역할에 그칠 가능성이 많다. ▲최경진 가천대 법학과 교수=업무 분담과 조율은 매우 중요한 부분이다. 현재 대통령실에 AI미래기획수석이 신설됐고 그 아래 AI비서관도 배치된 상태다. 곧 새롭게 구성될 국가AI위원회 역시 중요한 축이 될텐데, 위원회에는 부위원장뿐 아니라 실무를 책임질 1급 단장도 큰 역할을 하게 될 것이다. 각 정부 부처들도 이미 AI 관련 업무를 수행하고 있다. 역할 조정, 조율이 명확하지 않으면 불필요한 중복, 정책 충돌, 실행력 저하 같은 문제가 생길 수 있다. ―최근 AI 시장에서는 '데이터 규제 완화'와 '신뢰성 확보'를 동시에 요구하고 있다. 개인정보보호와 AI 신뢰성 사이에서 정부가 취해야 할 정책적 균형점은 어디에 있다고 보는지. ▲이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수=프라이버시 보호나 인간의 존엄성을 보장하기 위한 개인정보보호는 AI 시대에 더욱 중요해지고 있으나, 이에 대한 과도한 보호가 다른 경제적, 사회적 가치 추구를 저해하는 경우에는 적정한 한계 설정이 필요하다. 기존 개인정보보호법 상 보호 외에 AI 시대를 대비한 개인정보 활용을 위한 특례법을 제정함으로써 양자의 균형을 취할 수 있을 것이다. ▲최경진 가천대 법학과 교수=두 요소가 상호보완적 관계이며 함께 발전해 나가야 할 쌍두마차라고 생각한다. 이제는 단순히 기술 성능만으로 경쟁하는 시대가 아니라 신뢰성 자체가 AI 경쟁력의 핵심 요인이 된 시대다. 개인정보 활용에 대한 특례나 유연한 해석이 일정 부분 필요할 수는 있지만 그것이 보호의 완화로 이어져선 안 된다. 물론 현재의 개인정보 보호 제도가 경직돼 있어 AI 학습용 데이터를 구성하는 데 현실적 어려움이 많은 것도 사실이다. 지나치게 형식적이거나 파편화된 규제를 정비하면서 개인정보의 안정성과 신뢰성을 확보하는 이중 전략을 취해야 한다. ―AI 인재 양성을 위해 필요한 부분은. ▲김유철 LG AI연구원 전략부문장=그동안 인재 양성 관련 정책은 주로 대학 정원 확대나 해외 인재 유치에 초점이 맞춰져 있었다. 더 효과적인 방법은 산업계가 직접 AI 인재를 양성할 방안을 모색하고 이에 대한 정부 지원을 강화하는 거다. 국내 대학에서 우수한 이론 교육을 받은 인재들이 해외로 나가지 않고 국내 기업에서 더 좋은 연구 환경을 누릴 수 있다면 이는 인재 양성과 인재 유출 문제를 동시에 해결할 수 있는 기회가 될 거다. ▲차지원 SK AX AT서비스1본부 부사장=연구개발(R&D) 위주의 인재 외에도 현장에서 AI 기술 적용에 대한 전문가도 확보돼야 한다. 특히 재직 중인 인력들의 AI 직무 전환은 매우 중요한 과제다. 기업들은 필요성을 인식하고 있지만 교육 비용이나 업무 공백 등의 이유로 실제 실행에는 어려움을 겪는 경우가 많다. 정부의 정책적 뒷받침이 더해진다면 산업 전반의 AI 전환 속도도 더 빨라질 수 있다. 교육비 지원, 실무 중심 커리큘럼, 고용 유지 인센티브 등 현실적인 방안이 마련돼야 한다. ―AI 기본법이 내년 1월 시행을 앞두고 있는데 개선해야 할 점은 없는지. ▲김유철 LG AI연구원 전략부문장=AI 기본법은 현재 고위험 AI와 생성형 AI에 대한 구체적인 정의와 판단 기준을 마련하는 단계에 있다. 기업들이 법 시행에 맞춰 미리 준비하고 투자 계획을 세울 수 있도록 위험 평가, 안전 조치, 신뢰성 검증 등 핵심 의무 사항에 대한 구체적인 이행 방법론을 신속히 공개해야 한다. 또한 미국, 영국, 일본 등 주요 국가들이 AI 규제를 연기하거나 혁신 중심으로 전환하는 추세를 고려할 필요가 있다. ▲최경진 가천대 법학과 교수=AI 기본법은 제정 초기부터 내용 모호성이 지적돼온 만큼 이를 해소하고 구체적이고 명확한 기준을 제시해 법적 예측 가능성을 높여주는 게 핵심 과제다. 민간과 함께 지속적으로 정책을 점검하고 현실에 맞게 조정하는 유연한 정책 설계가 필요하다. 일단 법을 시행하되 과태료 규정은 일정 기간 유예하는 방식도 고려할 수 있다. 또 하나의 개선 방향은 법 자체의 개정 가능성이다. 고영향AI 정의를 보다 정교하고 현실적으로 다듬는 것, 표시의무나 투명성 관련 규정 중복을 제거하고 합리적 예외를 설정하는 방향이 논의될 수 있다. solidkjy@fnnews.com 구자윤 기자

