지난 21일 파이낸셜뉴스와 대한전자공학회는 과학기술정보통신부의 후원으로 개최한 'AI WORLD 2021'에 앞서 '디지털뉴딜 효율성 제고를 위한 정책 제안 간담회'를 개최했다. 이 자리에는 과학기술정보통신부 송경희 인공지능기반정책관과 이동규 카카오모빌리티 부사장, 손지윤 네이버 정책총괄이사, 정재성 로앤컴퍼니 부대표, 김종윤 스캐터랩 대표가 참석해 AI를 산업에 활용할 수 있는 데이터 수집과 활용도 제고 방안에 대해 실질적인 토론을 벌였다. ―AI 서비스를 진행하는 데 어려움은 없는가. ▲정재성=우리 서비스는 법률 정보와 서비스에 접근성이 떨어지는 국민들에게 AI를 결합해 좋은 서비스를 제공하겠다는 취지로 시작했다. AI를 발전시키려면 정제된 데이터가 많아야 정보의 정확성과 의미있는 분석을 도출할 수 있는데, 이런 차원에서 법원의 판결문 만큼 표준화 되고 정형화 된 문서는 없다고 본다. 법률 몇조, 몇항에 의해 몇개월, 몇년 형량 등 양형 근거가 모두 다 표시 돼 있고 비실명화 해서 공개된, 공무원이 작성한 공공정보다. 그런데 매년 수백만 건씩 쏟아지는 판결문을 일반인들은 이해하기 어렵다는 단점이 있다. 여기에 AI를 접목하면 국민들에게 유의미한 정보가 나올 수 있고, 법관들의 업무효율성도 증진시킬 수 있다. 변호사들은 과거 경험과 유사 판례를 많이 참고하는데, AI가 수많은 유사 사건 판례를 빠르게 분석하고 활용할 수 있다면 업무 시간을 단축시킬 수 있다. 또 법률 정보들이 기술과 접목 돼 대중들의 접근성이 높아질 수 있기 때문에 더욱 법앞에 평등한 세상이 올 것이라고 믿는다. 수많은 장점이 있음에도 불구하고 변호사 협회 측에서는 AI 접목 서비스의 발전을 늦추기 위해 판결문 데이터 공개를 제한하자는 주장까지 하고 있다. ▲송경희=국민의 알권리를 위해. 또 데이터를 산업적으로 활용할 수 있도록 하는게 정부의 역할이라고 생각한다. 대법원이 공개하고 있는 데이터를 늘려야 한다는 게 정부의 방향이다. 새로운 서비스가 나오면 본질적인 혁신이 기존 영역에서 파괴적인 변화를 나타낸다. 기존시장과 접해지면서 잠식되는 부분이 나타나기 마련이다. 최종 판단기준은 국민이 이걸 이용해 최대의 편익을 얻을 수 있도록 해야한다. 기술이 끌고가는 변화를 빨리 받아들이지 못하면 산업적인 측면에서 뒤쳐질 수 있다. 외국기업들이 그 자리를 차지하게 되는 경우가 있지 않나. 우리가 변화를 거스르기 보다는 우리에게 유리한 방향으로 작용하게, 어떻게 국민의 이익으로 이어지게 만들 것인지를 고민해야 한다. 인간과 AI가 얼마나 협업하느냐에 따라 편리하게 살 수 있고 또 사업하는 분들 입장에서는 혁신적인 서비스를 만들어 낼 수 있다. 이 과정에서 갈등이 일어나고 좌절을 겪는 기업들을 보면 어떻게 현명하게 풀어나가야 할 것인지가 숙제임을 느끼게 된다. 분명한 건 AI를 쓰는 기업과 아닌 기업의 차이는 점점 벌어질 것이기 때문에 빨리 전환하는 게 필요하다. ― 데이터 댐 구축 과정에 기업의 데이터 공개와 공유 범위는 어떻게 정하는 것이 좋은가. ▲송경희=데이터 댐을 만들어 다양한 데이터를 공유하고 가공까지 하고 있다. 교통, 농업 등 다양하게 있어 기업하시는 분들이 관심을 가지고 들어오면 좋겠다. 데이터 플랫폼을 만들어서 가공해서 무료로 제공 하기도 한다. 기업들은 분야별로 거래할 수도 있다. 아직 필요한 데이터가 없는 경우도 있지만, 정부는 공공에서 형성되는 데이터는 신속하게 이용할 수 있는 형태로 공급을 해준다는 원칙이 있다. 민간 데이터의 수집과 가공은 생성과정 부터 여러 주체가 있고, 소비자의 직접 참여 데이터도 많은데다 그 데이터를 모으고 보전하고 가공하는 과정에서 기업의 노력을 배제하기 어렵다. 또 저작권도 쟁점이다. 공정한 이용이면 저작권 침해가 아닌데 공정한 이용이 어디까지냐 판단이 따라야 하는 문제다. 일본의 경우 법을 고쳐서 학습용으로 데이터를 쓰려고 하면 합법이다. 우리도 이런 기준을 정하는 것이 필요하다고 본다. ▲이동규=카카오모빌리티에는 하루 100만건 이상의 정보가 쌓이고 있다. 몇시에 택시를 타고 어디에 가고 멈추는 것들을 포함한 엄청난 비정형 데이터다. 그런데 이를 얼만큼 공개할 것인지를 고민하게 된다. 기업 입장에서 보면 영업노하우일 수 있다. 양날의 검이다. 어느 수준까지 기업의 노하우를 지키면서 공유할 것인지 기업이 풀어야 하는 것이고 저희도 방법을 찾고 있다. 또 우리가 가진 데이터 자체만으로는 한계가 있다. 저희가 갖지 않은 데이터도 많다. 다른 기업이나 정부가 가진 데이터들이 어떤 형태로든 모여질 필요가 있다고 본다. ▲손지윤=데이터 개방은 좋은 말이지만, 기업의 베타적인 소유권을 어느정도 인정할 것이냐의 문제도 고민할 때가 됐다고 본다. 데이터의 주체는 이용자다. 이용자가 동의한다면 제3자에 줄 수있고 디지털 뉴딜 하면서 댐에 데이터를 공유할 수도 있다. 산업생태계 파트너들과 자연적으로 서로 서비스를 잘 만들기 위해 데이터를 공유해 가는 것은 지금도 진행 중이다. 대학이나 스타트업들과 컨소시엄을 구성해서 공유 하고 있다. 그런데 최근 '데이터의 공유'를 강제하는 내용의 법안이 국회에서 발의됐다. 