[파이낸셜뉴스] 보험연구원은 국내 최대 핀테크 행사인 '코리아 핀테크 위크 2024'를 맞이해 이날 서울 동대문구 동대문디자인플라자(DDP)에서 '인슈어테크 기업의 생성형 AI 활용과 전망'이라는 주제로 세미나를 개최했다고 29일 밝혔다.   이날 세미나에서는 고석태 마인즈앤컴퍼니 대표가 '생성형 AI시대 금융사(보험사) 대응 전략'을 주제로 발표를 진행했으며, 최홍준 업스테이지 부사장이 'AI로 혁신과 변화, 그리고 우리의 자세'라는 주제로 발표를 이어갔다.  먼저 고 대표는 생성형 AI의 도입과 관련해 보험사의 효율적인 운영 방안을 모색하고, 그에 따른 기술적 및 조직적 준비 사항을 제시했다. 챗 GPT 이후 빠르게 진화하고 있는 기술의 변화와 혜택을 금융사 내부로 유연하게 반입하고 활용하는 체계가 필요하다는 설명이다. 고 대표는 이를 위해 △보험사별 생성형 AI 추진 전략 및 방안 수립 △보험산업의 특성을 고려한 생성형 인프라 구축 △금융사 내부의 생성형 AI 추진 역량 내재화 등의 노력이 필요하다고 강조했다. 고 대표는 AI 추진 전략 및 방안과 관련해 "보험사 업무 전반을 AI와 사람(Human)이 효율적으로 협업할 수 있도록 만들어야 하며, 전사적인 프로세스를 재설계하고 이를 실행할 수 있는 생성형 AI 활용 인프라가 필요하다"면서 "보험사·금융사 AI 역량은 AI 전담 부서에 과제를 위탁하는 방식이 되어서는 안 된다"고도 덧붙였다.  단순 RAG QA(검색-증강 생성 기술을 통한 질의응답)와 같은 과제로는 생성형 AI 투자 대비 재무적인 ROI를 기대하기 어려우므로 지속 가능한 도입 방안을 고려해야 한다는 조언도 나왔다. 고 대표는 " 가입설계, 언더라이팅, 클레임 등 보험사의 핵심 업무와 관련된 의사결정을 지원하는 AI 어시스턴트 도입을 검토해야 한다"며 "업무 지원을 넘어서 업무를 완결할 수 있는 AI 에이전트 도입 또한 고려해야 한다"고 전했다. 이를 통해 최종적으로는 생성형 AI 모델을 기반으로 데이터 분석 기능이 구현될 수 있도록 시스템 아키텍처를 수립해야 다양한 업무 및 서비스 관리의 통합이 가능해질 수 있다는 관측이다.  이어진 두 번째 주제발표에서 최 부사장은 거대한 기술의 변화 속에서 기업들이 생성형 AI에 주목하게 된 이유와 사업 개발 현황을 분석하고, 기업들이 어떤 모델을 활용하고 이를 통해 어떤 혁신을 이룰 수 있는지에 대해 논의했다. 최 부사장은 "초거대 언어 모델(LLM)의 등장은 AI 가치사슬 형성과 함께 가치사슬별 생태계 또한 역동적으로 만들고 있다"고 바라봤다. 최 부사장에 따르면, LLM의 가치사슬은 △LLM 모델 개발에 필요한 데이터를 판매하는 시장 △구축된 데이터를 기반으로 원하는 기능을 가진 초거대 AI 모델을 제공하는 시장 △특정 도메인 및 업무에 특화된 기능을 수행하는 Private LLM 시장 △LLM 모델 및 관련 애플리케이션을 판매하는 시장 등 네 가지로 구분된다. 최 부사장은 "AI 기술 트렌드에 대응하기 위해 금융기관에 적합한 AI 기술을 도입해야 하지만, 이를 위해 고려해야 할 요소가 많다"며 "비용과 효율성을 참작해 투자 대비 수익률(ROI)이 높은 AI 기술을 선별하는 전략적 접근이 필요하며, 목적에 따라 범용모델과 업무특화훈련모델을 적절히 활용해야 한다"고 언급했다. 주제발표 이후에는 정광민 포항공대 교수를 좌장으로 손재희 보험연구원 소비자·디지털연구실 실장, 양경용 삼성생명 센터장, 이진호 캐롯손해보험 본부장이 토론을 진행했다. 한편, 글로벌 핀테크 박람회인 '코리아 핀테크 위크 2024'는 지난 27일부터 이날까지 3일 간 서울 동대문디자인플라자(DDP)에서 개최된다. 지난해 '코리아 핀테크 위크 2023'에는 총 1만1000여명이 방문했으며 핀테크 기업에 다양한 사업 홍보 및 투자유치 기회를 제공한 바 있다.  yesji@fnnews.com 김예지 기자