배경훈 과학기술정보통신부 장관 후보자가(사진) "컴퓨팅 인프라와 데이터 등을 보완한다면 한국도 세계적 수준의 인공지능(AI) 기술을 개발하고 서비스 생태계를 만들 수 있다"고 24일 밝혔다. ;배 후보자는 이날 서울 종로구 광화문우체국에 마련된 인사청문회 준비 사무실에 첫 출근 후 취재진과 만나 "한국의 AI는 분명 저력이 있다고 생각한다"며 "올해 더 많은 토종 AI 모델들이 세계적 수준으로 등장할 것"이라고 말했다. 배 후보자는 역대 과기정통부 장관 후보중 최연소다. LG AI연구원장 출신으로 LG의 초거대 AI 모델 '엑사원' 설계를 이끌었으며 파운데이션 모델의 중요성을 강조해왔다. 이어 "산업 현장에서 인공지능 연구와 개발에 몸담아온 사람으로서 그가 쌓아온 경험과 노하우를 대한민국 발전을 위해 쏟을 수 있게 돼 무한한 영광으로 생각한다"면서 "이재명 대통령님의 1호 공약인 AI 세계 3대 강국 실현을 차질 없이 이행하고 과학기술 기반 진짜 성장을 추진하기 위해서 최선의 노력을 다하겠다"고 강조했다. 배 후보자는 "AI는 분야를 특정할 수 없을 정도로 모든 산업과 기술과 결합돼야 한다"면서 "전 분야에 AI를 적용하고 모든 국민이 AI를 잘 활용할 수 있는 환경을 마련하는 것이 중요하다"고 말했다. AI 산업에 대한 파격적 지원도 예고했다. 그는 "한국에서만 쓸 수 있는 AI를 만들 지, 글로벌 수준의 AI에 도전할 지에 답이 있는 것 같다"며 "대한민국이 글로벌 수준의 세계 3대 AI 강국이 되기 위해선 더 많은 투자가 필요하다"고 전했다. 배 후보자는 "AI 전문가이기 전에 과학기술인"이라며 AI 뿐 아니라 과학기술 전반을 아우르는 성과를 내겠다고도 강조했다. mkchang@fnnews.com 장민권 기자

'AI 세계 3대 강국'이 제대로 실현되기 위해 규제 정비는 필수다. 당장 관심은 내년 1월 본격 시행되는 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법안(AI 기본법)'이다. 지난주 국정기획위원회 업무보고를 통해 과학기술정보통신부의 AI기본법 추진안이 공개된 가운데 정부 여당 의원들이 발의한 AI 관련법안들의 내용이 반영될지가 관심이다. 새 정부의 정책 방점은 규제 완화다. 업계 전문가들은 혁신과 규제 사이에 적절한 '균형'을 찾는 게 관건이라고 지적한다. ■AI 기본법, 진흥에 초점 맞춰야 22일 과학기술정보통신부 등에 따르면 정부는 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법안(AI기본법)' 하위법령 제정 작업을 이달 마무리하고 하반기 시행령 입법예고에 돌입한다. 업계가 주목하는 부분은 고영향 AI 사업자 대상 사전 의무에 대한 규제 완화 여부다. 정보기술(IT)업계는 현행 AI기본법 상에 대한 규제가 AI개발에 걸림돌이 될 것으로 우려하고 있다. 내년 1월부터 시행되는 AI기본법은 '고영향 AI에 대한 사업자 책임'을 못박았다. 고영향 AI는 쉽게 말해 인간에게 직·간접적 피해를 줄 수 있는 AI를 말한다. 의료기기, 에너지 등 분야에서 사람의 생명·신체, 기본권의 보호에 중대한 영향을 미칠 우려가 있는 영역에서 활용되는 AI다. 법상 사업자 책임이 명시돼 있다. 사업자가 고영향 AI를 이용자에게 고지하지 않거나 정부 시정명령을 따르지 않으면 3000만원 이하의 과태료를 받는다. 생성형 AI 사업자 역시 이용자에게 고지하지 않으면 3000만원 이하의 과태료를 낸다. 하지만 고영향 AI를 명쾌하게 규정하긴 어렵다. 이 규정이 그대로 적용되면 민간기업들이 과감한 AI서비스를 개발하기는 어렵다는게 전문가들의 중론이다. 새 정부는 하정우 AI미래기획수석 조율 하에 집권 여당인 더불어민주당의 안도 유심히 살필 것으로 보인다. 과기정통부가 지난 주 국정기획위 업무보고에서 언급한 황정아 더불어민주당 의원의 AI기본법 개정안도 주목받는다. 지난 4월 황 의원이 발의한 개정안은 AI 사업자에 대한 의무나 책임을 부과하는 규제 조항 시행일을 3년 유예키로 했다. 사실상 AI기본법의 강력한 규제를 담은 방안을 3년간 유예하고, 정부는 시간을 벌 수 있다. 현재 AI를 아우르는 AI기본법은 유럽에 이어 최근 일본이 제정한 상태로 국내 AI 기본법은 국제적 흐름과 비교해 시행 속도가 다소 빠른 편이다. 현재 국정기획위 경제2분과 위원인 황 의원은 "전세계적 AI 관련 트렌드가 규제에서 진흥으로 전환되고 있으며, 특히 인공지능사업자에 대한 과도한 규제는 기술 발전을 저해하고 기업 혁신을 위축시킬 수 있다"며 "현행법에서 진흥 관련 규정은 우선적으로 진행하되, 규제 관련 규정은 그 적용을 일정 기간 유예할 필요가 있다는 현장의 목소리가 제기되고 있다"고 언급한 바 있다. 이에 AI기본법과 관련 추가적인 규제완화 여부도 관심이다. 일례로 AI기본법은 법 위반 행위 발견시 과기정통부가 사실조사 후 시정명령이 가능토록 규정하고 있는데, 이 같은 사실조사가 면제되는 사유를 시행령으로 마련할지 고려하고 있다. 이와 관련 사실조사에 대한 업무처리 내규도 마련할 것으로 보인다. 단, 안전성에 대한 규제 가능성도 공존한다. 