어느 정도 규모가 되는 기업에는 다른 기업이 데이터를 무조건 제공해야 하는 조항이 포함돼 있다. 그런데 그 법률은 경쟁기업의 경우에도 요구하면 데이터를 의무적으로 제공하도록 돼 있다. 법으로 데이터 제공이 강제화 되면 기업은 이를 회피하기 위한 방안을 마련할 수 밖에 없고, 결과적으로 데이터 기반 비즈니스 성장에 걸림돌이 될 수 있다는 우려가 있다. 데이터 개방은 당면한 과제이지만, 이것이 규제가 되면 회피하게 된다. 그에대한 비용이 들고 생태계가 느려질 것이다. 업계에서 자발적으로 파트너들끼리 일어나는 일들을 거부하거나 안하는 기업은 없다. 그런 부분을 정부나 입법부가 고려해주셨으면 좋겠다. ―저작권, 개인정보 등은 AI기술과 상반되는 가치다. 입법이나 행정에서 필요한 고민은. ▲송경희=AI발전이라는 한쪽 면만 생각하면 저작권법, 개인정보법이 없으면 굉장히 빨리 성장할 수 있다. 어떤 나라는 그런 것을 크게 관여 안하고 AI를 학습시켜 빠른 성장을 추구하기도 한다. 우리나라는 인권과 민주적인 가치를 중시한다. 가치의 상충을 고려하지 않으면서 갈 수 없다. 데이터 댐을 구축하는 정부 입장에서는 개인정보를 최대한 보호하면서 가는 방향을 점검하고 있다. 그러다보니 AI를 학습시키는데 아쉬움이 있어 저작권 보호와 학습용 사용은 입법적으로 전향적인 방법을 찾을 필요가 있다고 생각하고 있다. 적절한 보호는 반드시 필요하지만, 기간을 두고 왜 필요한지 예외적 허용은 어떤 경우에 하는지 등 큰 원칙하에서 개별적인 문제 사안들이 발생할 때 적극적으로 해석할 수 있는 균형감을 찾아갈 것이다. ▲김종윤=AI의 학습 데이터는 사실상 비정형일 수 밖에 없어, 비정형 데이터에서 개인정보를 감지하고 가명 또는 익명화 하는 것은 여전히 어려운 영역 중 하나다. 사회적인 합의와 기술이 함께 발전해야 풀 수 있는 문제이고, 개인정보보호위원회도 AI자율점검표를 제시한 바 있다. 다만 AI 자율점검표만으로 되는 건 아니고 여러 사례가 많이 쌓이고 공감대가 형성돼야 한다. 우리가 이번에 개선해서 출시하는 서비스가 그 사례가 될 수 있도록 기준표 준수 및 기술 개발에 노력하고 있다. ▲정재성=민간에 공개되는 공공 정보는 개인 또는 기업들이 활용할 수 있는 형태가 돼야 하는데, 활용되는 데이터의 형태를 크게 고려하지 않고 있는 것 같다. 예를들어 판결문은 텍스트 추출이 어려운 PDF 형태로 공개된다. PDF자료는 AI가 읽어낼 수 없다. AI기술의 접목을 전혀 고려하지 않는 것이다. 다른 공공정보들도 AI기술이 접목되면 더 좋은 가치를 만들 수 있는데도, AI학습을 고려하지 않고 데이터를 가공한다. 공공정보라도 AI에 활용될 수 있는 형태로 제공됐으면 좋겠다. ▲송경희=공공정보 개방의 목적은 국민의 알권리가 우선이었다. 그래서 PDF형식으로 법원 판결문을 공개했는데, 이제 막 AI 활용 개념이 생긴 것이다. 국민의 알권리 외에 AI학습이라는 새로운 가치가 생긴 만큼 정부에서도 데이터 가공 형식에 대해 인식의 전환이 필요한 시점이라고 본다. ▲손지윤=데이터 기본법, 전자정부법, 개인정보법, 지능정보화법 등 데이터 관련 법들이 있는데, 거버넌스 구조가 국무총리 직속으로 관계된 장관들이 모두 다 들어가 이 법을 만들었다. 부처간 헤게모니가 작용하고 있다. 어느 특정한 부처가 관련된 논의를 한 곳으로 모을 수 있으면 좋겠다. 기본법의 메커니즘이 잘 돌아갈 수 있는 구조가 될 수 있게 되었으면 좋겠다. ―로톡도 카카오모빌리티도 서비스 지속을 위한 돌파구가 필요해 보인다. ▲송경희=정책을 만들다보면 새로운 서비스가 나와서 위협을 받는 목소리 큰 이해집단의 영향을 무시할 수 없다. 문제는 이용자다. 새로운 서비스로 인한 이용자의 편익을 얼마로 봐야할지 산정도 안되고, 기존 산업과 벨런스를 봐야 하는데 이 역시 목소리가 잘 나타나지 않는다. 새로운 서비스를 시작하고 혁신하는 기업들은 이용자 그룹을 결집시키는 노력을 했으면 좋겠다. 어떤 서비스를 통해 본인들이 어떤 이익을 보는지, 그룹을 결집시켜서 같이 목소리도 내게 하고 그래야 입법자들도 균형되게 볼 수 있지 않겠나. ▲정재성=로톡 서비스를 좋아하고 잘 활용하는 개별 개업 변호사, 청년 변호사들도 많다. 그러나 변호사를 징계할 수 있는 강력한 권한을 가지고 있는 변협 집행부의 영향력이 워낙 강하니까 의견을 내기가 쉽지 않다. 소비자들을 모아서 목소리를 내면 100명 중 1~2명의 부정 사례를 여론화하기도 한다. 서비스 하는 입장에서는 두들겨 맞으면서, 정부나 사법기관에서 목소리를 내주는 걸 기다릴 수밖에 없다. 협회나 단체들이 너무 강하니까 소비자의 목소리와 밸런스를 맞추기 쉽지 않은 현실적 어려움이 있다. ▲이동규=비슷한 경험을 하고 있는것 같다. 일반 승객 고객들은 불편한 점과 개선점을 많이 이야기 해 준다. 서비스가 좋으니 더 좋게 하기 위한 정보를 준다. 이게 보편적으로 개발할 수 있는건지 개선할 수 있는지 피드백을 받고 있으나, 그게 개선되고 나아지는 것에 대한 가치 평가를 하기 힘들다. 이를 알리는게 쉽지 않다. 내부적으로도 그런 고민을 하고 있다. 서비스 양이 많아지니 그때 그때 발생하는 소비자 피드백을 내부적으로 논의해서 정형화 시키고 빨리 대응할 수 있는 이용자권익위원회를 만드는 것을 고민하고 있다. ▲송경희=이용자라는 게 단면이 아니고 양면이다. 플랫폼에 들어오는 업체들도 서비스 이용 유저가 있다. 예전에는 시장을 독점하고, 가격을 올려서 소비자의 이익이 줄어드는 것이 독점의 규제 근거였다. 플랫폼 기업들이 오면 값도 싸지고 이용자들은 좋아졌지만, 기업들이 마음대로 (서비스를) 넣고, 빼고 알아서 가격을 책정해 버리기도 한다. 플랫폼 안에 들어온 기업들과 들어오지 못한 기업들이 공정하게 상생하는 관계를 어떻게 만들지를 봐야한다. 전통 기업처럼 군림하는 것은 없어져야 한다. 대담 = 이구순 부국장정리=true@fnnews.com 김아름 기자