[파이낸셜뉴스] 국립부경대학교 공학교육혁신센터(센터장 손민영)는 '2024 빅데이터 활용·분석 역량 향상을 위한 데이터 분석 준전문가 교육'을 개최했다고 20일 밝혔다. 지난 6월 17일부터 이달까지 8주 일정으로 열린 이번 교육에는 국립부경대를 비롯해 부산대, 인제대, 경상국립대 등 4개 대학의 공학계열 학생은 물론 비공학계열 학생까지 총 107명이 참가했다. 국립부경대 공학교육혁신센터는 데이터 분석 전문가의 필요성이 증가함에 따라 산업체의 요구를 반영한 미래신산업 수요특화형 교육과정 'WHO'S NEXT. ACADEMY'의 전문·실무역량 과정으로 이 교육을 개설해 2020년부터 운영하고 있다. 교육 참가자들은 온라인 교육과 대면 심화교육 방식으로 4차 산업혁명 관련 기술의 활용과 데이터의 지능화, 플랫폼화, 디지털 전환을 위한 58시간의 교육을 모두 이수하고, 최근 시행된 제42회 데이터 분석 준전문가 자격시험에 응시했다. 데이터 분석 준전문가 자격시험은 과학적 의사결정을 지원하기 위해 빅데이터를 활용해 분석하는 역량을 검정하는 국가 공인 민간 자격시험이다. 손민영 국립부경대 공학교육혁신센터장은 "이번 교육과 같이 산업체 수요를 반영한 요소 기술 중심의 교육과정을 개발해 미래 신산업분야 취업 경쟁력을 강화할 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다. roh12340@fnnews.com 노주섭 기자

[파이낸셜뉴스] 국가철도공단은 ‘데이터기반행정 이해와 분석 우수사례 공유’ 특강을 전 직원 대상으로 시행했다고 8일 밝혔다. 이번 특강은 데이터분석 전문가인 박영식 한국데이터사이언티스협회 교수를 초청해 2시간 동안 △데이터기반 행정의 이해 △데이터를 읽고 해석하는 방법 △머신러닝의 이해 △분석 우수 사례 순서로 진행했다. 이성해 국가철도공단 이사장은 “철도건설 분야에서 선도적으로 데이터 행정혁신이 이뤄질 수 있도록 앞으로도 직원들의 데이터 역량강화를 위한 기획, 분석수행, 활용 등 관련 교육을 지속해 신뢰성 있는 행정서비스 제공을 위해 노력하겠다”고 밝혔다. west@fnnews.com 성석우 기자

【파이낸셜뉴스 강릉=김기섭 기자】 강릉시가 공공이나 민간 데이터를 활용해 시민들의 생활 불편을 해소하고 삶의 질을 높일 수 있는 참신한 아이디어를 발굴하기 위해 오는 8월30일까지 데이터 분석 공모전을 개최한다. 31일 강릉시에 따르면 공모전은 강릉시 지역현안 문제 해결과 시정발전에 기여할 수 있는 자유 주제로 진행되며 응모 자격은 강릉시 현안에 관심있는 대한민국 국민이라면 누구나 참여 가능하다. 개인 또는 4인 이내 팀으로 참가할 수 있으며 강릉시 누리집에서 참가신청서와 분석보고서 등을 작성해 이메일로 제출하면 된다. 강릉시는 접수된 아이디어를 대상으로 예선평가와 본선평가를 거쳐 △기획력 △창의성 △노력도 △데이터 활용력 △분석적합성 △정책 활용도 등을 종합적으로 평가해 10월 중 최우수상 1명(팀)과 우수상 1명(팀), 장려상 2명(팀)을 선정, 발표할 예정이다. 최우수상에는 상장과 상금 200만원, 우수상에는 상장과 상금 100만원, 장려상에는 상금 50만원이 각각 수여된다. 강릉시 관계자는 “이번 공모전이 지역사회의 다양한 문제들을 새로운 관점에서 바라볼 수 있는 계기가 되길 바란다"며 "제출된 아이디어가 지역의 현안문제를 해결하고 시민들에게 편리함을 제공할 수 있는 기회가 될 것"이라고 말했다. kees26@fnnews.com 김기섭 기자