사람의 신체나 생명 등 기본권에 중대한 영향을 초래할 수 있는 고영향 AI에 대해서는 일부 추가 지정할 가능성도 있다. ■AI인재 지원…고유 AI생태계 마련해야 정부는 추후 AI기본법에 인재 육성과 접근성 관련 내용도 고민할 필요가 있다는 지적이 나온다. 지난해 12월 AI기본법 공포 이후 정치권에서 발의한 AI기본법 개정안은 8건이 넘는다. 관련 법안을 살펴보면 AI 접근성을 높이는 지원안이 거론된다. 정부가 AI기본계획을 수립할 때 AI서비스에 대한 접근성 확보에 관한 사항을 포함토록 하고, 국가 및 지방자치단체가 저소득층, 청소년 등에 대해 AI 서비스 이용료의 전부 또는 일부를 예산의 범위에서 지원할 수 있도록 하는 내용 등이다. AI 컨트롤타워로 기대되고 있는 국가인공지능위원회의 재원 조달과 관련해서도 구체적인 사안을 제시하고 AI 데이터센터 구축과 관련해서는 규제완화를 제안했다. 인허가 간소화와 세제 지원, 전력 및 용지·용수 확보 지원, 데이터 지원 등이다. 수도권 구축 특례, 해외 사업자 유치·제휴 지원, 해외 진출 지원, 전담기관 지정이나 의견수렴 절차 등에 관한 규정도 발의돼 있다. AI 인재 지원 내용도 추가 개정될지 관심이다. 발의법안 중에는 전문인력의 직무역량 강화 및 경력개발을 위한 교육훈련 프로그램 개발·활용, 전문인력의 근로환경 개선과 처우 증진 등 복지 향상을 명시한 부분이 있다. AI인재육성과 관련 아예 산학연 협력 지원 특별법을 통해 인재육성기금을 조성하고 기업에는 AI인재개발 전담부서를, 지역에는 AI인재육성 거점대학 등을 지원하는 방안과 함께 해외AI인재 유치를 위한 주거 지원 등을 담은 내용도 있다. 한 대형 IT서비스업체 관계자는 "업계에선 고도화된 AI인재 확보 뿐 아니라 재직 중인 인력들을 AI 직무로 전환해 쓰는 것이 중요한 과제로 떠오르고 있다"면서 "내부 임직원의 AI 스킬을 고도화하는데 정부 차원의 정책적 뒷받침이 더해진다면, 산업 전반의 AI 전환 속도도 훨씬 빨라질 수 있다"고 강조했다. jiany@fnnews.com 연지안 기자

'모두의 인공지능(AI)'을 내세운 이재명 정부가 AI 시대의 국가 전략 수립에 본격 착수했다. 민관 공동 100조원 투자, 국가 AI컴퓨팅센터 구축, 규제완화 등 대형 정책 어젠다가 속속 드러나고 있지만, 가장 중요한 건 구체성과 실행력을 갖춘 실전 로드맵이다. 기술주권 확보부터 민간협력 구조 설계까지, 선언에 머물렀던 정책들을 실질적 전략으로 전환하는 것이 최대 과제로 떠올랐다. 업계와 학계는 글로벌 AI 패권 경쟁에서 성과를 내려면 한국 AI정책이 명확한 우선순위와 정밀한 설계를 바탕으로 '새판 짜기'에 나서야 한다고 입을 모은다. ■"AI컨트롤타워, 속도와 방향 잡아야" 가장 관심이 쏠리는 부분은 정책 추진의 중심축이 될 AI 컨트롤타워 개편이다. 특히 대통령실 직속으로 신설되는 AI미래기획 수석은 단순한 정책자문을 넘어 범부처 정책을 총괄하고 조율할 실질적 권한을 갖춘 정무형 실무총괄로 자리매김할 것으로 보인다. 수석 아래 과학기술연구, 인구, 기후, 국가 AI정책 비서관으로 구성하며 AI진흥의 뜻을 명확히 했다. 전문가들은 AI 인프라 구축, 인재 양성, 공공AI 활성화, 윤리 및 거버넌스 등 정책 영역이 방대하고 복잡한 만큼 기술과 정책, 산업에 대한 복합적 이해를 갖춘 인물이 필요하다고 본다. 10일 정치권 등에 따르면 현재 물망에 오르고 있는 인사로는 임문영 전 디지털정책조정관, 박태웅 전 과기정통부 자문관, 장병탁 서울대 교수 등이 거론된다. 한 업계 관계자는 "AI수석은 단순한 청와대 인사 이상의 의미를 지닌다"며 "산업계와 학계, 부처 간 이해관계를 조정할 수 있는 전략적 리더십이 요구된다"고 말했다. 새 정부가 참고할 수 있는 기구로는 더불어민주당 시절 가동됐던 'AI강국위원회'가 있다. 당시 위원회는 'AX혁신' 'AX포용' 'AX소버린' 'AX국방' 등 4대 전략 분과를 중심으로 AI 기반 사회 전환 청사진을 제시했다. 산업과 공공, 인재, 주권, 안보에 이르는 전방위적 접근이 특징이었다. 윤석열 정부 당시 AI정책의 축이었던 국가AI위원회는 5개 분과(기술·혁신, 산업·공공, 인재·인프라, 법·제도, 안전·신뢰)를 통해 AI정책 거버넌스 역할을 시도했지만, 예산이나 운영 권한에서 제한이 있다 보니 예상보다 정책 추진 속도와 범위가 더딘 것도 사실이었다. AI수석 체제가 정식으로 자리 잡게 되면 국가AI위원회의 기능 역시 재정비될 것으로 보인다. 업계 관계자는 "이제는 AI정책의 구심점이 명확해졌다는 점에서 긍정적"이라며 "다만 거버넌스가 제 기능을 하려면 현장을 잘 반영하면서도 부처 간 실질적 조정이 이뤄져야 한다. 특히 장기적 관점에서의 일관된 추진력이 반드시 뒷받침돼야 한다"고 지적했다. ■국가AI컴퓨팅센터 조기 진수 필요 전문가들은 AI산업을 전방위적으로 키우기 위해 유연한 민관 투자를 유도해야 한다고 지적한다. 