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NW 품질관리 AI 솔루션
'A-STAR' 개발
전국 기지국 관리에 적용
SKT는 무선 네트워크 품질 관리 AI 솔루션 'A-STAR'를 개발해 전국 기지국에 적용했다고 28일 밝혔다.
A-STAR는 전국 약 수십만개 기지국의 상태를 지속적으로 감시하고, 고객 체감 품질에 영향을 줄 것으로 예상되는 기지국을 찾아 현장 운용 담당자에게 문제를 전달하는 역할을 수행한다. 이와 함께 문제의 원인과 개선 방법도 추천한다.
이처럼 A-STAR의 기능은 크게 세 가지로 구성돼 있다. △전국 기지국 장비 품질 데이터를 분석해 이상 현상을 담당자에게 전달하는 '무선 품질 감시' △장비별 평균 250종 내외 품질 데이터를 분석해 저하의 핵심원인을 선별해 제공하는 '품질 저하 원인 분석' △품질 저하 상황의 데이터와 과거 품질 개선 조치 내용을 비교 학습하는 AI 알고리즘을 통해 개선 방법을 추천하는 '개선 방안 추천' 기능 등이다.
SKT가 지난해 A-STAR를 활용한 현장 품질 개선 활동을 기존 방식과 비교한 결과, 품질 분석에 소요되는 시간은 80.7%, 현장 기지국 선제적 개선 초치는 46.7% 개선됐다.
앞서 SKT는 지난 2020년부터 A-STAR 개발을 시작했다. 2년 간의 개발 및 현장 활동 검증, 기능 보완 과정을 거쳐 AI 모델의 실질적 활용성을 확보했다.
A-STAR는 추천 결과가 부적절한 경우 현장 품질 개선 담당자들의 최종 조치 내용을 전달받아 재학습한다. 이를 통해 AI 성능을 지속 향상시킬 수 있다는 설명이다.
SKT는 A-STAR 품질 분석 주기 단축, 현장 담당자 최적 이동 경로 추천 기능 확장 등 지속적으로 A-STAR 기능을 고도화해 나갈 예정이다.
박명순 SKT 인프라 DT담당은 "SKT는 AI 기술을 고객 품질 관리 활동에 활용해 네트워크 운영 지능화를 한층 업그레이드했다"며 "앞으로도 AI 인프라로 더욱 진화하기 위해 현장의 변화를 지속하겠다"고 전했다.
jhyuk@fnnews.com 김준혁 기자
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