[파이낸셜뉴스]한국은행과 한국통계학회가 15일 공동포럼을 열고 '설명가능한 인공지능(AI)' 활용 방안 등을 논의했다.  유상대 한은 부총재는 "설명가능한 AI와 경제통계의 만남은 경제 현실 이해에도 큰 혁신을 가져올 것"이라고 말했다. 한은과 통계학회는 이날 서울 중구 한국은행 본부에서 '설명가능한 AI 시대에 경제통계 확충과 응용'을 주제로 공동포럼을 열고 AI 활용방안, 경제통계 개선방안 등을 논의했다. 한은과 통계학회는 2016년부터 7회째 함께 포럼을 열고 있다. 이날 첫번째 세션에서는 새로운 기계학습 모형인 'CNN-bidirectional LSTM'이 소개됐다. 하루하루 달라지는 주가의 변동성을 예측하는 데 이 모형을 활용할 수 있다. '설명가능한 AI'를 금융분야에 어떻게 활용할 수 있을지는 두번째 세션에서 논의됐다. 설명가능한 AI는 일반적인 AI가 분석·예측 결과에 명확한 근거를 제시하지 못하는 단점을 보완하기 위해 개발됐다. 발표자들은 신용관리와 예측, 매매 모델 구축 등 설명가능한 AI의 금융분야 활용할 수 있다고 밝혔다. 세번째 세션에서는 한국은행이 △가계 분배계정 편제 방법 및 향후계획 △상세자금순환표 개념 및 시험편제 결과 △경제뉴스 DB를 통한 광주·전남지역 경제뉴스지수 개발 경과 등을 발표했다.  유상대 한은 부총재는 이날 포럼에서 "빅데이터·디지털 시대에 설명가능한 AI와 경제통계의 만남은 한층 복잡해진 경제 현실을 이해하고 탐색하는 방식에도 큰 혁신을 가져올 것"이라며 "그동안의 연구성과가 널리 공유되고 활용되길 바란다"고 했다. dearname@fnnews.com 김나경 기자

[파이낸셜뉴스] 어려운 경제통계를 인공지능(AI)이 쉽게 풀어서 설명해주는 시대가 올까. 한국은행과 한국통계학회가 15일 공동포럼을 열어 '설명가능한 AI' 연구 동향과 도전 과제를 논의한다. 14일 한국은행에 따르면 한은과 통계학회는 15일 서울 중구 한은 본부에서 '설명가능한AI 시대에 경제통계 확충과 응용'을 주제로 공동포럼을 개최한다. 첫번째 세션에서는 새로운 기계학습 모형인 'CNN-bidirectional LSTM'을 소개한다. 하루하루 달라지는 주가의 변동성을 예측하는 데 해당 모형을 활용할 수 있다. 포럼에서는 나스닥 변동성지수(VXN) 예측에 해당 모형을 적용, 다른 머신러닝 방법과 예측력을 비교할 예정이다. '설명가능한 AI'를 금융분야에 어떻게 활용할 수 있을지는 두번째 세션에서 논의된다. 설명가능한 AI는 일반적인 AI가 분석·예측 결과에 명확한 근거를 제시하지 못하는 단점을 보완하기 위해 개발됐다. 발표자들은 신용관리와 예측, 매매 모델 구축 등 설명가능한 AI의 금융분야 활용사례를 소개할 계획이다. 세번째 세션에서는 한국은행의 △가계 분배계정 편제 방법 및 향후계획 △상세자금순환표 개념 및 시험편제 결과 △경제뉴스 DB를 통한 광주·전남지역 경제뉴스지수 개발 경과 등의 발표가 있다. 이날 포럼에는 유상대 한국은행 부총재, 김동욱 한국통계학회 회장도 참석한다. 한은 관계자는 "설명가능한 AI의 금융분야 활용에 대한 학계 연구성과와 함께, 급변하는 경제 현상을 보다 잘 측정하기 위해 한은이 추진해온 노력의 결과를 논의하는 뜻깊은 자리가 될 것"이라고 밝혔다. dearname@fnnews.com 김나경 기자