대표적 케이스가 국가AI컴퓨팅센터다. 정부가 2조원 이상을 투입하는 국가AI컴퓨팅센터는 그래픽처리장치(GPU)를 대거 투입해 이를 수요기업과 연구가 필요한 학계, 스타트업까지 임대하는 서비스를 하는 것이 핵심이다. 다만 지분비율을 정부 51% 민간 49%로 제한한 데다 민간 참여기업에 혜택이 적다는 지적도 제기된 바 있다. 지난달 1차 입찰 공모에서 '제로 응찰' 사태를 빚으면서 일부 정책 선회가 필요하다는 지적도 나온 바 있다. 정부는 이달 13일까지 2차 입찰을 진행 중이다. 한 대형 IT서비스업계 관계자는 "정부가 입찰 설명회를 할때 100개 넘는 기업이 관심을 보였지만 운영 조건이 녹록지 않아 대다수 업체가 마지막까지 눈치보기를 했던 것이 사실"이라며 "꼭 이번 케이스가 아니더라도 AI 1위 국가인 미국처럼 민간이 주도해 과감히 시장을 키울 수 있는 환경도 만들어줘야 한다"고 지적했다. 미국, 중국, 유럽연합(EU) 등 주요국은 AI 데이터센터(AIDC) 구축, 반도체 등 AI 인프라에 수백조원 규모의 투자를 예고하고 있다. 미국은 '스타게이트 프로젝트'는 민간 주도형 AI 프로젝트의 대퓨적 케이스다. 오픈AI와 오라클, 소프트뱅크 등 3사는 트럼프 2기 행정부가 출범하며 이 프로젝트를 발표했다. 향후 4년간 5000억달러를 AI 인프라에 투입하는 계획이 핵심이다. 민간 주도 초대형 프로젝트라는 상징성을 띠고 있어 이 프로젝트에 추가 참여를 희망하는 업체도 늘고 있는 것으로 전해졌다. EU는 '인베스트AI 이니셔티브'를 통해 2000억유로를 모아 하이퍼스케일 AIDC를 건설할 계획이다. 중국은 10대 컴퓨팅 허브와 자체 AI 반도체 생태계를 동시에 키우며 기술주권 확보에 나서는 상황이다. 과감한 민관 투자환경이 조성되지 않다 보니 통계에서도 국내 AI산업은 뒤처지는 형국이다. 영국의 데이터 분석업체 토터스 미디어가 발표한 글로벌 AI 인덱스가 대표적이다. 한국은 2024년 기준 세계 6위를 기록했으나, 상업 생태계 및 인재 풀 부문에서는 1위와 2위인 미국과 중국에 비해 큰 격차를 보였다. 인프라와 정책 전략은 경쟁력을 갖췄지만, 민간 혁신역량을 뒷받침할 구조화된 실행계획이 절실하다는 지적이다. ■규제 지향적 제도 전면 개편 필요 AI 관련 법·제도 정비에서도 방향 전환이 예상된다. 내년 시행을 앞둔 AI기본법은 고위험 AI기술에 대해 강력한 규제를 예고하며 업계의 우려를 샀다. 이와 관련해 이 대통령은 "불합리한 AI규제로 위축되는 일이 없도록 면밀히 점검하겠다"고 밝힌 바 있다. 해외 법·제도 정비 사례를 참고해야 한다는 지적이 나온다. 가장 최근 사례는 일본이다. 일본은 지난 4일 '인공지능 관련 기술의 연구 개발 및 활용의 추진에 관한 법률(인공지능추진법)'을 제정·공포했다. 한국의 AI기본법이 내년 1월 시행인 점을 감안하면 일본 AI법은 선례로 볼 수 있다. 일본의 AI추진법은 사업자에게 강제 의무보다는 협력 의무를 강조하고 있다. 특히 제재보다는 가이드라인이나 지도·자문을 통한 리스크 관리를 강조함으로써 AI관련 업계가 서비스를 개발할 때 운신의 폭을 넓혀 주도록 배려한 것이 특징이다. yjjoe@fnnews.com 조윤주 기자

산업통상자원부가 동해안~신가평 초고압직류송전(HVDC) 송전선로 완공 시점을 기존 2026년 6월에서 2027년 6월로 1년 연장한다고 지난 23일 고시했다. 이 사업은 신한울 원전에서 생산된 전력을 수도권에 공급하기 위한 대규모 국가프로젝트다. 송전선로 총길이는 경북 울진에서 경기 가평까지 230㎞다. 당초 2019년 12월 준공이 목표였지만 구간마다 지역 주민의 반대에 부딪혀 사업중단이 밥 먹듯 거듭됐다. 최근에서야 전 구간 주민 합의가 최종 완료됐지만 누적된 공사지연으로 완공 시기는 결국 1년 더 늦춰진 것이다. 대규모 전력공급이 인공지능(AI) 국가경쟁력을 좌우하는 시대에 언제까지 이런 굼뜬 행보여야 하는지 속이 탄다. 동해안~신가평 HVDC가 늦게나마 완공된다 해도 온전히 전력을 쓸 수 있는 형편이 아니라는 사실도 기가 막힌다. 동해안~신가평 HVDC에 이어 양평∼동서울 HVDC 사업이 완료돼야 수도권 전력 공급망이 완성된다. 이 사업 마지막 퍼즐을 푸는 곳이 하남시 동서울변전소인데, 증설 공사와 관련해 아직도 주민갈등이 해소되지 않고 있는 것이다. 하남시 주민들은 전자파·소음 등을 이유로 지금까지 동서울변전소 증설 반대를 주장하고 있다. 과학적 검증을 통해 전자파·소음 수치가 미미한 것으로 확인됐는데도 요지부동이다. 하남시는 변전소 증설 불허 처분은 부당하다는 경기도 행정심판을 1년 넘게 뭉개고 있다. 그러면서 최근엔 서울 서초구 한전아트센터와 같은 획기적인 주민 보상책을 요구했다고 한다. 아트센터 건설에는 400억원가량이 필요하다. 