인간과 인공지능(AI)의 조화로운 삶을 위해서 인간은 감정과 상호작용을 위한 일을 하고, AI가 정확히 판단할 수 있도록 학습시켜야 한다는 조언이 나왔다. 또 인간은 AI가 알아서 판단하도록 자율권을 통째로 더 맡겨서는 안되고, AI는 인간의 지루한 노동을 줄이는 역할을 하도록 역할을 규정해야 한다는 조언도 나왔다. 파이낸셜뉴스와 국내 최고 학술단체 대한전자공학회(IEIE)는 21일 서울 여의도 콘래드호텔에서 AI World 2021을 개최했다. 2회째를 맞은 이날 행사는 'AI와 같이 살 준비 됐습니까?'라는 주제로 다양한 산업과 일상에서 AI 기술과 서비스가 널리 이용되는 가운데 부작용을 최소화하고, 인간의 혜택을 극대화할 방안에 대해 각 분야 전문가들의 심도 있는 논의가 이뤄졌다. 토비 월시 호주 뉴사우스웨일스대학교 교수와 서승우 서울대학교 전기정보공학부 교수의 대담으로 진행된 기조연설에서 월시 교수는 "AI가 인간의 일자리를 뺏는다고 하지만, 사실은 반복적인 노동에서 벗어나 새로운 도전을 할 수 있도록 유도하는 것"이라며 "감정적이고 사회적인 상호작용을 추구하는 직업들은 인간에게 특화된 것이며, 기술 발전은 그 전에 없던 새로운 직업을 창출하기도 한다"고 설명했다. ronia@fnnews.com 이설영 기자

"2016년 AI(인공지능) 알파고와 이세돌 9단의 대국을 기점으로 국내에서 AI에 대한 관심을 촉발한 지 5년 만에 AI는 생활의 일부라 할 정도로 익숙한 존재가 됐습니다." ■AI 스피커 사용, 4년새 6배 증가…젊은층은 음성검색이 더 익숙 김주민 LG전자 SW센터 인공지능연구소장은 21일 파이낸셜뉴스가 대한전자공학회(IEIE)와 공동으로 서울 여의도 콘래드호텔에서 개최한 AI World 2021에 참가해 "신기술이 소개된 후에 일상 생활 속에 들어오기까지 굉장히 긴 시간이 걸리지만, AI는 아주 빠른 속도로 생활속으로 진입했다"고 진단했다. 김 소장은 "AI 스피커는 2017년 이후 6배 정도 사용이 증가했다"고 설명했다. 특히 "미국 젊은층은 AI 스피커에 익숙해 정보 검색이나 활용에서 문자를 이용하는 기존 방식보다 음성을 이용하는 것에 더 익숙해진 상황"이라고 분석했다. 그는 시장조사기관 스태티스타 통계를 인용해 AI스피커에 연결 가능한 20개 제품군의 시장규모는 2019년 664억달러(약 78조8000억원)에서 2023년 1383억달러(162조4886억원)로 2배 이상 성장할 것으로 내다봤다. 2024~2025년이면 고속도로 자율주행 수준(3단계)의 자율주행차가 100만대 이상 출하될 것이라는 시장 예측도 공개했다. ■"AI가 문화 자체를 바꿔… 초거대 AI도 성과" 김 소장은 "세탁기나 냉장고 등 디바이스에 AI가 적용되는 수준을 넘어 시간과 공간의 제약이 없어지고, 개인이 단순 소비자가 아니라 창작자가 되는 메타버스로 놀이문화가 이전되는 등 AI가 가져온 일상생활 변화가 급격하고 빠르게 일어나고 있다"고 분석했다. 그는 업계 화두로 떠오르고 있는 '초거대 AI'에 대해 소개했다. 인간의 뇌처럼 스스로 추론하고 창작하는 것이 가능한 AI로 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 주도해 설립한 오픈AI의 GPT-3가 유명하다. 김 소장은 "GPT-3를 사용하면 일정 수준의 질문에는 사람과 유사한 수준으로 답변을 다 한다"며 "음악이나 미술 등 창조의 영역에 도전해 충분한 가능성을 보여주는 창작물을 내놓는 AI도 있다"고 말했다. 또 특정 질문에 대해 다양한 정보를 활용해 스스로 판단한 후 답변을 내놓는 AI에 대한 연구도 진행되고 있다고 소개했다. 구글이 개발하고 있는 MUM(다중작업 통합 모델)의 경우 질문의 맥락을 파악해 답변을 내놓는 것이 목표라는 것이다. 예를 들어 "아담스산에 등산을 다녀왔다. 다음 가을에 후지산에 가고 싶은데 무엇을 다르게 준비해야 할까"라는 질문에 후지산과 일본 웹사이트 검색 결과 등을 종합해 판단한 후 "방수재킷이 필요할 것"이라는 대답을 내놓는 식이다. ■LG전자, 4단계 AI 서비스 로드맵 대응 그는 "LG전자는 AI 기술을 △효율화 △개인화 △추론 △탐색 등 4가지 단계로 나눠 대응하고 있다고 설명했다. 요리 레시피를 냉장고 패널에 띄워주는 것이 효율화 단계라면 사용자의 일상생활 패턴을 파악해 식사시간에 요리 레시피를 보여주는 것은 2단계 개인화 단계라는 것이다. 이어 심장 박동이 빨라졌다는 결과를 바탕으로 운동을 했다는 것을 추론해내고 운동 직후에 적당한 레시피를 제공하는 것은 추론 단계다. 탐색 단계는 AI가 사용자의 편리성을 위해 끊임없이 사용자에 대해 탐색하고 AI 스스로를 개선하는 단계를 말한다. 김 소장은 "LG전자는 AI 기술도 가지고 있지만 그 AI 기술을 어떻게 발현시킬 것이냐 단계를 나눠 대응을 하고 있다"며 "효율화와 개인화, 추론, 탐색 등 각각의 단계에 걸맞은 제품 서비스 로드맵을 만들어가고 있다"고 말했다. bawu@fnnews.com 정영일 기자

