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딥노이드, 자체 생성형AI 모델 의료 영상 판독문 개발 ‘독보적 기술력’
식약처 세계최초 '생성형 인공지능 AI 의료기기 심사 가이드라인' 제공도 호재
[파이낸셜뉴스] 중국 스타트업이 만든 생성형 AI 모델 ‘딥시크’의 출현으로 자체 생성형 AI 모델을 보유하고 서비스중인 AI·SW 업체들이 가장 수혜라는 인식에 관련주들의 주가가 들썩이고 있다
3일 관련업계에 따르면 이중 의료 AI분야에서는 딥노이드가 가장 빠른 행보를 보이고 있는 것으로 보인다. 딥노이드는 글로벌 AI·SW 산업 중 가장 큰 시장인 헬스케어 분야에서 생성형 AI를 활용한 솔루션을 선보이게 될 첫 업체가 될 것으로 기대하고 있다
실제 딥노이드는 자사의 생성형 AI 모델을 가지고 의료 영상 판독문을 개발하여 경쟁사들 대비 차별화 된 성장을 준비 중이다.
딥노이드 관계자는 “현재 영상 판독에 특화된 의료 AI 솔루션으로 매출을 일으키는 업체들은 대부분 CNN이라는 이미지 판독 소프트웨어를 사용해 판독 보조 역할만 하고 있기 때문에 실제로 많은 양의 영상 판독이 이루어지더라도 매출 성장에 한계를 보이고 있다”라며 “하지만 실제 의료 영상 판독에는 판독문 작성 부분이 판독료의 대부분을 차지하고 있는데 이걸 AI로 구현하기 위해서는 자체 생성형 AI 모델을 보유해야 한다”라고 말했다.
그러면서 “동사는 GPT-3가 소개되었던 2022년 하반기부터 이 같은 점을 인식하고 전사의 70%에 해당하는 연구개발 인력을 자체 생성형 AI 모델로 솔루션을 만들기 위해 집중해 왔다”라며 “이에 따라 올해부터 그 결실을 기대하고 있다”라고 부연했다.
현재 의료 영상 AI 판독 솔루션 분야는 수가가 낮고 시장규모가 작은 판독보조 솔루션만으로 매출을 일으키고 있으나 시장은 국내외를 막론하고 판독서비스 시장이 몇 배 큰 시장을 보이고 있다.
이에 동사는 생성형 AI를 활용해 의료 영상 판독분야 대부분을 AI로 솔루션화 함으로써 상대적으로 단가가 3~5배 높고 시장규모가 큰 판독서비스 분야를 선점할 것으로 전망된다.
딥노이드측은 딥시크가 촉발한 AI·SW 시장의 성장에 가장 큰 수혜를 볼 것으로 봤다.
여기에 딥노이드는 최근 식약처가 세계최초로 생성형 인공지능(AI) 의료기기 허가, 심사 가이드라인을 제공하는 점도 호재로 작용할 전망이다. 자사의 생성형 AI 모델을 가지고 의료 영상 판독문을 개발한 점이 긍정적이라는 판단이다.
앞서 식약처는 지난 1월 24일 생성형 인공지능 기술을 의료분야에 적용하기 위한 선도적 글로벌 기준 마련을 위해 '세계최초 생성형 인공지능(AI) 의료기기 허가 심사 가이드라인'을 제정, 발간해 공개한 바 있다.
의료 영상 판독, 진단보조, 치료 계획 수립 등 다양한 영역에서 활용될 수 있는 생성형 인공지능 데이터 편향, 정확성 부족, 윤리적 문제 등이 제기 될 우려가 있어 인공지능을 활용한 의료기기의 경우 이를 고려해 안전성과 유효성을 평가할 필요가 있다. 이에 식약처는 지난해 3월부터 각 전문가들과 함께 협의체를 구성하고 생성형 인공지능 의료기기 개발부터 허가 후 관리까지 전 주기 위험 요인을 분석해 허가 심사시 고려해야 할 사항을 마련한 것이다.
업계 관계자는 “그간 제품이 나와도 허가를 받아야하는데 그동안 가이드라인도 안 나오다가 나온거라서 정말로 생성형 AI로 의료에서도 제품출시가 된다는 기대감이 현실로 반영 돼 의의가 크다”라며 “딥노이드 등 자체 생성형 AI의료 제품 기술력을 지닌 기업들에겐 호재일 수 밖에 없다”라고 언급했다.
kakim@fnnews.com 김경아 기자
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