전국에 변전소가 900여개나 되는데 증설 때마다 이런 예산을 한전이 어떻게 감당하나. 제동이 걸린 송전탑은 하남시에만 있는 게 아니다. 대한상공회의소가 최근 분석한 자료에 따르면 전국 주요 송전선로 31곳 중 26곳의 건설이 지연되고 있다. 전력망이 부족해 발전소를 건설해 놓고도 조달을 못하는 전력량이 동해안 지역은 최대 7GW, 서해안 지역은 최대 3.2GW에 이른다. 이 낭비되는 전력 규모는 여름철 서울시의 최대 전력수요와 맞먹고, 국내 반도체 생산공장 전기 사용량의 2배에 이르는 수준이다. 전력망 확충이 늦어지면 피해는 전체 국민에게 돌아간다. 폭염과 이상기후에 전력 소비는 나날이 증가한다. 원활히 전력이 공급되지 못하는 상황에서 전기료 상승을 막을 방법이 없다. 안정적 전력 시스템이 구축돼야 AI 산업에 탄력이 붙을 것인데, 지역 이기주의가 국가 경쟁력을 갉아먹어 순식간에 낙오된다면 누가 책임질 텐가. 세계 주요국들은 앞다퉈 전력망 투자를 늘리고 있다. 미국은 에너지 수요 급증을 고려해 전력망 규칙을 대폭 개선했다. 일본도 '2050 국가그리드 마스터플랜'을 발표하는 등 전력망 확충에 총력을 쏟고 있다. 우리는 입만 열면 AI 3대 강국을 외치면서 전력망 확충엔 뒷짐만 지고 있다. 기업에만 책임을 떠넘기지 말고 중앙정부 차원의 송전탑 중재 해법이 필요하다. 무책임한 탈원전으로 세계 흐름에 역행하는 일도 없어야 할 것이다.

더불어민주당 이재명 후보와 국민의힘 김문수 후보가 경쟁적으로 꺼낸 인공지능(AI) 정책을 이번 대선의 핵심 공약으로 밀고 있다. 두 후보의 정책 공약의 핵심 키워드는 '100조원'이다. 이 후보는 'AI 세계 3대 강국 진입'을 목표로 AI 민간투자 100조원 시대 개막을 약속했다. 이를 국가 AI 데이터 집적 클러스터 조성, 고성능 그래픽처리장치(GPU) 최소 5만개 확보에 집중 투입하겠다는 것이다. 김 후보도 AI 유니콘기업(기업가치 10억달러 이상 비상장사) 지원 목적으로 글로벌 기업들이 참여하는 민관합동펀드 100조원 조성 추진을 공약으로 내걸었다. 두 후보 모두 미래 먹거리로 손꼽히는 AI 투자 의지를 강조하기 위해 100조원이라는 상징적 숫자를 나란히 제시한 셈이다. 18일 파이낸셜뉴스가 AI관련 전문가들과 학계를 통해 진단해본 결과 주요 후보들의 공약이 구체성이 결여되고 중장기 실행 로드맵이 부족해 아쉽다는 지적이 나왔다. 특히 재원 마련대책, 전력공급 방안, 민간 부담 수준 등에 대한 고민이 부족해 보인다는 얘기다. 반면 기업을 넘어 국가대항전으로 번진 AI 기술경쟁에서 살아남기 위해 국가가 마중물 역할을 해야 한다는 방향성에는 공감한다는 평가가 나왔다. 이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수는 "후보들이 AI정책의 중요성에 대해선 명확히 알고 있지만 대규모 투자를 집행하기 전 마련해야 하는 세부 전략이 보이지 않는다"며 "가령 정부가 개발을 추진 중인 한국어 파운데이션 모델을 '챗GPT' '제미나이' 등 글로벌 생성형 AI로 설정할지, 아니면 현실적으로 글로벌 기술을 따라가기 어려우니 섹터별·도메인별 특화전략을 세우는 게 맞는지 등 공약의 로드맵이 명확하지 않은 상태"라고 말했다. 홍기용 인천대 경영학부 교수는 "모든 기업이 생성형 AI를 직접 만들어 사용하는 게 아닌 만큼 AI 국가 경쟁력을 끌어올리기 위한 적재적소 투자가 필요한 시점"이라고 강조했다. 각 당 후보들의 공약집에 담긴 재원 조달방안이 한 줄 수준에 그치고 있는 점도 공약 이행 가능성을 낮추는 요인으로 꼽힌다. 홍 교수는 "올해 국가 연구개발(R&D) 예산이 29조6000억원인 점을 감안했을 때 AI에 100조원을 투입하려면 대통령 임기 2년간 연평균 20조원씩을 쏟아야 한다"면서 "공약 추진 방향성에 대한 구체적 설명이 부재해 보여주기식 공약 경쟁이 될 수 있다"고 꼬집었다. 이 교수도 "정부 부담액과 민간자본 비중 등 재원 조달방안이 구체화되지 않아 공약 실현 가능성을 높이려면 이를 보완해야 한다"고 했다. 투자 못지않게 중요한 규제 완화 밑그림을 더 꼼꼼하게 그려야 한다는 지적도 제기됐다. 미국, 유럽연합(EU) 등 주요국에서 AI 발전 상황에 맞춰 관련 법률을 빠르게 손보고 있는 만큼 우리나라도 AI 경쟁력 향상을 목표로 법적 지원을 강화해야 한다는 것이다. 모정훈 연세대 산업공학과 교수는 "내년부터 시행될 'AI 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'(AI 기본법)은 AI 시스템을 위험 수준에 따라 분류하는 EU AI 법이 모태인데, EU나 미국은 규제보다 진흥하는 쪽으로 분위기가 많이 바뀌고 있다"며 "각국이 AI 주도권을 차지하겠다는 정책적 의지를 보여준 상황에서 우리나라도 보완 입법 또는 시행령 개정 등을 통해 규제를 더 완화해야 한다"고 강조했다. 