"우리는 로봇이 지배하는 세상이 오게될 것을 두려워할 것이 아니라, 이미 현실에 존재하는 차별과 사회적 편견들이 디지털 공간에서 강화되는 것을 경계해야 합니다. 인공지능(AI)이나 메타버스 세계에서 기술만 앞세우다 디지털 세상에서 편향된 시각을 갖게되는 것을 지양해야 한다는 뜻입니다." ■AI 창작물, 저작권법 보호대상? 미카엘라 만테나 하버드대학교 버크만 클레인 AI센터 연구원은 21일 파이낸셜뉴스와 대한전자공학회가 공동으로 서울 여의도 콘래드호텔에서 개최한 AI World 2021에서 "AI와 메타버스는 현대 기술의 집합체여서 이로인해 촉발될 수 있는 문제점에 대해 미리 인지하고 있어야 한다"며 "AI가 생산해내는 직업과 창작 콘텐츠들이 기존의 규율 내에서 보호받을 수 있을지 진지하게 고민해야 한다"고 제안했다. 만테나 연구원은 "머신러닝, 딥러닝, 생산형 AI 등 다양한 새로운 종류의 AI들은 우리가 기계를 미래의 작가로 인정해 법적으로 보호해야 하는지 고민하도록 하고 있다"며 "이 문제들은 앞으로 매우 거대해질 것"이라고 예측했다. 그는 AI가 디지털 공간에서 창조하는 일종의 아바타 '메타 인간'에 대한 규제와 윤리 문제도 지적했다. 메타 인간 자체는 디지털 세상 속의 새로운 자산이라는 점에서 의미가 있지만, 서로 다른 창작자가 유사한 얼굴의 메타 인간을 창작할 경우 이들은 복잡한 지식재산권 문제에 직면할 수 있다는 게 만테나 연구원의 지적이다. 또 딥페이크 영상물을 제작하거나 배우들을 대체하는 용도로 AI를 사용할 경우 윤리적 위협으로도 작용할 수 있다는 지적이다. 만테나 연구원은 "AI는 향후 새로운 미의 기준을 만들고, 인간이 어떻게 생겨야 하는지에 대한 압력을 가하게 될 것"이라며 "완벽한 미의 기준을 시뮬레이션하기 위해 계속해서 많은 콘텐츠가 생산될수록 이후 세대들에겐 더욱 악영향으로 작용하는 셈"이라고 해석했다. ■"메타버스는 가상세계를 잇는 디지털 허브" 만테나 연구원은 현재 전 세계적으로 많은 기업들이 사업적으로 구현하고자 하는 메타버스 개념에 대해 "메타버스는 단순히 커다란 가상공간을 뜻하는 게 아니라, 서로 다른 수많은 세계를 연결하는 허브의 기능으로 이해해야 한다"고 진단했다. 그는 "이런 관점에서 아직 제대로된 메타버스 서비스는 없다"면서 "메타버스는 상호운용성과 소유권 보장, 탈중앙성이라는 조건이 동시에 충족돼야 한다"고 강조했다. 만테나 연구원은 "메타버스에선 하나의 세계에서 다른 세계로 콘텐츠를 가져가고 다시 돌려놓을 수 있는 상호운용성과 단일 회사에 의해 지배되지 않는 탈중앙화가 필수적"이라며 "이러한 환경 위에서 우리는 교육, 오락, 가족 관계, 직업 등 인생의 모든 요소를 디지털상에 통합할 수 있다"고 말했다. 또, 그는 메타버스상의 가상경제를 창출하는 데 쓰이는 대체불가능한토큰(NFT·Non-Fungible Token)에 대해선 법적 저작권 문제를 해결할 수 있는 공통의 합의 기준이 필요하다고 제언했다. 올해 NFT 구매 수요가 급속도로 증가하며 시장이 팽창됐지만, NFT에 대한 지식재산권이나 콘텐츠 판권 보장 문제는 아직 모호하다 보니 이용자들의 혼란이 해소되지 않고 있다는 지적이다. 만테나 연구원은 "AI와 저작권, 메타버스 3가지 개념은 서로 밀접한 관련을 가지면서 직업과 창작의 미래에 대한 많은 문제들을 야기하고 있다"며 "점점 더 물리적 세계와 디지털 세계 간의 가치들이 모호해지는 가운데 우리는 이 개념들이 어떻게 세계적 규모로 영향을 미치게 될지 제대로 인지하고 있어야 한다"고 조언했다. 김소라 기자

"소비자의 트렌드를 파악하는 데이터는 수명이 짧아 의류기업이 이에 의존해 의류 생산에 투자하는 것은 도박에 가깝다. 이 때문에 수명이 긴 소비자의 취향을 측정하려는 요구가 생겼고, 인공지능(AI) 기술이 개개인의 취향을 파악해 옷을 추천하는 스타일리스트 역할을 하게 됐다. 그 결과 소비자는 쇼핑 과정에서 불필요한 콘텐츠를 접하는 시간을 줄일 수 있게 됐고, 의류 기업들은 순수한 소비자 데이터를 얻을 수 있게 됐다." ■"AI, 패션산업의 초개인화 실현" 김정태 오드컨셉 대표는 21일 파이낸셜뉴스와 대한전자공학회가 공동으로 서울 여의도 콘래드호텔에서 개최한 AI World 2021에서 "패션 산업에서 트렌드 데이터를 수집하는 것은 중요하지만 이 과정에 데이터가 왜곡되는 것이 문제"라며 "'초개인화'가 해결책"이라고 강조했다. 김 대표는 "초개인화는 소비자의 취향을 이해하고 정의하며, 이를 기반으로 개인이 소비할 콘텐츠를 시각화하는 것"이라고 설명했다. 즉, 사용자 개인별로 취향에 맞는 선택지를 적절하게 조합해 제시하는 전담 스타일리스트 역할을 하는 것이라는 말이다. 