[파이낸셜뉴스] 한국은행은 한국통계학회와 함께 16일 '디지털시대의 데이터 경제와 통계'를 주제로 한 공동포럼을 개최하고 온라인으로 중계한다고 15일 밝혔다. 이번 포럼에서는 데이터 경제로의 시대적 변화와 인공지능을 활용한 경제 현상 분석 방법을 조명하는 초청 강연이 진행된다. 이어 학계, 정부기관, 한국은행 등 통계 작성 및 분석 전문가가 참가해 연구 결과를 발표하고 관련 지식을 공유한다. 경제·금융데이터 분석을 위한 최신 통계기법, 빅데이터를 이용한 경제 분석 및 예측 등 다양한 방법론을 논의한다. 한국은행은 "이번 포럼은 데이터 경제의 성장이 가속화되고 있는 디지털시대를 맞이해 최신 통계방법론이 경제현상을 분석하고 예측하는데 어떻게 활용될 수 있는지 모색하는 뜻 깊은 자리가 될 것으로 기대한다"고 밝혔다. jiany@fnnews.com 연지안 기자

[파이낸셜뉴스] 한국은행(경제통계국)은 한국통계학회와 오는 4일 공동 포럼을 개최한다. 이번 포럼은 '데이터로 말하다 : 과거에서 미래까지'라는 주제로 온·오프라인이 결합된 하이브리드 방식으로 개최된다. 토론자 등은 오프라인으로 참석하고 일반참가자는 온라인 생중계를 통해 참여한다. 이번 포럼에서는 한국통계학회 창립 50주년과 한국은행 창립 71주년을 맞아 데이터의 진화에 따른 통계적 분석기법의 변화와 경제통계의 발전 과정을 살펴보고 향후 도전 과제를 모색할 예정이다.  데이터의 진화에 따른 통계적 분석기법의 변화를 조명하는 초청 강연에 이어 한국은행 국민계정통계의 발전 과정과 향후 과제를 검토하고 다양한 데이터 형태에 따른 분석 방법 등을 논의한다. 한은 관계자는 "이번 포럼을 통해 데이터와 통계분석의 과거와 현재를 짚어보고 앞으로의 발전 방향을 모색하는 뜻깊은 자리가 될 것으로 기대된다"고 밝혔다.  jiany@fnnews.com 연지안 기자

[파이낸셜뉴스] 한국은행은 한국통계학회와 공동으로 오는 20일 서울 소공로 더 플라자호텔에서 '인공지능, 통계 그리고 한국은행'이라는 주제로 포럼을 개최한다고 18일 밝혔다. 지난 2016년 이래 4회째를 맞이하는 올해 포럼에서는 통계데이터 분야에서 인공지능의 의미와 역할, 인공지능을 활용한 통계 데이터 분석과 활용방안 등을 논의할 예정이다. 포럼에서는 한국통계학회 김영원 회장의 개회사, 한국은행 윤면식 부총재의 환영사에 이어 초청강연, 논문발표·토론 등이 전체 3개 세션에 걸쳐 진행된다. '세션1'에서는 인공지능의 한 분야인 머신러닝(machine learning)의 기본개념을 통계학습론(statistical learning)의 관점에서 조명한다. 통계학습론은 데이터를 이해하기 위한 다양한 방법론의 집합으로, 통계학의 접근방식을 통해 머신러닝의 알고리즘을 분석·연구하는 것이다. '세션2' 통계데이터 분야에서 인공지능의 의미와 역할, 베이지안(Bayesian) 머신러닝의 활용 등을 논의한다. 또 '세션3' 인공지능 기법을 활용한 다양한 데이터분석 사례를 설명한다. 포럼에는 학계와 정부기관, 기업 등에서 인공지능, 데이터 분야 전문가 150여명이 참가한다. coddy@fnnews.com 예병정 기자