가령 AI 기본법에 사실상 규제 대상이 된 '고영향 AI' 기준과 적용 범위가 모호해 기업들의 새 서비스를 가로막는 과도한 규제가 될 수 있다는 지적이다. 모 교수는 "이는 우리나라 AI 산업 경쟁력의 발목을 잡는 규정이 될 수 있다"고 말했다. AI 산업 경쟁력과 직결되는 우수인력을 키우기 위해 단기·중기·장기 등 시기별로 나눠 세부 정책을 마련해야 한다는 제언도 나왔다. 이 교수는 "현재 국내 대학·대학원에서 배출되는 AI 인력 규모는 한계가 있는 데다 숙련인력으로 육성하기까지 시간도 오래 소요된다"면서 "향후 몇 년이 국내 AI 경쟁력을 높일 '골든아워'가 될 것으로 예상되는 상황에서 글로벌 해외 인재 유치 경쟁에서 앞설 수 있도록 치밀하게 전략을 짜야 한다"고 전했다. 최경진 한국인공지능법학회 회장은 "단기간에 AI 인재를 유치하기가 현실적으로 쉽지 않을 수 있어 기존 소프트웨어 엔지니어들을 AI 엔지니어로 전환을 유도하는 등 정책 보완이 필요하다"고 했다. mkchang@fnnews.com 장민권 기자

[파이낸셜뉴스]  "인재 양성보단 '확보'라는 단어를 써야한다. 양성해 놓고 다 떠나버리면 아무 의미가 없다." 29일 국회의원회관 제1세미나실에서 국민의힘 AI 3대 강국 도약 특별위원회 주관으로 열린 AI 인재 양성을 위한 국회 정책 토론회에서 하정우 네이버클라우드 AI이노베이션 센터장(네이버 퓨처AI 센터장)은 "국내 AI 인재 유출은 처우도 문제지만, 그것보다는 끊임없이 성장할 수 있는 연구 환경과 동료가 부족하기 때문"이라며 이같이 말했다. 'AI 인재 양성 어떻게 할 것인가'라는 주제로 열린 이날 토론회에는 하 센터장은 'AI 전쟁 2.0시대 대한민국을 위한 AI 인재 확보 전략'이라는 주제 발표에서 AI 인재를 △세상을 뒤엎을 혁신적인 AI 연구자(G1) △강력한 AI 연구역량을 바탕으로 현실문제를 해결하는 연구자(G2) △알려진 AI 기술을 활용해서 새로운 서비스나 제품을 만들어내는 엔지니어(G3) △모든 산업에서 AI를 도구나 팀원으로 활용하는 전문가(G4)의 4단계로 나누고, "AI 인재 10만명, 100만명 양성한다고 하지만, 스펙트럼이 너무 넓어 숫자로 접근하면 전략 수립이 어렵다. 카테고리별로 나눠 맞춤형 확보 전략을 마련해야 한다"고 강조했다. 특히 하 센터장은 인재 양성보다는 해외에 나간 이들도 국내로 돌아오게 할 수 있는 방안을 고민해야 한다고 강조했다. 그는 "최고급 AI 인재들이 해외를 선호하는 이유가 무엇이겠나. 국내와 비교했을 때 연구 환경이 경쟁력 있고, 보상이나 처우가 많이 나기 때문"이라며 "제대로 된 인재를 양성하기 위한 파격적인 방안이 필요하고 무엇보다 이들을 해외로 떠나지 않고 국내에 남길 수 있는 확보 전략이 중요하다"고 말했다. 그는 "글로벌 빅테크는 수천장의 GPU와 TPU를 돌리지만, 한국은 이 규모의 컴퓨팅 인프라를 가진 기업이 거의 없다"라며 "컴퓨팅인프라가 충분해야 수많은 도전과 실패를 거쳐 실험적이고 굉장한 것이 나올 수 있다"고 말했다. 그러면서 "(AI 고급 인재가) 해외로 나가는 것은 어쩔 수 없지만 다시 돌아올 수 있게 (국내 환경이) 매력이 있는가를 고민해야 한다"고 덧붙였다. 하 센터장은 최고 인재 확보를 위한 단기와 중장기 방안으로 전략기술 병역특례 확대, 성장 롤 모델, 대규모 AI컴퓨팅 지원, ASI 연구소 설치, 성공적 창업 환경 만들기 등을 제언했다. 박준범 정보통신기획평가원(IITP) 디지털인재양성단장은 '국가전략자산 AI핵심인재 육성 방안' 주제 발표에서 "AX의 성공은 기초가 탄탄한 유능한 인재를 적시에 확보하는 것이 관건"이라고 말했다. 실제로 미국은 과학기술 글로벌 리더십 회복을 위한 법안을 가결했는데, 여기에는 초등학교부터 대학 및 연구기관까지 AI 교육 프로그램 확보, AI 및 STEM 분야 영주권 등 이민절차 간소화, AI와 반도체 인력양성에 2000억 달러 투자 등이 포함됐다. 중국도 AI인재 육성전략을 통해 2018년 35개에 불과했던 AI 전공 학생이 1232명에서 2024년 4만3333명으로 35배가 늘었다. 글로벌 상위 20% AI 연구자 중 47%가 중국 대학 출신으로 이는 미국(18%)보다 많다. 이 조사에서 한국은 2%에 불과하다. 즉, 중국은 세계 최대 AI인재 배출국으로 부상한 것으로, 이는 중국 정부의 대규모 투자와 인재 육성 정책에 따른 결과라고 박 단장은 설명했다. 이런 상황에서 한국은 학령인구 감소로 인재 양성에서 우선 양적 한계가 있을 수 밖에 없고, 의대 쏠림 등으로 고학력 AI 인재 부족이 가속화될 것으로 우려했다.  