이 과정에서 AI 기술은 개인의 과거 소비행태와 주요 쇼핑목록 등을 일일이 확인한다. 김 대표는 "과거의 패션상품 노출 채널인 런웨이, 쇼윈도, 전자상거래, 마케팅 등은 소비환경에서 소비자를 완전 배제한 형태였다"며 "일각에선 반대로 소비환경에서 생산자의 주관과 니즈를 모두 배제해야 한다는 지적이 제기됐고 초개인화라는 개념이 등장하게 됐다"고 설명했다. 그러면서 "그동안 소비자 판매 데이터를 기반으로 트렌드를 뽑아 생산하는 반응생산이 패션산업에선 주를 이뤘으나, 데이터 자체의 오염을 방지하기 어렵다는 한계가 있다"고 지적했다. 일례로 SNS에서 마케팅 비용을 쏟아부어 노출을 늘리고, 이를 통해 매출을 높인 상품은 트렌드를 상징하는 데이터로 보기 어렵다는 것이다. 이렇다보니 축적된 데이터에 AI가 개입해도 기대할만한 결과를 얻기 어려웠다는 설명이다. ■"AI로 소비경험과 매출 모두 개선" 김 대표는 오드컨셉의 AI 스타일리스트 '픽셀'을 이용해 700여개 쇼핑몰을 대상으로 전개한 실험을 소개했다. 소비자 취향 데이터의 평균을 내고 이를 사람이 이해하는 언어와 AI가 이해하는 숫자로 표현한 뒤, 정의에 맞는 상품을 골라 제시한 것이다. 그 결과 쇼핑몰에 머무르는 구매자 체류시간은 17% 줄었는데도, 반면 구매전환율과 재방문율은 각각 5배, 3배 증가했다는 것이다. 김 대표는 "지금까지 전자상거래는 이용자들의 사이트 체류시간을 늘리기 위해 노력했지만, 그럴수록 이용자는 더 빨리 떠나는 역효과가 발생했다"며 "오히려 원하는 콘텐츠를 빨리 찾고 빨리 떠날 수 있도록 하는 '더 나은 소비 경험'을 이용자에게 제시함으로써 소비자의 만족도는 향상됐고, 서비스 제공자는 소비자의 순수한 데이터를 얻는 선순환 효과를 만들게 됐다"고 설명했다. 그는 이 같은 소비자 취향 기반의 판매형태가 패션 산업의 넥스트 기획 생산을 가능케 할 것이라고 전망했다. 초개인화로 선택지가 소비자에게 돌아가면서 안정적이고 수명이 긴 취향 데이터가 패션 산업의 다음을 준비하는 자산이 될 것이란 설명이다. 김 대표는 "온라인상에 점점 더 상품은 많고, 소비자는 시간이 없다보니 전체 상품의 90%는 단 한명의 유저 눈에도 띄지 못한 채 사라지는 게 현실"이라며 "해결책을 찾기 위해 그 어느 때보다 소비자에게 집중하고 있으나 마땅한 도구가 없을 땐 AI라는 꽤 쓸만한 도구가 손에 쥐여져 있음을 생각하면 좋겠다"고 조언했다. srk@fnnews.com 김소라 기자

"인공지능(AI)과 인간의 능력과 강점에는 차이가 있다. AI는 인간보다 더 유용하거나 더 경제적일 때 의미가 생긴다. 인간과 AI가 공존하기 위해서는 AI를 더 잘 활용할 수 있는 규칙과 제도가 필요하다." AI 기술의 필요성, AI의 인간영역 침범, AI를 둘러싼 윤리 문제 등에 대해 전문가들의 심도 있는 진단과 조언이 나왔다. ■"인간과 AI의 강점은 따로 있다" 토비 월시 호주 뉴사우스웨일스대학교 교수와 서승우 서울대 전기정보공학부 교수는 21일 파이낸셜뉴스와 대한전자공학회가 공동으로 서울 여의도 콘래드호텔에서 개최한 AI World 2021에서 'AI와 인간의 조화로운 공존을 위한 방향'을 주제로 한 대담을 통해 "인간과 AI는 각각 강점에 차이가 있으며, AI의 발전과 공존은 인간에게 더 나은 가치를 제공하는 방향으로 규율해 가야 한다"고 강조했다. 월시 교수는 "20년 전만 해도 스마트폰 애플리케이션(앱)을 개발하거나 소셜미디어 인플루언서를 해서 먹고 살 수 있으리라고는 누구도 생각하지 않았다"며 "사람들은 AI가 사람이 하던 많은 일을 대체하고 직업이 사라질 것이라는 두려움을 갖고 있지만 치즈, 커피, 그림, 옷 등 인간이 직접 만든 것에 대한 가치는 높아질 것이고 그 시장은 지속적으로 유지될 것"이라고 설명했다. 특히 이해관계를 바탕으로 중요한 결정을 해야하는 일에서만큼은 AI가 인간을 대체할 수 없을 것이라고 내다봤다. 그는 "비자를 발급하고 이민신청서류를 검토하거나 사람을 체포하는 일 등은 결과가 엄청난 파장을 불러오기 때문에 반드시 사람이 해야 한다"며 "오직 사람만이 세상에 대한 상식을 갖고 있으며, 기계가 인간보다 나은 결정을 할 수 있는 분야는 따로 있다"고 강조했다. AI와 인간의 강점이 분명히 구분된다는 게 그의 생각이다. 월시 교수는 "인간은 지루하고 반복적인 일을 하기 위해 태어난 게 아니기 때문에 AI가 현재 인간이 하는 지루하고 반복적인 일을 대신해주는 것은 좋은 일"이라며 "앞으로 인간을 위한 새로운 일자리가 많이 창출될 텐데, 관련한 교육을 받을 수 있도록 하는 게 당면과제라 할 수 있다"고 말했다. 월시 교수는 AI는 인간 삶의 경제성을 향상시키는 방향으로 발전할 것이라는 예측도 내놨다. 그가 예로 든 것은 자전거 수리공이다. 월시 교수는 "자전거 수리는 부품 표준화도 돼 있지 않고 매우 섬세한 작업을 필요로 하며, 로봇으로 대체하기 위해서는 많은 돈이 들 수밖에 없어 수익창출을 고려했을 때 누구도 자전거 수리 로봇을 만들지 않을 것"이라며 "실제 주변의 자전거 수리공에게 물어봤더니 자전거 수리 자체로 수익을 얻는 게 아니라, 수리를 위해 찾아온 고객이 다음 자전거를 살 때 본인 매장을 이용하도록 하기 위한 것이란 얘기도 들었다"고 말했다. ■"AI 기술기업 책임감 가져야" 월시 교수와 서 교수는 AI 기반 자율주행차의 '트롤리 딜레마'를 예로 들며 "자율적 판단과 윤리적 규범은 사람의 몫이지, AI나 기계의 몫이 아니다"라고 공감대를 나타냈다. 