통계청은 16일 서울 광진구 그랜드워커힐에서 한국경찰연구학회와 공동으로 ‘제3회 한국범죄분류 세미나’를 개최했다고 이날 밝혔다. 올해 세미나는 2017년~2020년 한국범죄분류 개발 4개년 계획의 2차 연구결과를 공유하고, ‘범죄통계의 어제, 오늘, 그리고 발전적 내일’이라는 주제로 토론을 벌였다. 최성욱 통계청 차장은 “안전한 사회구현을 위해서는 신뢰도 높은 범죄통계를 기반으로 한 활발한 정책연구가 필요하다”며 “범죄통계 신뢰도 확보를 위해 반드시 거쳐야할 작성기준 표준화 작업인 한국범죄분류 개발에 관련부처 및 전문가들의 지속적 관심을 가져달라”고 부탁했다. 세미나는 이창무 중앙대 교수가 범죄 통계의 허와 실이라는 제목으로 특강했으며 사망 관련 범죄행위 분류체계, 사기·기만·부패 관련 범죄행위 분류체계, 공공질서·권위 등 위반행위 분류체계, 범죄학연구에서 통계청 사회지표 활용 가능성 등을 놓고 토론을 진행했다. 황의갑 한국경찰연구학회 회장은 축사에서 “그동안 범죄에 대한 표준화된 정의와 분류가 없어 경찰학 및 범죄학 분야에서 범죄통계를 활용한 비교연구의 어려움이 있었다”라며 “한국범죄분류 개발로 문화와 역사가 다른 국가들 간 비교분석이 가능해져 우리사회의 안전을 도모하는 비교론적 시사점을 찾는데 도움이 될 것“이라고 말했다.   jjw@fnnews.com 정지우 기자

한국은행은 오는 5일 서울 소공로 웨스틴조선호텔에서 한국통계학회와 공동으로 '데이터 사이언스와 경제통계'라는 주제로 포럼을 개최한다.  올해로 3회째를 맞이하는 이번 포럼에서는 데이터의 중요성이 높아지고 있는 데이터경제(data economy) 시대를 맞아 최근 통계학계를 중심으로 연구되고 있는 데이터 분석 기법과 관련한 주제를 선정했다. 학계, 정부기관, 기업 등의 전문가 150여명이 참가할 예정이다. 포럼은 한국통계학회 김충락 회장의 개회사와 윤면식 한은 부총재의 환영사에 이어 세션1에서는 허명회 고려대학교 교수의 초청강연이 진행된다. 세션2와 세션3에서는 통계전문가들의 논문 발표·토론으로 구성됐다. 구체적으로 세션1에서는 최근 주목을 받고 있는 기계학습(machine learning), 인공신경망(artificial neural network) 모형 등 데이터 분석기법에 대하여 살펴보고, 이러한 분석기법 활용시의 유의사항 등에 대해 설명할 예정이다. 세션2에서는 최근 데이터 분석 및 활용에서 중요한 이슈가 되고 있는 개인정보 비식별화 방법 등에 대해 논의한다. 세션3에서는 인공신경망 모형의 작동원리에 대한 연구 결과와 한국은행의 가계부채 데이터베이스(DB)를 활용한 분석 사례를 소개한다. 한은은 "소셜네트워크, 사물인터넷 등 정보통신기술(ICT)에 기반한 디지털 경제 시대에 데이터는 새로운 형태의 자산으로 인식되고 있으며, 데이터의 활용에 대한 관심이 고조되고 있다"며 "데이터경제 시대에 한국통계학회와 한국은행은 공동포럼을 통해 데이터 분석에 관한 최신 연구결과들을 공유하고 향후 통계의 발전방향을 모색한다"고 전했다. coddy@fnnews.com 예병정 기자

서울대는 통계학과 박태성 교수(56.사진)가 미국통계학회(ASA) 석학회원으로 선정됐다고 3일 밝혔다. 1839년 발족한 미국통계학회는 통계학 분야에서 세계적으로 가장 권위 있는 학회로, 매년 통계학 이론.응용에 크게 기여한 학자를 석학회원으로 선정한다. 신규 석학회원은 전체 회원의 0.33% 이하로 엄격히 제한한다. 최용준 기자

서울대는 통계학과 박태성(56) 교수가 미국통계학회(ASA) 석학회원(ASA Fellow)으로 선정됐다고 3일 밝혔다. 1839년 발족한 미국통계학회는 통계학 분야에서 세계적으로 가장 권위 있는 학회로, 매년 통계학 이론·응용에 크게 기여한 학자를 석학회원으로 선정한다. 신규 석학회원은 전체 회원의 0.33% 이하로 엄격히 제한한다.  junjun@fnnews.com 최용준 기자

김영원 숙명여대 교수(사진)가 17일 제 27대 한국통계학회 회장으로 선임됐다. 김 신임 회장의 임기는 내년 1월부터 2년간이다. 김 교수는 미국 조지아대에서 통계학 박사 학위를 받았고, 1991년부터 숙명여대 통계학과에 재직 중이다. 1971년에 창립한 한국통계학회는 현재 1000여 명이 넘는 관련 분야 학자들이 정회원으로 있다.