박 단장은 "정부는 급변하는 AI와 디지털 대전환에 맞춰 신규산업 추진 등 투자 규모를 늘렸지만 미국과 20배 격차가 날 정도로 한계가 있다"고 어려움을 토로했다. 박연정 한국SW산업협회 전무는 토론에서 "2022년 기준 한국에서 대학원을 마친 AI 인재의 40%가 해외로 떠난다는 발표가 있다"라며 "주요 AI 관련 선진국에 비해 한국의 첨단산업 인재양성 예산은 최대 20배 이상 차이난다. 정부도 고급 인재 양성의 중요성을 인식하고 있지만 관련 선진국에 비해 여전히 부족한 상황"이라고 지적했다. 그러면서 "AI 인재 수급대응 및 역량관리를 지원할 종합 지원 플랫폼과 시장의 흐름과 변화에 따라 산업 현장과 연계, 선제적 대응 방안을 마련하는 컨트롤 타워가 필요하다"고 말했다. 한편, 국민의힘 AI특위 인재육성 소위원장인 김은혜 의원은 개회사에서 "지금은 AI가 사회 전반을 재편하는 세상, 그 전환점에 있다"며 "단순히 인재를 배출하는 것을 넘어, 이들이 역량을 발휘하고 지속가능한 성장을 이룰 수 있는 환경을 구축해야 할 시점"이라고 말했다. yjjoe@fnnews.com 조윤주 기자

#. 미항공우주국(NASA)은 '제임스 웹 우주망원경(JWST)'이 관측한 우주 데이터를 아마존웹서비스(AWS) 클라우드를 통해 처리하고 배포한다. 매 컷마다 발생하는 고화질 데이터는 클라우드 없이는 효과적 활용이 어렵다. NASA는 지난 2010년부터 JWST, 허블망원경, 스피처망원경 데이터를 AWS에 올리면서 관리하고 있다. 수천만장의 이미지는 물론이고 스펙트럼을 분석한 데이터 등이 오간다. 우주 관측과 임무에서 막대한 데이터가 발생하면서 인공지능(AI)을 이용한 분석도 필수요소가 됐다. 항공우주 분야에 클라우드와 AI 등 최신 기술 활용이 본격화되고 있다. 국내 우주업체들도 이 같은 기술을 적극 활용중인 가운데 우주항공청도 우주 임무에 AI 기반 기술 등을 활용하는 방안을 본격 마련한다. ■우주청, 기술자립 지원 강화 21일 우주항공 업계와 우추청 등에 따르면 우주항공청이 인공위성 우주임무의 클라우드 적용을 논의하는 등 AI 활용을 추진하며 기술 개발에 적극 나서고 있다. 우주청은 지난 16일 서울에서 열린 'AWS 스페이스 데이 2025' 행사에 참석하는 등 글로벌 우주산업의 클라우드 활용 동향을 청취하며 전략 마련에 착수했다. 김진희 우주청 인공위성부문장은 "인공위성 기술 자립을 위해 인공지능은 없어서는 안될 기술로 현재 관련 탐색 연구를 진행중이며 이를 통해 다양한 기술 중 어떤 것을 활용할지 선택하고자 한다"며 "기술적인 노력을 이어가되 빅데이터 보안 등의 문제를 추가 논의해 앞으로도 국내 기업들이 글로벌 우주산업 분야에 원활히 진입할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다. 실제 우주청은 올해 업무추진 방향을 '우주항공 5대 강국 도약'으로 설정하고 그 중 하나로 미래 기술을 선제적으로 확보하는 데 주력하고 있다. 첨단위성을 개발하고 발사해 우주산업의 기회를 넓히고, 우리나라가 주도하는 글로벌 우주과학탐사를 본격화 하는 전략이다. 이에 관련 연구 지원도 확대하고 있다. 우주항공 직할연구원에 선도형 연구개발(R&D) 지원을 강화하면서 올해부터 기관장 재량 하에 자체정원을 조정·운영하도록 기관 자율성을 부여하고 인건비도 상향 조정했다. 올해 선도형 R&D 지원액은 249억6000만원으로 지난해 185억1800만원보다 34.8% 증가했다. 총액인건비(정부 처우개선율) 인상률과 실제 인건비 인상률 간의 차이도 지속적으로 개선중이라는 설명이다. ■우주항공, 첨단 기술 적용 활발 이런 가운데 글로벌 항공우주 주요 기업들의 첨단기술을 활용한 우주 임무는 활발한 상태다. 대표적으로 전세계적으로 가장 널리 도입된 클라우드인 아마존웹서비스(AWS)다. 일례로 미국 항공 우주국 제트 추진 연구소(NASA JPL)는 AWS의 최첨단 서버리스 컴퓨팅을 통해 복잡한 문제를 클라우드로 보내 신속하게 분석한다. 아랍에미리트 화성 탐사(The United Arab Emirates Mars Mission)도 AWS의 도움으로 화성과 지구 사이 3억 마일에 걸쳐 광대한 데이터를 전송하는데, 통상 48시간이 소요되는 작업이 단 20분 만에 가능하다. AWS 관계자는 "우주에서도 AWS는 상업 및 정부 고객이 위성을 구축하고, 우주 및 발사 작업을 수행하고, 우주 탐사를 할 수 있도록 지원한다"며 "AWS 클라우드를 통해 고객은 우주 임무를 가속화하고 지구 혁신의 장벽을 제거한다"고 말했다. 우주항공 분야에서 AI 역할도 중요해지고 있다. 이스라엘 증강현실(AR) 스타트업 에지비스(Edgybees)는 위성 이미지에 AI와 프로그래밍 언어(ML) 도구를 적용해 재난대응에 도움이 되는 산불이나 심각한 폭풍 이후 정보를 판단한다. 