트롤리 딜레마는 자율주행차가 고통사고 상황에 처했을 때 차 밖의 보행자를 보호하도록 설계해야 하는지, 차 안의 운전자를 보호하도록 설계해야 하는지를 둘러싼 오래된 논쟁이다. 월시 교수는 "AI와 자율주행차를 비판하는 사람들은 AI가 윤리적인 판단을 할 수 있는지 장담할 수 없다고 주장하지만, 인간 역시 항상 윤리적인 결정과 행동을 하는지는 의문"이라고 의문을 제기하면서 "상황에 대한 판단과 결정은 사람의 몫이지 AI에게 그것까지 줘서는 안된다"며 "AI가 사회적 규범을 배제한 채 기술적으로만 발전하도록 추구해서는 안된다"고 입을 모았다. 서 교수는 "모 글로벌 자동차회사는 라이다 없이 카메라로만 사물을 인식하는 자율주행차를 내놨는데, 이는 어두운 곳에서 운전자의 손을 뒤로 묶어 놓는 것과 같은 상황"이라며 "내 자율주행차가 센서도 없이 어두운 곳에서 제한된 정보만 가지고 돌아다니는 걸 원치 않는다"고 말했다. 월시 교수도 이에 동의하며 "센서와 카메라는 시야를 지각하는 범위가 다르기 때문에 자율주행차에는 레이다, 라이다, 초음파센서 등 다양한 종류의 센서를 기본적으로 장착해야 한다"며 "그런 차가 도로를 달려서는 안된다"고 말했다.서 교수가 "프로그래밍을 통해 인간이 AI를 자유자재로 다룰 수 있다는 의견들이 있다"고 하자 월시 교수는 "리비아에서 내전 중에 무인드론이 사용됐던 것처럼 기술이 사람을 해치고 군사력에 사용되고 있어 자율무기에 대한 규제를 다양한 사람들과 함께 요구하려고 한다"며 "기계의 행동은 예측 불가능하며 인간 세상에 규칙, 규정, 제도가 있듯이 AI를 위한 규칙, 규정, 제도를 제대로 구축해야 바람직한 방향으로 나아갈 수 있다"고 마무리했다. ronia@fnnews.com 이설영 기자

"인공지능(AI)은 개인의 일상을 넘어 기업 생존과 국가안보에 이르기까지 인류가 살아가는 방식을 통째로 바꿀 핵심기술로 자리잡았다." 21일 파이낸셜뉴스와 대한전자공학회가 공동으로 서울 여의도 콘래드호텔에서 개최한 AI World 2021에 참석한 내외빈들은 AI가 우리 경제의 미래를 책임질 새로운 성장동력이라는 데 공감하면서, 소프트웨어인 AI와 사람이 공존하기 위한 각별한 지혜가 필요한 시점이라고 입을 모았다. 전선익 파이낸셜뉴스 대표는 개막사에서 "AI 덕분에 우리는 말만 하면 기계가 알아서 척척 해주는 세상에 살고 있다. 24시간 쉼없이 일하는 기계근로자 덕분에 기업은 생산성을 높일 수 있다. 이건 AI가 열어가는 유토피아"라면서도 "반면에 근로자들은 기계 때문에 일자리를 잃지 않을까 전전긍긍하고 학습을 잘못한 AI는 가짜뉴스를 대량생산하기도 한다. AI를 장착한 슈퍼 살상무기가 인류의 미래를 위협할 것이란 우려도 있다. 이건 AI가 가져올 디스토피아"라고 설명했다. 이어 "싫든 좋든 AI는 이미 우리 옆에 와 있는 것은 분명한 사실"이라며 "오늘 행사에서 우리는 과연 AI와 같이 살 준비가 되었는지 두루 살펴보려 한다"고 말했다. 조경식 과학기술정보통신부 제2차관은 축사를 통해 "앞으로는 변호사가 판결문을 분석하고 의사가 질병을 진단할 때 AI의 도움을 받는 사례처럼, 인간과 인공지능이 어울려 함께 일하는 협업시대가 펼쳐질 것"이라며 "AI 서비스에 잠재된 불공정, 편견의 위험성과 딥페이크 기술의 악용과 같은 문제는 우리가 함께 풀어가야 할 큰 숙제"라고 강조했다. 공준진 대한전자공학회 회장은 환영사를 통해 "기술이 인간을 행복하게 만드는 미래사회를 위해서 지능을 가진 시스템과 인간이 공존하기 위한 가치체계 정립과 기술개발의 방향성 등을 논의할 수 있는 뜻 깊은 장이 될 것"이라고 기대했다. true@fnnews.com 김아름 기자

[파이낸셜뉴스] 인간과 인공지능(AI)의 조화로운 삶을 위해서 인간은 감정과 상호작용을 위한 일을 하고, AI가 정확히 판단할 수 있도록 학습시켜야 한다는 조언이 나왔다. 또 인간은 AI가 알아서 판단하도록 자율권을 통째로 /더맡겨서는 안되고, AI는 인간의 지루한 노동을 줄이는 역할을 하도록 역할을 규정해야 한다는 조언도 나왔다.  파이낸셜뉴스와 국내 최고 학술단체 대한전자공학회(IEIE)는 21일 서울 여의도 콘래드호텔에서 'AI World 2021'을 개최했다. 2회째를 맞은 이날 행사는 'AI와 같이 살 준비 됐습니까?'라는 주제로 다양한 산업과 일상에서 AI 기술과 서비스가 널리 이용되는 가운데 부작용을 최소화하고, 인간의 혜택을 극대화할 방안에 대해 각 분야 전문가들의 심도있는 논의가 이뤄졌다.  토비 월시(Toby Walsh) 호주 뉴사우스웨일즈대학 교수와 서승우 서울대학교 전기정보공학부 교수의 대담으로 진행된 기조연설에서 월시 교수는 "AI가 인간의 일자리를 뺏는다는 걱정이 많지만, 사실은 지루하고 반복적인 노동에서 벗어나 새로운 도전을 할 수 있도록 유도하는 것"이라며 "감정적이고 사회적인 상호작용을 추구하는 직업들은 인간에게 특화된 것이며, 기술 발전은 그 전에 없던 새로운 직업을 창출하기도 한다"고 설명했다. 