【파이낸셜뉴스 강릉=김기섭 기자】 강릉시가 민원 빅데이터를 분석한 결과 불법주정차 관련 민원이 가장 많은 것으로 나타났다. 12일 강릉시에 따르면 지난 6월10일부터 30일까지 범정부 데이터 분석 시스템을 활용해 신문고 민원 빅데이터를 자체 분석했다. 그 결과 지난해 신문고에 접수된 민원 건수는 3만323건이며 분야별 민원은 교통 관련 민원이 2만3162건으로 가장 많았고 2022년 1만8752건에 비해 38% 정도 증가했다. 이어 환경 3286건, 기타 1428건, 안전 1076건 순으로 많았다. 민원 처리가 가장 많았던 부서는 교통과로 1만7928건이었으며 경로장애인과 2754건, 도시재생과 1729건, 환경과 1389건 순이었다. 세부내역으로는 불법주정차, 도로보수, 현수막이 많았으며 내역별 발생 추이를 살펴보면 불법주정차는 8월, 도로보수와 현수막은 3월, 월요일 9시 민원이 집중된 것으로 나타났다. 강릉시 관계자는 “민원 빅데이터 분석 결과를 전부서와 공유해 시정 업무 추진 시 정책수립에 활용하겠다”고 말했다. kees26@fnnews.com 김기섭 기자

[파이낸셜뉴스] NH농협카드는 소상공인을 위해 빅데이터 기반의 가맹점 매출 분석·가맹점 상권 분석 서비스를 무상으로 지원한다고 5일 밝혔다. NH농협카드의 가맹점 매출 분석 서비스는 △전 카드사 통합매출 현황 △농협카드 매출 한눈에 보기 △농협카드 매출 세부 분석 등의 기능을 제공하며, 가맹점 상권 분석 서비스는 △상권 현황 △상권 내 동종업종 분석 △방문고객 분석 등의 기능을 제공해 소상공인들의 가맹점 운영을 돕는다. 특히 가맹점 데이터 분석의 신뢰도를 높이기 위해 카드업계 최초로 여신금융협회의 '가맹점 매출거래정보 오픈 API'를 활용한 것이 눈에 띈다. 이에 NH농협카드의 가맹점 데이터 분석 서비스에서는 각 가맹점들의 카드사 통합 매출액뿐만 아니라 상권의 주 이용시간대, 상권 내 동일업종 이용고객 패턴 분석, 이용고객의 성별과 연령 등 매출 관련 속성부터 가맹점 소재 상권 분석, 고객 세부 속성까지 가맹점 운영에 필요한 데이터 분석 결과를 모두 확인할 수 있다. 가맹점 매출 분석·가맹점 상권 분석 서비스는 NH가맹점주라면 NH농협카드 공식홈페이지(가맹점)에서 회원가입 후 조건 없이 이용할 수 있다. NH농협카드 관계자는 “어려운 경기에 힘겨워하는 소상공인 고객분들께 도움을 드리고자 가맹점 데이터 분석 서비스를 무료로 제공하고 있다”며 "앞으로도 NH농협카드는 다양한 데이터를 활용해 지역경제 활성화에 적극 기여하겠다"고 말했다. yesji@fnnews.com 김예지 기자

[파이낸셜뉴스] 국내 1세대 의료 인공지능 전문기업 ㈜딥노이드가 26일 아주의대 의료정보학교실과 의료 빅데이터 구축 및 공동연구를 위한 MOU를 체결했다. 이번 협약은 의료분야의 유망 신기술을 공동으로 연구 및 개발하기 위해 체결됐다. 의료 빅데이터를 구축해 생성형 AI 기반의 의료데이터 분석에 대한 사업 기회를 모색하며, 동시에 보건의료 AI 전문인력 양성에도 적극 협력할 계획이다. 이에 딥노이드와 아주의대 의료정보학교실은 △의생명분야 사업 발굴 및 추진 △의료 빅데이터 구축 및 생성형 AI 기반 의료데이터 분석 공동연구 및 사업화 △보건의료 인공지능 전문인력 양성을 위한 교류 △의료기기 제품 및 서비스 개발, 사업화를 위한 지원 △상호 기술교류, 정보교환 및 보유시설·장비 공동 활용 등을 전개하게 된다. 또, 딥노이드는 상호 기술교류를 위해 AI기반의 질환 검출 보조 솔루션 DEEP:AI를 아주의대 의료정보학교실에 제공한다. 양사의 심층 연구를 통해 솔루션의 고도화를 이뤄낼 방침이다. 딥노이드 최우식 대표이사는 “그간 딥노이드는 국내 AI 산업 발전을 위한 인재 양성에 투자를 이어오고 있는 만큼, 이번 협약으로 더 많은 보건의료 분야의 AI 전문인력이 양성되길 바란다”며, “공동연구를 통해 더 고도화된 의료AI 솔루션과 서비스를 선보일 것”이라고 말했다. kakim@fnnews.com 김경아 기자