미국의 우주쓰레기 추적회사인 리오랩스(LeoLabs)의 경우 고성능 컴퓨팅과 AI, 머신 러닝을 활용해 우주 잔해물로부터의 위험을 신속하게 식별해 추적하고 완화한다. 이 같은 기술은 국내 우주 기업에서도 활용중이다. 업계 관계자는 "한국 대표 위성체계 개발 전문기업인 쎄트렉아이는 25㎝ 초고해상도 지구관측 위성인 'SpaceEye-T'의 지상국 시스템을 AWS 클라우드 기술을 활용해 구축했다"며 "또다른 국내기업인 나라스페이스는 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)를 사용해 위성 이미지 품질을 최대 3배까지 향상시켰고, 스텔라비전은 아마존 EC2와 같은 AWS 컴퓨팅 서비스와 아마존 EBS와 같은 블록 스토리지 서비스를 사용해 홍수 피해, 항만 물동량, 작물 수확량 예측 등 사회 환경 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있다"고 말했다. jiany@fnnews.com 연지안 기자

전 세계는 'AI 알고리즘 경쟁'을 넘어 'AI 인프라 전쟁'에 돌입하고 있다. 미국은 '스타게이트'로 명명한 초대형 인공지능(AI) 프로젝트에 700조원을 투자할 계획이며, 중국은 2030년까지 2000조원을 투입할 것이라는 전망이 나오고 있다. 이러한 글로벌 AI 패권 경쟁 속에서 AI 연산 자원의 '효율성'과 '비용 절감'이 중요한 경쟁요소로 떠오르고 있다. 미국의 'AI Chips Act'나 유럽연합(EU)의 '디지털 주권 강화 전략' 등은 자국의 반도체 및 AI 컴퓨팅 인프라 생태계를 육성하려는 대표적인 전략이다. 최근 세계적인 이목을 끌고 있는 딥시크(DeepSeek)와 같은 사례는 고성능 AI 모델을 낮은 비용으로 실현할 수 있는 기술적 진보를 보여준다. 이러한 흐름 속에서 우리나라는 '국가 AI 컴퓨팅센터' 구축계획을 발표했다. 이는 AI 기술을 세계 최고 수준으로 끌어올리기 위해 연구개발 및 고성능 컴퓨팅 자원 활용을 적극 지원하기 위한 정부의 전략적 구상이다. AI 연구에서 중요한 요소 중 하나는 바로 연산 자원이다. 최근 AI 모델들은 크기와 복잡성이 급격히 증가함에 따라 방대한 연산 능력을 필요로 한다. 그러나 현재 우리나라의 연구기관이나 스타트업은 초거대 모델을 개발하거나 실험하는 데 필요한 그래픽처리장치(GPU) 연산 자원을 충분히 확보하지 못하고 있는 실정이다. 이로 인해 국내 기업이나 연구자들이 해외 클라우드 서비스에 의존하게 되고, 높은 비용 부담으로 지속적인 연구 수행이 어려운 상황이다. 이러한 문제들을 해소하기 위해서는 국가AI컴퓨팅센터의 전략적 활용이 핵심 대안이 될 수 있다. 현재 AI 컴퓨팅 인프라는 공급자 중심으로 운영되는 경우가 많다. 그러나 국가AI컴퓨팅센터는 단순한 연산 자원 제공을 넘어 수요자 중심의 맞춤형 AI 인프라로 설계할 필요가 있다. AI 연구개발 및 서비스는 원천 AI(파운데이션 모델)와 응용 AI(추론 서비스 모델)로 나뉘며, 각각 요구되는 인프라 형태와 규모가 다르다. 원천 AI 개발을 위해서는 대규모 GPU 클러스터가 필요하고, 응용 AI 서비스 운영을 위해서는 경량 추론환경이 적합하다. 국가AI컴퓨팅센터는 이러한 차이를 반영한 유연한 컴퓨팅 환경을 제공해야 할 것이다. 또한 특정 기관이나 대기업만의 전유물이 아닌 누구나 접근하고 활용할 수 있는 지속 가능한 AI 생태계를 구축해야 한다. 연구자들이 아이디어를 실험하고 검증할 수 있는 개방형 연구환경이 필요하다. 예를 들어 연구자들이 개발한 모델을 공유하고 협업할 수 있는 플랫폼을 제공하고, 스타트업과 중소기업이 손쉽게 모델을 개발하고 상용화할 수 있도록 지원하는 방식이 고려될 수 있다. 이러한 개방형 AI 환경은 연구자들에게 창의적인 실험 기회를 제공할 뿐만 아니라 AI 기술이 특정 산업에 국한되지 않고 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기반이 될 것이다. 마지막으로 단순한 인프라 구축을 넘어 기술의 신뢰성과 확장성을 담보할 수 있는 객관적 시험·검증 체계가 병행되어야 한다. 특히 국산 신경망처리장치(NPU)를 포함한 다양한 국산 장비 및 연구개발 결과물이 실제 AI 서비스와 응용환경에서 안정적으로 작동하는지를 객관적이고 공정하게 평가할 수 있어야 한다. 이를 기반으로 정부와 산업계는 기술 도입에 명확한 기준과 신뢰성을 확보할 수 있으며, 국산 기술의 확산과 조기 상용화를 유도할 수 있다. 국가AI컴퓨팅센터를 단순한 서버 팜이 아닌 국산 기술을 시험하고 실증하며 산업 생태계와 연계해 글로벌 수준의 AI 기술을 개발할 수 있는 플랫폼으로 발전시켜 나간다면, 대한민국은 AI 글로벌 3대 강국(G3)으로 자리매김할 수 있을 것이다. 손승현 한국정보통신기술협회 회장