IT >

[네이버 데뷰] 초대규모AI ‘하이퍼클로바X’ 7월 공개(종합)

국내 최대규모 개발자 컨퍼런스 DEVIEW 2023

“개인, 기업, 국가 생산성 높여주는 초대규모AI”

[파이낸셜뉴스] 네이버가 개인, 기업, 국가 등 이용자 목적에 맞춰 생산성을 높일 수 있는 초대규모 인공지능(AI) ‘하이퍼클로바X’를 오는 7월 공개한다. ‘챗GPT’ 같은 생성AI(Generative AI) 등 초대규모AI로 기술 패러다임이 급변하고 있는 지금, 기존 초대규모 AI ‘하이퍼클로바’를 대폭 업그레이드한 ‘하이퍼클로바X’로 초대규모AI 상용화를 주도한다는 목표다.

[네이버 데뷰] 초대규모AI ‘하이퍼클로바X’ 7월 공개(종합)
김유원 네이버클라우드 대표가 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 개발자 콘퍼런스 ‘데뷰(DEVIEW 2023)’ 기조연설을 통해 차세대 초대규모 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'를 소개하고 있다. 네이버 제공

■이용자 맞춤형 AI, 하이퍼클로바X
김유원 네이버클라우드 대표는 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 개발자 콘퍼런스 ‘데뷰(DEVIEW 2023)’ 기조연설을 통해 “초대규모AI 기술과 클라우드 및 서비스형소프트웨어(SaaS) 비즈니스 간 시너지를 통해 네이버클라우드를 AI 전환을 이끄는 하이퍼스케일 기술 기업으로 도약시키겠다”며 이같이 밝혔다.

국내 최대 규모의 개발자 컨퍼런스인 데뷰(DEVIEW 2023)는 네이버가 연구개발(R&D) 중인 다양한 분야 선행 기술들을 참가자들과 공유하는 자리다.

김 대표는 “하이퍼클로바X는 이용자가 자체 보유한 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드한 초대규모AI”라며 “개별 서비스부터 특정기업 또는 국가 단위까지 누구나 저마다 목적에 최적화된 AI 프로덕트를 만들어 더 큰 가치를 창출할 새로운 비즈니스 기회를 만들 수 있을 것”이라고 강조했다. 네이버는 또 자체 검색창에 초대규모 AI를 접목한 ‘서치GPT’를 통해 쇼핑, 페이, 지도 등 네이버 서비스 이용자의 검색 의도에 최적화된 정보를 직관적인 형태로 제공할 예정이다.

[네이버 데뷰] 초대규모AI ‘하이퍼클로바X’ 7월 공개(종합)
곽용재 네이버클라우드 최고기술책임자(CTO)가 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 개발자 콘퍼런스 ‘데뷰(DEVIEW 2023)’ 기조연설을 통해 차세대 초대규모 인공지능(AI) '하이퍼클로바X' 관련 AI 반도체 솔루션에 대해 설명하고 있다. 네이버 제공

■삼성과 만든 AI반도체로 경쟁력↑
네이버는 초대규모AI 핵심 기반인 AI반도체 솔루션과 하이퍼스케일 인터넷데이터센터(IDC) 전략도 제시했다.

네이버클라우드 곽용재 최고기술책임자(CTO)는 “초대규모AI가 향후 더 고도화될 것임을 고려할 때, 소프트웨어-하드웨어-운영환경에 대한 통합적 접근이 필요하다”며 “현재 삼성전자와 함께 대규모언어모델(LLM) 연산과 학습, 추론에 필요한 기능을 모두 갖추면서도, 기존 그래픽처리장치(GPU) 대비 10분의 1크기 모델 사이즈, 4배 이상 전력 효율성을 갖춘 경량화 된 AI반도체 솔루션을 만들고 있다”고 설명했다. 이어 “올해 오픈할 하이퍼스케일 IDC ‘각 세종’의 경우, AI인프라를 효율적으로 제공하기 위해 안정적인 전원 용량 확보 및 냉방 기술을 갖췄다”며 “(삼성전자와 만든) AI반도체 솔루션을 각 세종에서 운영할 경우 기존 GPU 대비 4배나 더 큰 운영 규모를 갖춰 더욱 효율적이고 안정적인 운영이 가능할 것”이라 설명했다.

네이버는 또 ‘챗GPT 돌풍’ 이후 문제로 지목된 △언어적 한계 △데이터 신뢰성·최신성 부재 △고비용에 따른 상용화 어려움 해소에도 주목했다. 한국어 등 비영어권 특정 언어 및 문화를 가장 잘 이해하고 해당 국가의 산업 및 환경에 맞는 초대규모AI ‘하이퍼클로바X’로 승부수를 띄운 것. 이를 위해서는 기술·데이터에 대한 막대한 투자가 필요하지만, 이미 자체 인프라와 기술에 선행적으로 투자해 온 네이버는 파트너들과 함께 초대규모AI 산업 경쟁력 향상을 도모하겠다는 계획이다.

네이버클라우드 성낙호 하이퍼스케일AI 기술총괄은 “하이퍼클로바X는 ‘챗GPT’ 대비 한국어를 6500배 더 많이 학습해 사용자가 바라는 AI의 모습을 발현시킬 수 있도록 개선된 AI”라며 “작은 양이라도 이용자가 보유한 데이터와 결합하면 특정 서비스나 기업 등 해당 영역에 최적화된 초대규모AI 프로덕트 구축이 가능하다”고 강조했다.

elikim@fnnews.com 김미희 기자