[파이낸셜뉴스] 코로나19 팬데믹으로 인한 사회적 거리두기 시행 이후 떠오르는 인기 여행 국가는 일본인 것으로 나타났다. 25일 NH농협카드는 억눌렸던 해외여행 수요가 크게 늘어남에 따라 해외여행 관련 다양한 인사이트를 제시하고자 '소비 트렌드 Insight 보고서: 농협카드 고객 해외여행'을 발간했다고 밝혔다.  이번 보고서에서는 코로나 19로 인한 사회적 거리두기 시행을 전후로, 해외 현지에서의 카드 결제데이터를 분석했다. 사회적 거리두기 시행 이전('20년 1월)의 해외 현지 이용액을 100으로 지정하고, 이후의 월별 해외 현지 이용액을 '해외 이용액 지수(이하 지수)'로 분석했다. 사회적 거리두기 시행 시점인 지난 2020년 2월, 63을 시작으로 지수는 급격히 감소해 사회적 거리두기 기간('20년 3월~'22년 3월) 동안 평균 14를 유지하며 저조한 수치를 보였다. 사회적 거리두기가 해제된 2022년 4월, 26을 시작으로 지수는 서서히 증가해 지난해 12월이 되자 100 수준을 회복했다. 이후 올해 1·4분기는 평균 103의 지수로 사회적 거리두기 이전의 해외 이용액 지수 수준을 넘어섰다. 올해 1·4분기의 해외 이용액 비중을 비교해봤을 때, 고객들이 많이 찾는 인기 여행지는 일본, 베트남, 미국으로 나타났다. 일본과 베트남은 각각 전체 해외 현지 이용액 중 21%씩의 비중을, 미국은 9%의 비중을 차지했다. 상위 3개국의 비중 합은 51%에 달했다. 아울러 이번 보고서에서는 ‘연령대’로 마케팅 포인트를 짚었다. 일본과 베트남의 해외 이용액 비중은 21%로 동일한데 반해, 이용건수 비중은 일본이 27%, 베트남은 11%로 2배 이상의 큰 차이를 보였다. 이는 건당 해외 이용금액이 일본보다 베트남이 더 높다는 것이다. 원인은 국가별 주 이용 연령대였다. 전체 국가의 연령대별 이용금액 비중 평균과 일본·베트남의 연령대별 이용금액 비중을 비교해봤다. 일본은 2~30대의 이용금액 비중(34%)이 평균(23%)보다 11% 높고, 베트남은 5~60대의 비중(68%)이 평균(52%)보다 16% 더 높았다. 주이용 연령대에 따라 구매력 차이가 있는 것으로 추정된다. 추가적으로 해외 이용액·이용건수 비중이 가장 높은 일본에서의 소비동향도 분석했다. 먼저 일본 도시별 이용금액 비중은 도쿄(23%), 오사카(21%), 후쿠오카(18%)순으로 나타났다. 이중 도쿄 내의 업종별 이용액 비중은 백화점/면세점(25%), 편의점(9%), 식당(7%) 등으로 나타났다. 엔저 현상에 힘입어 일본으로 떠나는 쇼핑객들이 참고할만한 도쿄 내 백화점 이용액도 분석했다. 이용액 비중이 이세탄(29%), 미츠코시(13%), 긴자식스(9%), 타카시마야(9%) 순으로 나타났다. NH농협카드 관계자는 “NH농협카드의 데이터를 활용한 소비 트렌드 분석으로 해외여행 인사이트를 드릴 수 있어 기쁘다”며 “앞으로도 다양한 데이터 분석을 통해 유용한 정보를 전달하겠다”고 말했다. yesji@fnnews.com 김예지 기자