월시교수는 AI 분야의 세계적인 권위자로 AI와 로봇이 인류에 미칠 영향에 대해 연구하는 것으로 잘 알려져 있다. 특히 저서 '2062'는 2062년에 AI가 인간 수준의 지능을 구현할 것으로 내다보고, 지구의 최강포식자로 군림한 인간이 AI로 인해 어떤 변화를 맞을 지 고찰했다. 서 승우 교수는 "AI가 엄청나게 현명해질 시대에 대한 우려가 있다"며 AI의 급속한 발전을 우려하는 시선에 대해 월시 교수의 견해를 물었고, 월시 교수는 "AI 기반 자율주행차가 사람 보다 안전하게 운전하는 때가 올 것"이라며 "그 때를 대비해 인간은 기술 발전을 추구하는 동시에, 기술을 개발하는 기업과 사람은 책임감을 가지고 제대로된 규범을 만들어야 한다"고 강조했다. 한편 이날 'AI World 2021'에서는 과학기술정보통신부 송경희 인공지능기반정책관과 네이버, 카카오모빌리티, 로앤컴퍼니 등 관련업계 전문가들이 '디지털뉴딜 효율성 제고를 위한 정책 제언' 간담회를 열었다. 이동규 카카오모빌리티 부사장, 손지윤 네이버 정책총괄이사, 정재성 로앤컴퍼니 부대표, 김종윤 스캐터랩 대표가 참석했다. 또 김정태 오드컨셉 대표가 '패션산업에서의 AI', 김주민 LG전자 인공지능연구소장이 '새로운 라이프스타일로 향하는 AI', 미카엘라 만테나(Micaela Mantegna) 하버드대학교 버크만 클레인 AI센터 연구원이 'AI, 메타버스 그리고 NFT'에 대해 강연했다.  ronia@fnnews.com 이설영 기자

[파이낸셜뉴스] "인공지능(AI)과 인간의 능력과 강점에는 차이가 있다. AI는 인간보다 더 유용하거나, 더 경제적일 때 의미가 생긴다. 인간과 AI가 공존하기 위해서는 AI를 더 잘 활용할 수 있는 규칙과 제도가 필요하다." AI 기술의 필요성, AI의 인간영역 침범, AI를 둘러싼 윤리 문제 등에 대해 전문가들의 심도있는 진단과 조언이 나왔다.    "인간과 AI의 강점은 따로 있다" 토비 월시(Toby Walsh) 호주 뉴사우스웨일즈대학교 교수와 서승우 서울대 전기정보공학부 교수는 21일 파이낸셜뉴스와 대한전자공학회가 공동으로 서울 여의도 콘래드호텔에서 개최한 'AI World 2021'에서 'AI와 인간의 조화로운 공존을 위한 방향'을 주제로 한 대담을 통해 "인간과 AI는 각각 강점에 차이가 있으며, AI의 발전과 공존은 인간에게 더 나은 가치를 제공하는 방향으로 규율해 가야 한다"고 강조했다.    월시 교수는 "20년 전만해도 스마트폰 애플리케이션(앱)을 개발하거나 소셜미디어 인플루언서를 해서 먹고 살 수 있으리라라고는 누구도 생각하지 않았다"며 "사람들은 AI가 사람이 하던 많은 일을 대체하고 직업이 사라질 것이라는 두려움을 갖고 있지만, 치즈, 커피, 그림, 옷 등 인간이 직접 만든 것에 대한 가치는 높아질 것이고 그 시장은 지속적으로 유지될 것"이라고 설명했다.  특히 이해관계를 바탕으로 중요한 결정을 해야하는 일에서 만큼은 AI가 인간을 대체할 수 없을 것이라고 내다봤다. 그는 "비자를 발급하고, 이민신청서류를 검토하거나, 사람을 체포하는 일 등은 결과가 엄청난 파장을 불러오기 때문에 반드시 사람이 해야 한다"며 "오직 사람만이 세상에 대한 상식을 갖고 있으며, 기계가 인간보다 나은 결정을 할 수 있는 분야는 따로있다"고 강조했다. AI와 인간의 강점이 분명히 구분된다는 게 그의 생각이다. 월시 교수는 "인간은 지루하고 반복적인 일을 하기 위해 태어난게 아니기 때문에 AI가 현재 인간이 하는 지루하고 반복적인 일을 대신 해주는 것은 좋은 일"이라며 "앞으로 인간을 위한 새로운 일자리가 많이 창출될텐데, 관련한 교육을 받을 수 있도록 하는게 당면 과제라 할 수 있다"고 말했다. 월시 교수는 AI는 인간 삶의 경제성을 향상시키는 방향으로 발전할 것이라는 예측도 내놨다. 기존의 서비스를 더 저렴하게 이용할 수 있을 때 AI의 효용가치가 생긴다는 얘기다. 그가 예로 든 것은 자전거 수리공이다. 월시 교수는 "자전거 수리는 부품 표준화도 돼 있지 않고 매우 섬세한 작업을 필요로 하며, 로봇으로 대체하기 위해서는 많은 돈이 들 수 밖에 없어 수익창출을 고려했을 때 누구도 자전거 수리 로봇을 만들지 않을 것"이라며 "실제 주변의 자전거 수리공에게 물어봤더니 자전거 수리 자체로 수익을 얻는 게 아니라, 수리를 위해 찾아온 고객이 다음 자전거를 살 때 본인 매장을 이용하도록 하기 위한 것이란 얘기도 들었다"고 말했다. "AI 기술기업 책임감 가져야" 월시 교수와 서 교수는 AI기반 자율주행차의 '트롤리 딜레마'를 예로 들며 "자율적 판단과 윤리적 규범은 사람의 몫이지, AI나 기계의 몫이 아니다"고 공감대를 나타냈다. 트롤리 딜레마는 자율주행차가 고통사고 상황에 처했을 때 차 밖의 보행자를 보호하도록 설계해야 하는지, 차 안의 운전자를 보호하도록 설계해야 하는지를 둘러싼 오래된 논쟁이다. 월시 교수는 "AI와 자율주행차를 비판다는 사람들은 AI가 윤리적인 판단을 할 수 있는 지 장담할 수 없다고 주장하지만, 인간 역시 항상 윤리적인 결정과 행동을 하는 지는 의문"이라고 의문을 제기하며면서 "상황에 대한 판단과 결정은 사람의 몫이지 AI에게 그것까지 줘서는 안된다"며 "AI가 사회적 규범을 배제한 채 기술적으로만 발전하도록 추구해서는 안된다"고 입을 모았다. 서승우 교수는 "모 글로벌 자동차회사는 라이다 없이 카메라로만 사물을 인식하는 자율주행차를 내놨는데, 이는 어두운 곳에서 운전자의 손을 뒤로 묶어 놓는 것과 같은 상황"이라며 "내 자율주행차가 센서도 없이 어두운 곳에서 제한된 정보만 가지고 돌아 다니는 걸 원치 않는다"고 말했다. 월시 교수도 이에 동의하며 "센서와 카메라는 시야를 지각하는 범위가 다르기 때문에 자율주행차에는 레이더, 라이다, 초음파센서 등 다양한 종류의 센서를 기본적으로 장착해야 한다"며 "그런 차가 도로를 달려서는 안된다"고 말했다. 그러면서 "이것의 근본 문제는 AI에 있는 것이 아니라 인간이 AI에게 어느 정도의 자율성을 줄 지 판단하는 것에 있다"고 강조했다. 그런 측면에서 AI에 대한 규제를 논의해야 한다는 것이다. 서 교수가 "프로그래밍을 통해 인간이 AI를 자유자재로 다룰 수 있다는 의견들이 있다"고 하자 월시 교수는 "리비아에서 내전 중에 무인드론이 사용됐던 것처럼 기술이 사람을 해치고 군사력에 사용되고 있어 자율무기에 대한 규제를 다양한 사람들과 함께 요구하려고 한다"며 "기계의 행동은 예측 불가능하며 인간 세상에 규칙, 규정, 제도가 있듯이 AI를 위한 규칙, 규정, 제도를 제대로 구축해야 바람직한 방향으로 나아갈 수 있다"고 마무리했다. ronia@fnnews.com 이설영 기자

[파이낸셜뉴스] "소비자의 트렌드를 파악하는 데이터는 수명이 짧아 의류기업이 이에 의존해 의류 생산에 투자하는 것은 도박에 가깝다. 이 때문에 수명이 긴 소비자의 취향을 측정하려는 요구가 생겼고, 인공지능(AI) 기술이 개개인의 취향을 파악해 옷을 추천하는 스타일리스트 역할을 하게 됐다. 그 결과 소비자는 쇼핑 과정에서 불필요한 콘텐츠를 접하는 시간을 줄일 수 있게 됐고, 의류 기업들은 순수한 소비자 데이터를 얻을 수 있게 됐다." ■"AI, 패션산업의 초개인화 실현" 김정태 오드컨셉 대표는 21일 파이낸셜뉴스와 대한전자공학회가 공동으로 서울 여의도 콘래드호텔에서 개최한 'AI World 2021'에서 "패션 산업에서 트렌드 데이터를 수집하는 것은 중요하지만 이 과정에 데이터가 왜곡되는 것이 문제"라며 "'초개인화'가 해결책"이라고 강조했다.  김 대표는 "초개인화는 소비자의 취향을 이해하고 정의하며, 이를 기반으로 개인이 소비할 콘텐츠를 시각화하는 것"이라 설명했다. 즉, 사용자 개인별로 취향에 맞는 선택지를 적절하게 조합해 제시하는 전담 스타일리스트 역할을 하는 것이라는 말이다. 이 과정에서 AI 기술은 개인의 과거 소비 행태와 주요 쇼핑 목록등을 일일이 확인한다. 김 대표는 "과거의 패션상품 노출 채널인 런웨이, 쇼윈도, 전자상거래, 마케팅 등은 소비 환경에서 소비자를 완전 배제한 형태였다"며 "일각에선 반대로 소비 환경에서 생산자의 주관과 니즈를 모두 배제해야 한다는 지적이 제기됐고 초개인화라는 개념이 등장하게 됐다"고 설명했다. 그러면서 "그동안 소비자 판매 데이터를 기반으로 트렌드를 뽑아 생산하는 반응생산이 패션 산업에선 주를 이뤘으나, 데이터 자체의 오염을 방지하기 어렵다는 한계가 있다"고 지적했다. 일례로 SNS에서 마케팅 비용을 쏟아부어 노출을 늘리고, 이를 통해 매출을 높인 상품은 트렌드를 상징하는 데이터로 보기 어렵다는 것이다. 이렇다보니 축적된 데이터에 AI가 개입해도 기대할만한 결과를 얻기 어려웠다는 설명이다.  ■"AI로 소비경험과 매출 모두 개선" 김 대표는 오드컨셉의 AI 스타일리스드 '픽셀'을 이용해 700여개 쇼핑몰을 대상으로 전개한 실험을 소개했다. 소비자 취향 데이터의 평균을 내고 이를 사람이 이해하는 언어와 AI가 이해하는 숫자로 표현한 뒤, 정의에 맞는 상품을 골라 제시한 것이다. 그 결과 쇼핑몰에 머무르는 구매자 체류시간은 17% 줄었는데도, 반면 구매전환율과 재방문율은 각각 5배, 3배 증가했다는 것이다. 김 대표는 "지금까지 전자상거래는 이용자들의 사이트 체류시간을 늘리기 위해 노력했지만, 그럴수록 이용자는 더 빨리 떠나는 역효과가 발생했다"며 "오히려 원하는 콘텐츠를 빨리 찾고 빨리 떠날 수 있도록 하는 '더 나은 소비 경험'을 이용자에게 제시함으로써 소비자의 만족도는 향상됐고, 서비스 제공자는 소비자의 순수한 데이터를 얻는 선순환 효과를 만들게 됐다"고 설명했다.  그는 이같은 소비자 취향 기반의 판매형태가 패션 산업의 넥스트 기획 생산을 가능케 할 것이라 전망했다. 초개인화로 선택지가 소비자에게 돌아가면서 안정적이고 수명이 긴 취향 데이터가 패션 산업의 다음을 준비하는 자산이 될 것이란 설명이다. 김 대표는 "온라인 상에 점점 더 상품은 많고, 소비자는 시간이 없다보니 전체 상품의 90%는 단 한명의 유저 눈에도 띄지 못한채 사라지는게 현실"이라며 "해결책을 찾기 위해 그 어느때보다 소비자에게 집중하고 있으나 마땅한 도구가 없을땐, AI라는 꽤 쓸만한 도구가 손에 쥐어져 있음을 생각하면 좋겠다"고 조언했다.  srk@fnnews.com 김소라 기자