법률 분야에서의 인공지능(AI) 활용도가 주목받으며 민간업체는 물론 사법부와 검찰 등 수사기관도 속속 AI 도입에 속도를 내고 있다. 방대한 문서를 다루는 분야인 만큼 AI가 접목될 경우 생산성이 많이 늘어날 것이라는 전망이다. 20일 법조계에 따르면 대법원 법원행정처가 공개한 '2024년 사법부 정보화 사업 계획'에서 재판업무 지원을 위한 AI모델 개발사업에 약 3억2000만원을 배정했다. 법원의 데이터를 기반으로 하는 AI모델을 개발해 재판 업무를 효율적으로 지원한다는 구상이다. 또 양형기준 운영점검 시스템 및 양형정보 시스템 고도화를 위한 AI시스템 구축을 위한 예산으로도 약 3억9400만원을 배정했다. AI를 접목해 양형정보를 관리하고 빅데이터 통계분석 등 효율성을 도모한다는 취지다. 검찰에서도 차세대 형사사법정보시스템(KICS) 도입과 함께 AI 기술을 사건처리에 도입하는 방안을 추진하고 있다. 대검찰청은 지난해 8월 생성형 AI의 검찰 사건처리업무 활용방안에 대한 연구용역 입찰을 진행했다. 해당 연구를 수행한 가톨릭대학교 산학협력단이 제출한 최종보고서를 보면 검찰 실무자들은 수사보고 내역이나 기소 내역, 유사 판결례 내역 등을 찾을 때 현행 키워드 검색방식에 한계점을 느끼고 있는 것으로 나타났다. 방대한 데이터 속에서 키워드 기반으로 필요한 정보를 얻기 어렵다는 것이다. 산학협력단은 AI모델 도입으로 실무자들이 유사 사건을 검색하는 과정에서 업무처리 과정을 효율적으로 감소시킬 수 있다고 내다봤다. 또 진술서의 요약분석, 메신저나 PC 내에서 유의미한 정보를 추출하는 것도 AI를 통해 효율화할 수 있다고 진단했다. 민간 법률시장에서는 로펌 및 리걸테크 기업들이 앞다퉈 AI를 도입하고 있다. '로톡' 서비스로도 잘 알려진 로앤컴퍼니는 올해 상반기 변호사들을 타깃으로 한 생성형 AI 기반 업무 솔루션 '슈퍼로이어'를 선보일 계획이다. 여기엔 △법률리서치 △법률서면 초안 작성 △법률문서의 요약 및 쟁점 정리 등의 기능이 탑재될 예정이다. 판례검색 서비스를 제공하고 있는 엘박스도 AI를 기반으로 한 대화형 검색 서비스인 '엘박스 AI'를 선보였다. 로펌 중에서는 법무법인 대륙아주가 네이버와 손잡고 지난 3월 내놓은 'AI 대륙아주'가 눈길을 끈다. AI대륙아주는 AI기반의 법률문답 챗봇으로 법무법인으로서는 대륙아주가 국내 처음으로 시도한 서비스다. one1@fnnews.com 정원일 기자

[파이낸셜뉴스] 핀테크 기업 핀다가 빅데이터 인공지능 플랫폼 오픈업을 통해 소상공인의 창업 성공을 돕는 신한은행의 ‘성공 두드림 맞춤교실’에 강연자로 나섰다고 30일 밝혔다. 핀다에 따르면 지난 29일 신한은행이 주관하는 ‘성공 두드림 맞춤교실’에서 황창희 오픈업 프로덕트오너(Product Owner, 서비스기획자)가 연사로 참여해 빅데이터 상권분석 플랫폼으로 현명한 입지와 타깃 소비자를 설정하는 방법에 대한 강의를 진행했다. 황 PO는 강연을 통해 “2023년 외식업체 폐업률이 21.5%를 넘어서며 가장 높은 수치를 기록한 상황”이라며 “오랜 기간 성공적인 창업을 할 수 있는 방법 중 가장 중요한 것은 ‘입지 선정’”이라고 강조했다. 실제 중소기업청 전국 소상공인 실태조사에 따르면 소상공인 전체의 45%는 사전 정보가 아예 없는 채로 점포를 창업하고 있으며, 35%는 친구나 친인척 등 비전문적 정보를 통한 창업을 이어오고 있다. 빅데이터 상권분석 서비스 오픈업은 약 1억1000만개가 넘는 상권 데이터를 지도로 시각화해 원하는 지역의 상가 인근 유동인구와 추정 매출을 무료로 보여주는 플랫폼이다. 이번 강연에서 황 PO는 개인이 오픈업 서비스를 이용하는 방법을 구체적으로 알려줬는데, 창업을 앞둔 모두가 원하는 지역과 타깃 소비자를 분석할 수 있는 이른바 ‘상권분석 독학 방법’을 전수하려는 취지가 담겼다. 황 PO는 “많은 예비창업자와 소상공인 분들이 정확도 높은 정보를 토대로 사업을 시작하시거나 확장하시기를 바라는 마음에 나서게 됐다”면서 “창업하기 전이나 사업 확장을 고려하고 계시다면 꼭 오픈업 서비스를 확인해보시기를 권한다”고 강의를 마쳤다. yesji@fnnews.com 김예지 기자